一、文章内容解读 1.研究背景 研究主题:本研究旨在探讨血浆动脉粥样硬化指数(AIP)控制水平与异常糖代谢个体中心血管疾病(CVD)风险之间的关联。 研究意义:心血管疾病是全球死亡和残疾的主要原因,而AIP作为一种新的血脂异常和脂质代谢相关的生物标志物,与CVD的发病率和患者预后密切相关。本研究的意义在于,通过分析AIP控制水平与CVD风险的关系,有助于早期识别高风险CVD个体,从而预防疾病进展。 2.研究方法 数据来源:数据来自中国健康和退休纵向研究(CHARLS),这是一个全国代表性的45岁及以上人群的纵向调查。 参与者信息:研究包括了11,847名接受完整血细胞计数测试的参与者,排除了8,484名不符合标准的参与者,最终纳入了6,821名参与者。 指标计算:AIP是通过计算血浆中甘油三酯(TG)与高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)的摩尔浓度比值的对数转换来得出的。 统计分析和方法: 使用k-means聚类分析将AIP控制水平分为五个类别。 采用多变量逻辑回归分析和限制性立方样条分析来研究AIP控制水平与异常糖代谢个体中CVD发生之间的关联。 对潜在的混杂变量进行了调整,包括年龄、性别、教育水平、婚姻状况、户籍、吸烟状态、饮酒状态、收缩压、舒张压和体重指数等。 3.研究结果 参与者基线特征 总样本量与特征:研究共纳入2,659名参与者,平均年龄58.34岁,男性占比47.09%。这些参与者的累积AIP为1.22±0.90,平均随访3年后,有567名参与者发展为CVD,其中398名参与者有心脏病和/或中风的报告。 AIP控制水平分类:通过k-means聚类分析,AIP控制水平被分为五个类别。第一类(Class 1)有最好的AIP控制,第五类(Class 5)有最差的AIP控制。 AIP与CVD风险的关联:不同AIP控制水平的CVD风险: 与AIP控制最好的第一类相比,第二类(Class 2)的CVD风险比(OR)为1.31,第三类(Class 3)为1.38,第四类(Class 4)为1.46,第五类(Class 5)为1.56。这表明随着AIP控制水平的下降,CVD的风险逐渐增加。 心血管疾病的次要结果:在次要结果分析中,与第一类相比,第二类至第五类的参与者中风的风险显著增加。对于心脏病,虽然P值没有达到显著性,但所有类别(除了第四类)的风险随着AIP控制水平的下降而逐渐增加。 限制性立方样条回归模型:累积AIP与CVD风险的线性关系: 限制性立方样条回归模型显示,累积AIP指数与CVD风险之间存在线性关系。随着累积AIP的增加,CVD风险也随之增加,尤其是在AIP值高于1.12时。…
文章题目:Association between household fuel combustion and diabetes among middle-aged and older adults in China: A cohort study DOI:10.1016/j.ecoenv.2023.114974 中文标题:中国中老年人家庭燃料燃烧与糖尿病的关系:一项队列研究 发表杂志:Ecotoxicol Environ Saf 影响因子:1区,IF=6.2 发表时间:2023年6月 今天给大家分享一篇在…
文章题目:Predictive Value of Life’s Crucial 9 for Cardiovascular and All-Cause Mortality: A Prospective Cohort Study From the NHANES 2007 to 2018 DOI:10.1161/JAHA.124.036669 中文标题:生命中至关重要的 9 项因素对心血管和全因死亡率的预测价值:2007…
