Day 2：选题Triple check 昨天一通检索，初步有了选题方向， 数据就用NHANES数据，方法就是机器学习 但那还远远可不够， 所以今天必须深层次地确认选题。 要知道，机器学习虽然很新， 但是相关的文章如潮水般涌现， 要是不小心选了个别人早就做过的选题， 那这 7 天可就白忙活了吗， 这也是在提醒大家一定要充分选题讨论， 方向对了的努力才叫努力 选题的重要性怎么说都不过分。 虽说筛选和确定选题要耗费不少时间和精力， 可这绝对是关键的第一步。 一个出众的有意思的选题， 直接关系到最终能不能发表， 能不能发表在高水准的期刊上。 要是发现类似研究已经扎堆， 那就得调整思路，怎么搞点儿不一样的“创新点”。 这个过程中一定要深度的学习目标文献 这样就找准到了目标…
文章题目：Association between Estimated Small Dense Low-Density Lipoprotein-cholesterol (sdLDL-C) and Atherosclerotic Cardiovascular Disease Risk DOI：10.36660/abc.20240265 中文标题：估计小密度低密度脂蛋白胆固醇 (sdLDL-C) 与动脉粥样硬化心血管疾病风险之间的关联 发表杂志：Arq Bras Cardiol 影响因子：3区，IF=2.0 发表时间：2025年1月 今天给大家分享一篇在 2025年1月发表在《Arq Bras Cardiol》（3区，IF=2.0）的文章。本文旨在评估估计的 sdLDL-C（EsdLDL-C）与动脉粥样硬化心血管疾病（ASCVD）风险之间的关联。 研究方法：这项横断面研究共纳入了 2010 年至 2020 年期间来自韩国国家健康和营养检查调查 (KNHANES) 数据库的 12,192 名参与者。EsdLDL-C 的计算方法为 EsdLDL-C= LDL-C…
文章题目：Global, regional, and national epidemiology of allergic diseases in children from 1990 to 2021: findings from the Global Burden of Disease Study 2021 DOI：10.1186/s12890-025-03518-y 中文标题：1990 年至 2021 年儿童过敏性疾病的全球、区域和国家流行病学：2021 年全球疾病负担研究的结果…
文章题目：Association of the Triglyceride-Glucose Index and Obesity Indicators with Multiple Chronic Diseases: A Longitudinal Cohort Study Based on CHARLS DOI：10.2147/JMDH.S496304 中文标题：血糖指数及肥胖指标与多种慢性疾病的关联性：基于CHARLS的纵向队列研究 发表杂志：J Multidiscip Healthc 影响因子：2区，IF=2.7…
文章题目：The association of triglyceride-glucose and triglyceride-glucose related indices with the risk of heart disease in a national DOI：10.1186/s12933-025-02621-y 中文标题：全国人群甘油三酯-葡萄糖及甘油三酯-葡萄糖相关指标与心脏病风险的关系 发表杂志：Cardiovasc Diabetol 影响因子：1区，IF=8.5 发表时间：2025年2月 今天给大家分享一篇在 2025年2月发表在《Cardiovasc Diabetol》（1区，IF=8.5）的文章。旨在调查中国人和糖尿病或非糖尿病患者中甘油三酯-葡萄糖（TyG）及其相关指标与心脏病之间的关系。…
文章题目：Comprehensive analysis of adverse events associated with onasemnogene abeparvovec (Zolgensma) in spinal muscular atrophy patients: insights from FAERS database DOI：10.3389/fphar.2024.1475884 中文标题：脊髓性肌萎缩症患者使用 onasemnogene abeparvovec (Zolgensma) 治疗相关不良事件的综合分析：来自 FAERS 数据库的见解 发表杂志：Front Pharmacol…
今天分享的文章发在Journal of Cachexia, Sarcopenia and Muscle，9.4分，中科院1区 ⭕️研究背景：宫颈癌（CC）是女性中第四大常见癌症，也是癌症相关死亡的第四大原因。尽管预防和早期筛查技术有所进步，但宫颈癌在欠发达国家仍较为普遍，对全球公共卫生系统造成重大负担。骨骼肌是人体最大的器官，其质量不足（即肌肉减少症）与衰老和癌症密切相关，是癌症相关营养不良和恶病质的重要特征。近年来，肌肉质量对癌症患者临床预后的影响受到越来越多的关注，尤其是在癌症治疗期间肌肉质量的变化可能对患者的生存和疾病进展产生重要影响。 ⭕️研究方法（篇幅有限，详见图2） ⭕️研究结果 治疗前肌肉减少症与临床预后的关系： 单变量分析显示，治疗前肌肉减少症与总生存（OS）显著相关（HR 1.58，95% CI：1.16–2.14，p = 0.003），与无进展生存（PFS）也显著相关（HR 1.63，95% CI：1.16–2.29，p = 0.005）。 多变量分析显示，治疗前肌肉减少症与OS（HR 3.09，95% CI：2.07–4.61，p < 0.00001）和PFS（HR 1.55，95%…
文章题目：Association between Life’s Crucial 9 and overactive bladder: the mediating role of weight-adjusted-waist index DOI：10.3389/fnut.2024.1508062 中文标题：生命关键 9 与膀胱过度活动症之间的关系：体重调整腰围指数的中介作用 发表杂志：Front Nutr 影响因子：2区，IF=4.0 发表时间：2025年1月 今天给大家分享一篇在 2025年1月发表在《Front Nutr》（2区，IF=4.0）的文章。本研究调查了生命关键 9 (LC9) 与膀胱过度活动症 (OAB) 之间的关系，并评估了体重调整腰围指数 (WWI)是否会缓和这种关系。 研究方法：本研究的数据来自美国国家健康和营养调查(NHANES)。我们使用亚组分析、限制性三次样条曲线 (RCS) 和多变量逻辑回归来探索 LC9 与 OAB 之间的关系。此外，还进行了中介分析，以调查 WWI 水平与 LC9 与 OAB 之间的关系之间的潜在关联。 Table&Figure…
Day 1：确定选题、锁定目标期刊、找到关键文献 给各位师弟师妹们汇报一下最近的情况 前面应大家的要求 在大家的督促下完成了多期网状meta的挑战 非常开心的顺利完成了挑战 大家的学习热情就像燃烧的火焰 所以现在我们挑战机器学习构建预测模型，7天完成！ 预测模型大家都比较熟悉了 那怎么加入机器学习这个热点话题呢 就是一股股劲儿，冲就完事儿！ 现在人工智能、机器学习的浪潮席卷而来 一点儿也不夸张的说，绝对是我们未来的新方向 2024年的诺贝尔物理学奖颁给了神经网络 Deepseek给我带来了莫大的惊喜和超级的期待 这不仅是挑战，更是我们科研路上的加速器！ 我在Pubmed上面进行初步的检索 最近几年的机器学习文章数量呈现井喷 什么XGBOOST、LGM等等模型 在医学上的应用也是越来越广泛，文章也是越发越高 每天都能收到师弟师妹们的咨询， 不是问这个算法怎么用， 就是问那个数据咋处理， 看得出来大家也都对机器学习在临床医疗的巨大潜力 “虎视眈眈”…
文章题目：Interaction effects of exposure to air pollution and social activities on cognitive function in middle-aged and older Chinese adults based on a nationwide cohort study…