文章题目：Genetically predicted waist circumference and risk of atrial fibrillation DOI：10.1097/CM9.0000000000002775 中文标题：基因预测的腰围和心房颤动风险 发表杂志：Chinese Medical Journal 影响因子：1区，IF=7.5 发表时间：2024年1月 今天给大家分享一篇在 2024年1月发表在《Chinese Medical Journal》（1区，IF=7.5）的文章。本文这项研究利用了双样本孟德尔随机化方法，探讨了腰围与房颤之间的因果关系。 暴露：本研究的暴露变量是腰围，这是一个衡量腹部肥胖的一个重要指标，反映了个体腹部脂肪的积累情况。 结局：研究的主要结局是房颤，这是一种常见的心律失常，表现为心房快速而无规律的收缩。房颤与多种严重的心血管事件有关，包括中风、心力衰竭和死亡。 Table&Figure 结果解读：结果显示，所有三种MR方法（逆方差加权[IVW]、MR-Egger和加权中位数回归）均提供了高WC与AF之间正因果关联的证据。具体而言，基于IVW方法，高WC被认为增加了AF的风险（OR=1.43，95% CI，1.30-1.58，P=2.51…
这篇文章发表于2023年，发表在《Journal of the American Heart Association》（1区，IF=5.0）上，属于心血管健康领域的学术期刊。本文这项研究利用了CARDIA（Coronary Artery Risk Development in Young Adults）研究的数据，探讨了心血管健康（CVH）评分与早期和晚期糖尿病发病以及随后糖尿病血管并发症之间的关联。暴露：研究的暴露因素是美国心脏协会提出的心血管健康（CVH）评分，该评分基于7个健康行为和因素，包括吸烟、身体质量指数（BMI）、体力活动、饮食质量、总胆固醇、血压和空腹血糖。结局：研究的主要结局是糖尿病的发病，包括早期发病（小于40岁）和晚期发病（40岁及以上），以及糖尿病后的微血管和大血管并发症，如冠状动脉钙化（CAC）、心血管疾病（CVD）、慢性肾病（CKD）、糖尿病视网膜病变和糖尿病神经病变。
挑战丝毫不能停，Day2主要任务：了解数据库结构+数据提取不管是NHANES数据库、还是MIMIC数据库、还是eICU数据库。。。任何一个公开数据库第一步都需要了解数据的储存结构NHANES数据库的最大特点是数据获取简单这在现在这个“数据为王”的时代多么重要也就是说了解了数据的结构，数据的清洗就会非常容易MIMIC以前也尝试过，不过数据量太大了导致数据安装需要非常长的时间，不太友好NHANES就没有这个烦恼 有那些数据，才能知道我可以利用些什么样子的数据从网站上我们可以看到，数据内容非常丰富里面有很多不同的年份，比如“2011-2012”，我们叫一个周期每两年进行一次调查并上传数据每一个周期有包括了：人口统计学、饮食数据、体格检查、实验室数据、问卷调查和Limited Access DataLimited Access Data数据需要申请，需要申请获批后才能使用但是前面5个板块的数据对于我们发相关的SCI文章已经绰绰有余 以demo数据示例：点击进去后就可以看到Doc File和Data File，Doc File是这个数据集的基本介绍比如每一列（也就是每一列的指标代表什么意思、具体如何测量、数据中的123分别代表什么）点击Data File就能下载到该数据，然后利用R或者SPPS就能打开这个XPT的数据集文件 了解这个对于我们写NHANES文章有什么作用呢？比如我现在我关注的指标是TyG通过文献检索发现TyG是一个复合指标TyG=Ln [TG (mg/dL) × FBG (mg/dL)/2]我需要下载TG和FBG再通过上面的公式进行计算TG和FBG肯定都在实验室数据里面我就去Lab Data的Doc File查看并下载因为后面也会用得到NHANES里面的数据，如果自己每次做一个研究就需要从里面下载相关的数据就会非常的麻烦所以我在前期花了一些时间把NHANES中所有的周期的所有数据全部下载到本地后续的数据提取就可以直接用代码提取，会非常的方便 好啦，今天的分享就到这里啦！
文章题目：Association of Cardiovascular Health Score With Early- and Later-Onset Diabetes and With Subsequent Vascular Complications of Diabetes DOI：10.1161/JAHA.122.027558 中文标题：心血管健康评分与早期和晚期糖尿病及糖尿病后续血管并发症的关系 发表杂志：J Am Heart Assoc 影响因子：1区，IF=5.0 发表时间：2023年1月…
今天给大家分享一篇在 2023年12月发表在《Diabetology & Metabolic Syndrome》（2区，IF=3.4）的文章。本文这项研究利用了美国国家健康和营养调查（NHANES）2001–2018年的数据，探讨了胰岛素抵抗的代谢评分（METS-IR）指数与尿失禁（UI）之间的关系。暴露：本研究的暴露变量是METS-IR指数，这是一个新颖的评估胰岛素抵抗的指标，通过几个非空腹胰岛素的实验室指标和一个容易测量的人体测量参数来计算。结局：研究的主要结局是尿失禁的发生，包括压力性尿失禁（SUI）、急迫性尿失禁（UUI）和混合性尿失禁（MUI）。