挑战7天完成一篇网状Meta分析，Day 6-7天。 完成挑战，成功收官！ Day 6-7主要任务:完善写作+选刊+拟投稿 这两天科室、实验室都比较忙 Meta分析的课题有点儿搁置了 得抓紧时间完成，不能荒废 前面就内容写作写了methods和results 所以这两天完成introduction、discussion和模板化内容写作 借助之前的框架写作法和AIGC工具 写作是非常高效的 有了结果、对结果讨论是多么简单的事情 无非就是从已知的文献中提取观点支持我这个结论 况且我们会给到大家AIGC的工具 高效的找目标期刊、高效的写作 快速高质量、高效率成稿 然后先按照目标期刊的要求进行格式等整理 等待注册号下来了就去投稿 拿下！挑战成功，小小网状meta！ Meta类型的文章，包括的步骤基本类似： 选题→获取文献→图表制作→写作→润色投稿 这似乎是我们所有的论文流程 其中最费时间的就是获取文献 最具有含金量的就是图标制作…
文章题目：Global, regional, and national burden of disorders affecting the nervous system, 1990-2021: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2021 DOI：10.1016/S1474-4422(24)00114-5 中文标题：影响神经系统疾病的全球、区域和国家负担，1990-2021:2021年全球疾病负担研究的系统分析…
文章题目：The association of sedentary time with sleep disturbances among the US population, 2005 to 2014 DOI：10.1186/s12889-024-20114-7 中文标题：2005 年至 2014 年美国人口久坐时间与睡眠障碍之间的关系 发表杂志：BMC Public Health 影响因子：1区，IF=3.5 发表时间：2024年9月…
文章题目：Association between Healthy Eating Index-2015 and Age-Related Cataract in American Adults: A Cross-Sectional Study of NHANES 2005-2008 DOI：10.3390/nu15010098 中文标题：健康饮食指数-2015 与美国成年人年龄相关性白内障之间的关系：2005-2008 年 NHANES 横断面研究 发表杂志：Nutrients 影响因子：1区，IF=4.8…
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今天给大家分享一篇在 2022年12月发表在《BMC Geriatr》（2区，IF=3.4）的文章。本文这项研究利用了美国国家健康和营养调查（NHANES）2011–2014年的数据，探讨年龄≥ 60 岁的老年人低碳水化合物饮食 (LCD) 评分与认知能力之间的关联。 暴露：本研究的暴露变量是低碳水化合物饮食（LCD）评分。该评分是根据研究对象的饮食摄入数据计算得出的，主要涉及碳水化合物、蛋白质和脂肪的摄入比例。研究将LCD评分分为五个组别，从最低分组（<4分）到最高分组（>17分），以评估不同饮食习惯对认知表现的影响。 结局：研究的主要结局是认知表现，通过三项认知测试评估：CERAD词汇学习子测验、动物流利性测试（AFT）、数字符号替代测试（DSST）。
跟着我学习的本科师妹不止跟着我们发表了很多文章，而且还在我的指导下，从双非到了985/211的最顶级的专业(公认)，今天来跟我报喜