文章题目:Global, regional, and national burden of thalassemia, 1990-2021: a systematic analysis for the global burden of disease study 2021 DOI:10.1016/j.eclinm.2024.102619 中文标题:1990 年至 2021 年全球、地区和国家地中海贫血负担:2021 年全球疾病负担研究的系统分析…
每节课都要让师妹师弟学到真东西~(大家时间很贵,对科研发表文章没用的不讲)#光速科研 30 天成稿,60天成稿第 2~3篇~始终努力的在为师妹师弟们提供更多的帮助和干货,直到看到你们论文成稿,论文接收~2024.11.19师妹师弟部分反馈~(热火朝天搞科研) 第十五期光速科研SCI写作训练营开放报名中~名额有限,先到先得~不多招和持续劝退是为了保持高质量服务达到手把手教学保姆式服务的标准不减少直播课和持续更新热点课程是为了让师妹师弟不止学会写论文更有持续更新的好发表文章的方案去持续产出论文~
科研等于正确的方法、系统的方案以及高效的工具,光速科研Sci写作训练营通过手把手教学、保姆式服务来帮助师妹师弟光速搞定科研、拿到SCI~ 每节课都要让师妹师弟学到真东西~(大家时间很贵,对科研发表文章没用的不讲) #光速科研 30 天成稿,60天成稿第 2~3篇~ 始终努力的在为师妹师弟们提供更多的帮助和干货,直到看到你们论文成稿,论文接收~ 2024.11.19师妹师弟部分反馈~(热火朝天搞科研) 第十五期光速科研SCI写作训练营开放报名中~ 名额有限,先到先得~ 不多招和持续劝退是为了保持高质量服务 达到手把手教学保姆式服务的标准 不减少直播课和持续更新热点课程 是为了让师妹师弟不止学会写论文 更有持续更新的好发表文章的方案 去持续产出论文~
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通过前面的选题准备工作,选题已经确定下来了 那接下来就是目标文献筛选 其实就是从海量的文献中找到用于本篇文章需要的几篇/十几篇文献 →制定检索策略→多个数据库联合数据检索 →排除重复文献→排除研究目标不一致文献 →初步纳入文献→精读→最终文献 Day 3任务:文献检索、纳排得到最终文献 Meta分析是对目前已有文献的分析 那也就意味着对于文献的检索十分重要 只有检索全了才能分析到位 所以制定检索策略+文献检索这一步尤为重要 不同的数据库会有些许差异 而且文献被数据库收录不一定完全一样 所以多个数据库交叉取交集 争取获得最全的文献集 常检索的数据库有Pubmed、WOS、Embase等 那如何制定检索策略呢? 这就需要对选题进行拆分 也就是我们所说的原则 P-研究人群 I-干预措施 C-对照比较 O-结局指标 S-研究类型…
一、文章内容解读 1. 研究背景 研究主题:本研究旨在探讨胰岛素抵抗(IR)对非糖尿病患者心血管疾病(CVD)发生风险的影响,并以估算葡萄糖处理速率(eGDR)作为IR的可靠替代标记。 研究意义:鉴于IR与CVD之间的联系尚不完全清楚,且大多数现有证据来自糖尿病患者研究,可能高估了eGDR对CVD的影响,本研究聚焦于非糖尿病患者,以填补知识空白。 2. 研究方法 数据来源:数据来自中国健康和退休纵向研究(CHARLS),包括45岁及以上的中国居民。 参与者信息:共纳入5512名无CVD和糖尿病的参与者,根据eGDR的四分位数进行分组。 指标计算:eGDR的计算公式为 eGDR (mg/kg/min) = 21.158 − (0.09 × WC) − (3.407 × 高血压) − (0.551 ×…
学过的都说好哈哈~ 光速科研~课程满意度100%,学员持续产出文章~好评不断咱们团队几乎全年无休,争分夺秒带大家解决科研上的问题,做GBD的配图,charls数据库的开发,多组学的开发,帮助师妹整理一区的思路,也收到了许多对咱们团队的祝福,我们会继续加油~2024.11.18师妹师弟部分反馈: 第十五期开放报名中名额有限,先到先得近期经常有咨询的师妹师弟问我们会不会跑路?我想说的是第一期的师妹师弟也有问这个问题的,选择相信我们光速科研团队的都发表SCI了,同时已经接收400+天的持续服务啦~