大家都知道NHANES数据库适合各大内科，包含的疾病方向有很多，今天我们一起来看看痛风挖掘Nhanes的文章分享，学习一下已经发表的SCI文章检索策略也给大家准备好啦：(gout[Title/Abstract]) AND (nhanes[Title/Abstract]) ⭕例文1——氧化平衡评分与高尿酸血症和痛风的相关性：NHANES 2009-2018由 20 个饮食和生活方式因素得分组成的 OBS 作为暴露变量。应用多变量线性回归模型评估 OBS 与尿酸（UA）之间的关联。进行多变量逻辑回归、亚组分析和限制性三次样条（RCS）回归，以探讨 OBS 与高尿酸血症/痛风之间的关系。 ⭕例文2——三酰甘油葡萄糖指数与痛风的关系：基于 NHANES 2007-2018 的横断面分析探讨了 TyG 指数与痛风之间的关系。通过 t 检验对连续数据进行统计分析，通过卡方检验对分类数据进行统计分析，分析了人口统计学数据和潜在风险因素，并进行了比较。通过逻辑回归和亚组分析来检验 TyG 指数与痛风之间的关联。 ⭕例文3——美国中年和老年人中体重调整腰围指数与高尿酸血症和痛风的相关性：2007-2014 年…
大家有没有试过自学生信，并且真的坚持到最后发一篇SCI啊？我自己每次都会心血来潮自学生信，但是很多次都是热乎劲儿一过就没有下文了，主要是入门困难，很难坚持。 不过今年不太一样了，碰到一个小契机，跟着大佬学，发现生信分析还是得有人带着学，自己学总是学不到点上…… 直接上我的学习清单：一代测序/二代测序/基因芯片分别是什么？reads、count、fpkm、tpm是什么？拆解一篇文章彻底弄懂生信在做什么?差异分析及结果解读，DESeq2/Limma如何选GO富集与KEGG富集PPI分子互作网络单因素COX分析与生存曲线机器学习之lasso回归机器学习之SVM预后模型与ROC曲线WGCNA分析免疫浸润分析GSEA与GSVA分析药物靶点及药物基因相关性基于肿瘤干性的预后模型基于免疫评分的预后模型基于生信湿实验之qRT-PCR基生信湿实验之Western blot —— 我觉的特别重要的一点： 学习技能不要太老实，跟着生信大佬入门，比自己瞎琢磨强！ 一说到学习生信，很多人先买一本入门专业书，按部就班开始学习。 这样学没问题，但是速度太慢，效率也不高，不划算。 就像你学钓鱼，是先买一本书，学会怎么做鱼竿怎么穿鱼饵效率高呢，还是直接找身边擅长钓鱼的人，请他吃个饭，让他带你钓几次鱼效率高呢？ 而且你不仅学会了钓鱼，还能知道哪些池塘的鱼好钓。明白了吗？很多陌生的领域，其实都有别人现成的经验，根本不需要你从0开始自己总结。而这些经验往往是稀缺的，不流通的，仅靠书本知识很难学到。 老实人学东西很笨拙，因为他们全靠自己。聪明人学东西很快，因为他们擅于找资源，擅于给自己找圈子！ 难住大部分人的是身边没有大佬手把手带自己学，也没有合适的生信项目组能参与，太能理解了！我们作为科研小白，刚开始的学习资源只有导师这一亩三分地，如果导师忙，还真没人教！ 如果你也有这样的痛点，不妨自己主动找学习资源！现在只要你花点米，有很多大佬是可以从0带着你学！ 就像在统计之光学习生信分析的学员，老师带着他将一个全新的生信分析选题落地，一次吃透生信分析的底层逻辑，自己举一反三，再写一篇也是有可能的！
文章题目：Association Between Estimated Glucose Disposal Rate and Stroke in Middle-Aged and Older Chinese Adults: A Nationwide Prospective Cohort Study DOI：10.1161/JAHA.124.039152 中文标题：估计血糖处理率与中国中老年人中风的相关性：一项全国性前瞻性队列研究 发表杂志：J Am Heart Assoc…
文章题目：Association between the red blood cell distribution width-to-albumin ratio and risk of colorectal and gastric cancers: a cross-sectional study using NHANES 2005-2018 DOI：10.1186/s12876-025-03871-6 中文标题：红细胞分布宽度与白蛋白比值与结直肠癌和胃癌风险之间的关联：使用NHANES 2005-2018 的横断面研究…
