4.5/Q1,GBD数据库最新文章解读!

文章题目:Global, regional, and national burdens of intracerebral hemorrhage and its risk factors from 1990 to 2021 DOI:10.1111/ene.70031 中文标题:1990 年至 2021 年全球、地区和国家脑出血负担及其风险因素 发表杂志:Eur J Neurol 影响因子:1区,IF=4.5 发表时间:2025年1月 今天给大家分享一篇在 2025年1月发表在《Eur J…

NHANES生殖指标推荐:AFB、ALB、NLB!

文章题目:Associations between reproductive factors and the prevalence of depression: findings from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 2005-2018 DOI:10.1186/s12889-024-20213-5 中文标题:生殖因素与抑郁症患病率之间的关联:2005-2018 年国家健康和营养检查调查 (NHANES) 的结果 发表杂志:BMC Public Health…

医学生速看:挑战五天一篇Meta分析,Day 3!

Day 3主要任务:完成检索、下载文献、筛选目标文献  Meta分析不复杂,但是检索策略是重中之重只有检索得全,才不会漏掉重要得相关文献科室最近事情也很多,希望能挤出时间不断自我成长学习不能停、挑战不能停、成长不能停  明确了选题后,根据PICOS原则进行文章拆分:P:研究对象,有我关注得暴露,AMI人群、stroke人群;I:干预措施,对研究人群采用的治疗干预措施或观察指标;C:对照措施,对照比较 O:结局指标,如死亡率、再入院率等;S:研究类型,横断面?前瞻性?  根据PICOS原则进一步进行问题拆分,明确临床问题然后在常见的三个数据库Pubmed、Cochrane、Embase制定检索策略然后根据每个数据库的检索策略下载文献泛读、精读文献筛选出纳入研究得目标文献  这一步实际上是非常重要得明确研究主题决定了能不能做需要多次评估选题的可行性和可操作性文献检索决定了做得怎么样因为检索策略是meta分析的核心 继续肝,欢迎大家继续围观

8.5/Q1,Charls数据库高分文章解读!

文章题目:Link between triglyceride-glucose-body mass index and future stroke risk in middle-aged and elderly chinese: a nationwide prospective cohort study DOI:10.1186/s12933-024-02165-7 中文标题:甘油三酯-葡萄糖-体重指数与中国中老年人未来中风风险的关系:一项全国性前瞻性队列研究 发表杂志:Cardiovasc Diabetol 影响因子:1区,IF=8.5 发表时间:2024年2月…

NHANES仅2篇的指标推荐:ILSBPD!

文章题目:Inter-leg systolic blood pressure difference has been associated with all-cause and cardiovascular mortality: analysis of NHANES 1999-2004 DOI:10.1186/s12889-024-18508-8 中文标题:两腿收缩压差异与全因死亡和心血管死亡有关:1999-2004 年 NHANES 分析 发表杂志:BMC Public Health 影响因子:1区,IF=3.5 发表时间:2024年4月 今天给大家分享一篇在 2024年4月发表在《BMC…

8.5/Q1,Charls数据库高分文章解读!

文章题目:Link between triglyceride-glucose-body mass index and future stroke risk in middle-aged and elderly chinese: a nationwide prospective cohort study DOI:10.1186/s12933-024-02165-7 中文标题:甘油三酯-葡萄糖-体重指数与中国中老年人未来中风风险的关系:一项全国性前瞻性队列研究 发表杂志:Cardiovasc Diabetol 影响因子:1区,IF=8.5 发表时间:2024年2月…

冲刺一区!挑战7天一篇GBD,day2-3!

医学生一起学起来,挑战7天完成一篇趋势性分析 Day 2! 今日进展: 继昨天确定了目标期刊和文献后 我对选定的主题进行了深入的评估,判断其可行性 选题是任何一个研究中最重要的一步 选对了就是事半功倍 选错了就是一切努力都可能白费 只要确定主题有研究价值 我们就能信心满满地攻克所有方法学难题 毕竟,“所有方法学都一定会被掌握” 而且“框架写作法”会快射上手成稿 接着,我下载并精读了几篇基于GBD趋势性分析的高分经典文献 发现结果展示部分大同小异 主要区别在于研究的疾病不同 写作风格和结构也有共通之处, 那么,我该重点分析哪些具体内容呢? 通过阅读目标期刊的相关文献,我明确了需要完成的内容: –发病率和年均百分比变化(AAPCs) –患病率和AAPCs –DALYs率和AAPCs –全球发病率地图 –新病例数量变化 –发病率、患病率和DALYs率的趋势分析…

纯生信还能发吗?试试TWAS数据库!

