给大家分享一点干货，单纯的双样本孟德尔随机化没必要去写了，可以做双向孟德尔随机化或者多因素孟德尔随机化，具体如何做可以参考我最新在小红书发起的「挑战 7 天完成多因素孟德尔随机化 SCI 论文」，大家可以跟着一起学习，一起挑战！
今天的写作思路如图所示：先阅读相关文献（黑科技快速阅读) → 了解材料和方法所需数据分析的主要内容 → 精读文献的表格和图片 → 根据上述内容准备代码(如图五所示) 7天完成一篇多变量孟德尔随机化SCI难度不大，因为走的是固定思路，就是找到一个或一类明确的疾病，把阳性暴露筛选出来(我第一轮挑战做过的) 注意一点:多变量孟德尔随机化中的多变量分析等同于回顾性分析中的多因素分析，而只能对同一类的因素做多因素分析，大家多读几篇文献就明白，pubmed检索“Multivariable Mendelian Randomization”，读起来 同一类的，比如体重类(BMI、 手臂体脂率、臀围、腰围等)、生活方式类(久坐、规律运动、早起、抽烟、喝酒)、同类型疾病(比如各种精神疾病)… 这就是多因素孟德尔随机化的关键，也是中介孟德尔随机化的基础。 ❤️注释:最近很忙，希望大家也跟着我的思路学起来，写起来，可以放慢步子，但不能不做。 欢迎大家继续围观！！！
前面顺利完成了两篇孟德尔随机化研究，一篇两样本,一篇药物靶向。都是从选题、改代码、作图、写论文到制作附件和表格。一篇投稿到了二区杂志，一篇今晚投稿，顺利完成了两轮挑战。 本来准备挑战中介孟德尔随机化挑战，但是中介的基础就是多变量孟德尔随机化，挑战应该从易到难，循序渐进，也为了挑战写中介孟德尔随机化研究时能写出更好的文章。 今天开始新的挑战！ 第1天：收集信息，检索关键词：“Multivariable Mendelian Randomization”，发现发表的基本都是二区杂志（IF:5-10分），有International Journal of Cancer（中科院1区，IF：6.4），Cold Spring Harbor Perspectives in Medicine（中科院2区，IF：5.4)，最新的一篇：Journal of Affective Disorders（中科院2区,IF:6.6）总的文章数1015篇，在孟德尔随机化总体的7600+文献中来讲，占比不高，最重要的是几乎所有单因素/双样本都可以转换成多变量来写，算是一个小蓝海。 除了检索信息，我还下载了近十篇左右的最新文献（pubmed检索时设置sort by：publication date）,先精读，今天挑战算是正式开始啦！ ❤注释：挑战时间为非工作时间，所有步骤都是现想（大家可以模仿我的科研思路，按照我提供的思路来完成SCI创作），非已有课题，主打从0开始！ 欢迎大家围观！！！
是个人都在教孟德尔随机化吗？学个方法有啥意义？写不出文章发不出去不是浪费时间浪费钱？至于代写代做的，这么说吧，你文章的材料和方法部分肯定是偷工减料，能省则省，少跑一半的SNP你看得出来？
先汇报第7天内容:完成机制图(figure1)、引用添加(Endnote20)、结构性语句添加(如伦理、致谢、贡献、利益说明)、论文润色 做一个小分享(认识完整的孟德尔随机化的分析方法) 一篇完整的文章需要有以下统计分析描述结果：➢ 使用TwoSampleMR包进行统计分析➢ 寻找GWAS summary数据库提取SNP以及对应的统计数值作为工具变量➢ 过滤工具变量：Steiger过滤等➢ 剔除混杂因素:phenoscanner➢ 主要使用IVW方法➢ 加权中位数和MR-Egger回归作为敏感性分析➢ 使用Cochran Q评估异质性➢ 使用MR-Egger回归的截距评估多效性和使用MRPRESSO 以上步骤就是孟德尔随机化的基础，大家可以去对照一下我昨天分享的药靶孟德尔随机化的研究思路。 ❤️注:接下来会进行更多的孟德尔相关研究挑战，会适当延长挑战时间（超级忙！！！）
学个方法有啥意义？写不出文章发不出去不是浪费时间浪费钱？快速把文章写出来投出去才是真的。至于代写代做的，这么说吧，你文章的材料和方法部分肯定是偷工减料，能省则省，少跑一半的SNP你看得出来？