一、文章内容解读 研究背景 研究主题：本研究探讨了氧化平衡评分（OBS）与糖尿病及糖尿病前期患者全因和心血管死亡率之间的关系。 研究意义：鉴于糖尿病和糖尿病前期患者心血管疾病和全因死亡风险增加，而OBS作为系统氧化应激的新指标，本研究旨在评估OBS与这些患者死亡风险的关联，为预防和管理提供依据。 研究方法 数据来源：研究数据源自1999-2018年的美国国家健康和营养调查（NHANES）。 参与者信息：共纳入10,591名糖尿病和糖尿病前期患者，排除了孕妇、18岁以下儿童、缺少死亡数据或饮食生活方式数据的个体。 指标计算：OBS基于20个饮食和生活方式因素计算，包括16种营养素和4个生活方式因素，分为15个抗氧化成分和5个促氧化成分。 统计分析和方法：采用Kaplan-Meier生存分析、多变量Cox回归模型（未调整、调整性别年龄种族、全调整模型）、限制性立方样条（RCS）和亚组分析来评估OBS与死亡风险的关系。 研究结果 基线特征：描述了参与者的基线特征，包括年龄、性别、种族、教育水平等，并按OBS四分位数进行分类。  OBS与死亡率的关系：在平均99.8个月的随访中，2900名参与者死亡，其中765人死于心血管疾病。Kaplan-Meier分析显示，OBS最高四分位数（Q4）的全因和心血管死亡率最低，而最低四分位数（Q1）的死亡率最高。 OBS与死亡风险的量化：多变量Cox回归分析表明，OBS每增加一个单位，全因死亡风险降低1.8%，心血管死亡风险降低4%。 亚组分析：在不同亚组中，OBS与死亡风险的关系保持一致，显示负相关，且这些关联在统计上显著。 结论 研究发现：较高的OBS与糖尿病患者和糖尿病前期患者的全因和心血管死亡风险降低相关。 临床意义：强调了遵循富含抗氧化剂的饮食和生活方式在预防和管理糖尿病及糖尿病前期中的重要性。 总结：本研究通过分析NHANES数据，发现OBS与糖尿病患者及糖尿病前期患者的死亡风险成反比，突出了抗氧化饮食和生活方式在疾病管理中的重要性。 二、统计学知识点梳理 Kaplan-Meier生存分析：这是一种非参数统计方法，用于估计生存函数，即在特定时间点患者存活的概率。通过生存曲线，可以直观比较不同组别的生存差异。 多变量Cox回归模型：这是一种半参数回归模型，用于评估多个预测变量与生存时间之间的关系。模型可以调整混杂因素，估计各个变量对生存时间的影响。 限制性立方样条（RCS）：这是一种用于探索变量与生存时间关系的非参数方法，可以揭示变量与生存时间之间的潜在非线性关系。 亚组分析和交互作用检验：通过在不同子群体中进行分析，可以评估OBS与死亡风险的关系是否在不同人群中保持一致，并检验变量间的交互作用。 三、如何快速开展这类研究 第一步：明确研究主题…

接收的、成稿的、选题中的，师妹师弟逐渐走上科研正道~做GBD的也开始下载和处理数据了30天成稿第一篇发表级SCI~别人已经做过的方向(疾病/暴露)怎么有新意？该文章就是标准版范文，so，换结局就是一篇新文章。例如NHANES，选题就是换指标、换疾病、换人群……接收的、成稿的、选题中的，师妹师弟逐渐走上科研正道~王师兄90%的时间放在咱们线上师门的师妹师弟身上，所有其他的社交线全部摈弃，等线下场地落实后，组织一些线下科研分享会和纯交流会，一切都会慢慢积攒和走向正轨，走好每一步。2024.11.05课题组反馈: 在光速科研发表的每一篇文章都有奖金，因此从结课到结课后一年内都会有师妹师弟持续来领奖金~现在还可以插班(倒计时两天)前面报名学习的师妹了解到市面上一篇3分SCI文章的价格后回来说要认真写起来!跟着我们学习的师妹师弟，只要有时间，可以写出无数篇IF2-15的论文~一篇赚回n倍学费~

文章题目：Global, regional, and national burdens of early onset pancreatic cancer in adolescents and adults aged 15-49 years from 1990 to 2019 based on the Global…

文章题目：Heatwave exposure in relation to decreased sleep duration in older adults DOI：10.1016/j.envint.2023.108348 中文标题：热浪侵袭与老年人睡眠时间减少的关系 发表杂志：Environ Int 影响因子：1区，IF=10.3 发表时间：2024年1月 今天给大家分享一篇在 2024年1月发表在《Environ Int》（1区，IF=10.3）的文章。本研究旨在探索老年人群中热浪暴露与睡眠时间减少之间的相关性。 研究方法：利用 2015 年至 2018 年中国健康与养老纵向研究（CHARLS）中…

文章题目：External Validation of the American Heart Association PREVENT Cardiovascular Disease Risk Equations DOI：10.1001/jamanetworkopen.2024.38311 中文标题：美国心脏协会预防心血管疾病风险方程的外部验证 发表杂志：JAMA Netw Open 影响因子：1区，IF=10.5 发表时间：2024年10月 今天给大家分享一篇在 2024年10月发表在《JAMA Netw Open》（1区，IF=10.5）的文章。本文这项研究利用了美国国家健康和营养调查（NHANES）2007–2018年的数据，评估代表美国非机构普通人群的研究样本中 PREVENT 方程的预测能力、校准和辨别能力。…

文章题目：Associations of semaglutide with first-time diagnosis of Alzheimer’s disease in patients with type 2 diabetes: Target trial emulation using nationwide real-world data in the US…

NEWS 光速科研 助力SCI  关注我们 2024 新开课程！ 孟德尔随机化高分攻略 皮肤菌群（多数据库整合） 引言 最近，孟德尔随机化方法在科学界引起了广泛关注，其相关研究成果频频见诸SCI各大顶尖期刊，并屡屡斩获高分，成为科研界的新宠。 继我们之前推出的线上课程（731免疫细胞、1400代谢物、蛋白组学）受到众多师弟师妹的热烈好评后，我们决定继续推出这一线上学术盛宴《孟德尔随机化高分攻略：皮肤菌群》！让我们跟随小编一起深入了解皮肤菌群的魅力吧！ 数据介绍 皮肤菌群，也称为皮肤微生物群或皮肤微生物组，指的是栖息在人体皮肤上的各种微生物的总体，包括细菌、真菌、病毒和微小的寄生虫。这些微生物分布在皮肤的不同区域，包括油脂较多的部位（如面部和背部）、湿润部位（如腋下和脚趾间）以及干燥部位（如手臂和腿）。每个区域的微生物组成具有显著差异，由个体的遗传背景、环境、年龄、性别、饮食、生活方式等多种因素共同影响。 皮肤菌群主要功能和作用：保护作用：皮肤菌群通过占据生态位、产生抗菌物质等机制，帮助抵抗病原微生物的侵袭，从而保护皮肤不受感染。免疫调节：皮肤微生物可以影响宿主的局部和全身免疫反应，通过与皮肤免疫细胞的交互作用，调节免疫系统的发展和功能。 数据来源 时间：2021年 期刊：nature communications（1区 IF=14.7） 原文DOI：10.1038/s41467-022-33906-5 数据个数：150个 数据特点：数据量大，适合各种分析 人群：欧洲的两个人群KORA FF4 + PopGen，交叉验证增加可信性数量…