今天给大家推荐一个生信数据库👇 TWAS数据库是整合了GWAS(全基因组关联分析)和基于共同变异的表达图谱研究结果的数据库,旨在确定与表型相关的基因表达调控区域。这类数据库通过整合和分析大量的遗传变异、基因表达和表型数据,为研究者提供了探索基因和性状之间复杂关系的宝贵资源。其中,TWAS Atlas是一个典型的TWAS数据库,它整合了广泛文献中的TWAS发现,为研究者提供了一个强大的资源平台。 ⭕TWAS数据库的数据类型 TWAS数据库中的数据类型主要包括以下几种: 遗传变异数据:这类数据通常来自GWAS研究,包括单核苷酸多态性(SNP)、插入缺失(InDel)等遗传变异信息。这些数据是TWAS分析的基础,用于识别与表型相关的遗传变异。 基因表达数据:基因表达数据通常来自RNA-seq、微阵列等高通量测序技术,用于测量不同组织或细胞中基因的表达水平。这些数据在TWAS中用于构建表达量数量性状位点(eQTL)模型,进而识别与遗传变异相关的基因表达变化。 表型数据:表型数据是指可观测的生物学性状或疾病状态信息。在TWAS中,表型数据用于与遗传变异和基因表达数据进行关联分析,以识别与特定性状或疾病相关的基因。 整合分析数据:TWAS数据库还包含整合分析数据,即将遗传变异、基因表达和表型数据进行综合分析后得到的结果。这些数据通常以特定基因与表型之间的关联形式呈现,为研究者提供了直接的生物学意义。 今天要分享的学员就是挖掘TWAS数据库,没有做实验验证成功发表的,一起来看看今天的学员案例吧 接收期刊:Turkish Journal of Gastroenterology 📉IF=1.4;中科院4区SCI 📍发文方法:生信分析 🔬研究方向:【胃肠肝病方向】

万字长文!NHANES目前热门选题思路分享

2024年,NHANES数据库一共更新了三波数据: 1️⃣ 7月31日,NHANES更新DNA甲基化数据 更新的数据来源于NHANES 1999-2000年和NHANES 2001-2002年两个周期内收集的血液样本中提取的DNA样本。 研究团队通过高通量测序技术,分析了这些样本中的DNA甲基化模式,这对于理解人体的表观遗传变化至关重要。 利用此次更新的数据,我们不仅可以验证现有的假设,揭示疾病的发生发展机制,评估个体健康状况以及制定预防策略,还可以探索新的关联。此外,由于NHANES数据库可以免费下载,这意味着我们可以节省大量时间和资源,直接投入到数据分析和结果解读中,从而加速研究的步伐。 2️⃣ 10月初,数据库再次更新! 2021-2023年的人口统计数据、检查数据、实验室数据、问卷数据重磅来袭! 💡 人口统计数据:包括人口统计变量和样本权重。💡 检查数据:包括血压、身体测量数据、肝脏超声瞬时弹性成像数据。💡 实验室数据:包括各类体液检查数据。还增加了一些新指标,例如Alpha-1-酸性糖蛋白、全血细胞计数及5分类差异、铁蛋白等。💡 问卷数据:包括各类有关生活方式、病史以及有害物质暴露的数据。 利用这些数据,可以尝试从以下几个方面进行研究: 3️⃣ 10月31日,NHANES数据库又更新了2021.8-2023.8新冠疫情期间的饮食数据! 此次更新的数据,来源于2021年8月~2023年8月周期,是由移动检查中心(MEC)访问期间对参与者进行电话访谈所收集的饮食回忆信息。 利用这些数据我们可以:💡 探讨疫情期间人们的饮食行为(如饮食频率、食物种类、营养素摄入等)是否发生了显著变化。💡 探讨疫情期间,慢性病患者(如糖尿病、高血压等)的饮食管理变化及其对健康的影响。💡 研究不同饮食模式对免疫系统功能的影响,探讨如何通过饮食增强免疫力,以更好地应对COVID-19等感染性疾病。 所以,新的风口又已经出现,你当前的任务就两个:1️⃣…

第十六期所有师妹师弟已选定研究方向(2/3nhanes/gbd,1/3meta/MR)

每个月都有师妹师弟转介绍科室的老师或者同学加入学习,这是最快乐的事情,继续认真服务,认真带科研,和咱们的师妹师弟形成良好的长期关系(持续提供价值)~为什么咱们的师妹师弟愿意转介绍?因为都能写出文章、投出文章,因为所有的数据都是整理好的,所有的代码都是验证过的(课题组还会帮忙跑出结果)写作也是手把手一句一句的教~2025.1.03课题组师妹师弟反馈: 光速科研写作训练营–学完即可光速攥写任意类型的SCI论文~选题、跑代码(分析)、写作、润色、投稿选刊、返修,全流程,手把手教学~任意选择一个/两个方向(gbd/nhanes/charls/meta/mr…),开始做,做好投稿之后,继续做已投稿方向,或者学习新的方向~因此我们设置的热点课不是都需要学习的,选符合自己研究领域的,能快速出文章的方向去做就行啦~16期目前可插班(1.07号截止~)在课题组助教、代码助教指导下完成直播课(目前已上完一节)学习~赶上进度~

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