文章题目：Data gaps in prevalence rates of mental health conditions around the world: a retrospective analysis of nationally representative data DOI：10.1016/S2214-109X(24)00563-1 中文标题：全球心理健康状况患病率的数据差距：对全国代表性数据的回顾性分析 发表杂志：Lancet Glob Health 影响因子：1区，IF=19.9…
文章题目：The nonlinear association of ratio of total cholesterol to high density lipoprotein with cognition ability: evidence from a community cohort in China DOI：10.3389/fnut.2025.1525348 中文标题：总胆固醇与高密度脂蛋白比值与认知能力的非线性关联：来自中国社区队列的证据 发表杂志：Front…
文章题目：Association between the Triglyceride-glucose index and fragility fractures among US adults: insights from NHANES DOI：10.1186/s13098-025-01669-w 中文标题：美国成年人甘油三酯-葡萄糖指数与脆性骨折之间的关联：来自 NHANES 的见解 发表杂志：Diabetol Metab Syndr 影响因子：2区，IF=3.4 发表时间：2025年3月 今天给大家分享一篇在 2025年3月发表在《Diabetol Metab Syndr》（2区，IF=3.4）的文章。我们旨在阐明 TyG 指数与美国普通人群脆性骨折之间的关联。 研究方法：从全国健康和营养调查中获取了 25,082 名参与者的横断面数据。使用单变量和加权多变量逻辑回归以及限制性三次样条 (RCS) 回归模型研究 TyG 指数与脆性骨折之间的关联。使用最小绝对收缩和选择算子回归与十倍交叉验证来识别关键变量，从而开发出列线图模型。使用校准和受试者工作特征曲线来评估模型的有效性。…
文章题目：Levodopa-induced motor complications associated with benserazide and carbidopa in Parkinson’s disease: a disproportionality analysis of the FAERS database DOI：10.3389/fphar.2025.1529932 中文标题：左旋多巴引起的帕金森病中与苄丝肼和卡比多巴相关的运动并发症：FAERS 数据库的不成比例分析 发表杂志：Front Pharmacol 影响因子：1区，IF=4.4 发表时间：2025年3月 今天给大家分享一篇在 2025年3月发表在《Front…
全是学了立马能用的真本事，学会了至少为接下来的科研节约85%的时间~光速科研 开营第一天开始指导师妹选题，安装代码包跑代码解决bug.手把手教学、保姆式服务~不止带着选题、数据分析、写作，更教会师妹师弟选题、数据分析、光速写作~2025.5.02光速科研～第一节直播课后师妹师弟反馈～(远程指导手把手带教~) 随意一节课，都可以帮助师妹师弟们提高十倍科研效率，学到新东西~ 选题、跑代码（分析）、写作、润色、投稿选刊、返修，全流程，手把手教学~光速科研~每个步骤都会手把手帮助师妹师弟，直到论文接收~今日可插班在课题组助教、代码助教指导下完成直播课学习~
Day3任务：数据提取与清洗。 前期我已经把所有的数据都下载好啦，现在主要的目标就是进行数据的提取清洗，我们用R将所需要的数据提取出来。 在第二天我们已经把所需要的数据的具体信息都整理好啦，这个表格对我们的数据提取至关重要～因为我做的是目标疾病的死亡率的预测模型，所以要考虑的主要有三个方面：目标疾病死亡的信息需要考虑的变量 因为之前以及熟悉过这个代码啦，所以提数据的时候很easy～用代码提啊提，很快就搞完了。需要花一点时间的地方就是数据的清洗，做预测模型和普通的NHANES在数据清洗部是一样的， 比如说高血压看起来只有是和否，但实际上需要依靠多个数据一起来定义：目前正在口服降压药 2）血压大于140/90mmHg（取平均值） 3）被医生告知有高血压工程还是很浩大滴！但做多了也就熟练啦～猛猛一顿筛选就搞定！ 整理好了数据以后，后面的分析实际上是非常简单的，选题才是最重要、最费时间的，也是最容易浮躁滴，静下来，方向对了，就一定能出成果。一起加油呀~