META分析1区25+分文章解读!

今天给大家分享一篇在 2023年4月发表在《Gastroenterology》(1区,IF=25.7)的文章。研究背景:胃轻瘫是一种上消化道运动障碍,主要表现为胃排空延迟,常伴有恶心、呕吐、上腹痛、早饱或胀气等症状。尽管已有多种药物用于治疗胃轻瘫,但其相对疗效和安全性尚不明确。研究目的:本文旨在通过网络荟萃分析,评估这些药物的疗效和安全性。研究方法:检索方法:该研究系统性地检索了MEDLINE、EMBASE、EMBASE Classic和Cochrane中央对照试验注册库,时间范围覆盖至2022年9月7日。此外,检索了clinicaltrials.gov以获取未发表的试验和补充数据,并审查了2001年至2022年间主要消化系统疾病会议的会议记录。为了确保全面性,研究团队使用递归检索方法查阅了所有符合条件文章的参考文献。纳入标准包括任何活性药物与安慰剂或其他药物比较的随机对照试验(RCT),研究对象为16岁及以上的胃轻瘫患者,排除了评估设备、内镜或手术干预的试验。两名研究者独立进行文献筛选和数据提取,以确保数据的准确性和一致性。统计方法:研究采用频率学方法进行网络荟萃分析,整合直接和间接比较,使用R软件中的“netmeta”统计包。为确保结果的稳健性,使用随机效应模型汇总数据,并用合并相对风险(RR)和95%置信区间(CI)表示疗效。P-score用于对药物疗效进行排名,衡量每种药物相对更好的确定性。异质性通过s²测量,漏斗图用于检查发表偏倚。亚组分析包括仅确认胃排空延迟的RCT,并按胃轻瘫病因进行分类。使用CINeMA框架评估网络中治疗估计的信心,确保结果的可靠性。

医学科研挑战5天完成一篇NHANES,Day 4!

第4天任务:完成Table和Figure部分前期花了3天时间将数据已经提取、清洗好啦现在的任务就是做出Table和Figure~在具体操作之前呢,肯定要再去看文献啦模仿文献一步一步来就好啦常规NHANES文章就是需要下面这些Table和Figure,当然,我们也会看到有很多文章会有一些其他的处理比如加上了机器学习呀本质上还是这个思路只不过在暴露的选择、分析方法会有一些差异万事开头难,我们就先学会这种最简单的思路后面我们慢慢学习和挑战别的~我们进行了提取和总结Figure 1:研究人群——-数据来源过程(流程图)对数据处理的过程进行简单的可视化呈现Table 1:基线资料表—–人群基本信息描述对比两组之间的基线资料的差异Table 2:回归分析—X与Y之间有无关系(3个模型)根据纳入的协变量构建3个不同的模型以评估暴露和结局之间的关系的是否稳健Figure 2:限制性回归样条–X与Y的剂量效应关系RCS结果呈现Table 3:亚组分析—敏感性分析看X与Y在不同组别(性别,年龄,患某种疾病等)关系是否依旧稳健存在,如果有差异,能否通过目前文献进行合理的解释这就是NHANES文章的主要结果啦因为前期已经整理好了数据后面的分析实际上是非常简单的,选题和整理数据才是最费时间的,也是容易浮躁滴,方向对了,就一定能出成果。今日份挑战成功~下一篇就是挑战收官啦,我们明天见!

医学科研挑战5天完成一篇NHANES,Day 5!

第5天任务:完成文章写作+投稿Table和Figure都已经完成啦后面就是写作写作实际上是最简单的啦哈哈哈~根据我们的《框架写作法》理清思路后嘎嘎一顿狂写写出一篇高质量的文章不在话下~今天刚好轮到值班就直接把电脑带去了科室啦疯狂输出写作!其实昨天跑结果花的时间较少多余的时间已经把材料方法和结果部分都搞定了今天将剩余部分补充完整就可以啦~按照我们之前挑战的经验来说一般1天能写完初稿,然后再1天完成模块化写作、翻译、润色以及投稿准备嘻嘻因为今天值班,直接熬个大夜把它搞完~写完后将跑出来的图片和结果放进文章里,然后根据我目标期刊的要求调整格式就好啦~写完了就调整调整格式然后把文章发给大老板最后Double check挑战5天完成一篇NHANES,挑战成功!!!

医学科研挑战5天完成一篇NHANES,Day 4!

第4天任务:完成Table和Figure部分前期花了3天时间将数据已经提取、清洗好啦现在的任务就是做出Table和Figure~在具体操作之前呢,肯定要再去看文献啦模仿文献一步一步来就好啦常规NHANES文章就是需要下面这些Table和Figure,当然,我们也会看到有很多文章会有一些其他的处理比如加上了机器学习呀本质上还是这个思路只不过在暴露的选择、分析方法会有一些差异万事开头难,我们就先学会这种最简单的思路后面我们慢慢学习和挑战别的~我们进行了提取和总结Figure 1:研究人群——-数据来源过程(流程图) 对数据处理的过程进行简单的可视化呈现Table 1:基线资料表—–人群基本信息描述 对比两组之间的基线资料的差异Table 2:回归分析—X与Y之间有无关系(3个模型) 根据纳入的协变量构建3个不同的模型以评估暴露和结局之间的关系的是否稳健Figure 2:限制性回归样条–X与Y的剂量效应关系RCS结果呈现Table 3:亚组分析—敏感性分析 看X与Y在不同组别(性别,年龄,患某种疾病等)关系是否依旧稳健存在,如果有差异,能否通过目前文献进行合理的解释这就是NHANES文章的主要结果啦因为前期已经整理好了数据后面的分析实际上是非常简单的,选题和整理数据才是最费时间的,也是容易浮躁滴,方向对了,就一定能出成果。今日份挑战成功~下一篇就是挑战收官啦,我们明天见!

NHANES联合MR高分文章推荐!

文章题目:Relationship of Klotho with cognition and dementia: Results from the NHANES 2011-2014 and Mendelian randomization study  DOI:10.1038/s41398-023-02632-x 中文标题:Klotho 与认知和痴呆症的关系:NHANES 2011-2014 和孟德尔随机化研究的结果 发表杂志:Transl Psychiatry 影响因子:1区,IF=5.8 发表时间:2023年11月…

NHANES指标推荐:TAC!

今天给大家分享一篇在 2023年6月发表在《J Nutr Health Aging》(1区,IF=4.3)的文章。本文这项研究利用了美国国家健康和营养调查(NHANES)2011–2014年的数据,探讨饮食中的总抗氧化能力(TAC)与美国老年人认知功能之间的关系。暴露:本研究的暴露变量饮食总抗氧化能力(TAC),这个指标是通过食物中抗氧化剂的整体潜力来评估的,包括维生素A、C、E等多种抗氧化物质。通过将每种抗氧化剂的日摄入量乘以相应的抗氧化能力得出,以维生素C当量抗氧化能力(VCE)为单位来计算总TAC。这种方法试图综合考虑不同抗氧化剂之间可能的协同作用,为评估抗氧化剂对健康影响提供了一种更为全面的视角。结局:研究的主要结局是认知功能,认知功能的评估涵盖了多个维度,包括记忆力、执行功能和处理速度等,这些都是老年认知衰退常见的受影响领域。

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