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前几天北大团队用网状Meta发1区，这又用剂量反应Meta发1区，果然掌握了顶刊密码！ 期刊：Clinical Gastroenterology and Hepatology，IF11.6，中科院1区Top ⭕️研究背景：炎症性肠病（IBD），包括克罗恩病（CD）和溃疡性结肠炎（UC），是一种慢性胃肠道炎症性疾病。近年来，IBD的发病率在全球范围内呈现上升趋势，尤其是在新兴工业化国家。抗生素是常用的药物之一，其使用量在过去几十年中显著增加。研究表明，抗生素可能通过改变肠道微生物群落结构，增加某些代谢和免疫疾病的风险，包括IBD。然而，关于抗生素暴露与IBD风险之间的关联，尤其是是否存在剂量-反应关系，目前的研究结果尚存争议。 ⭕️研究方法: ⭕️研究结果： 总体关联：抗生素暴露与新发IBD风险显著相关。基于处方数据的研究显示，抗生素暴露使IBD风险增加了41%（合并OR=1.41，95% CI: 1.29–1.53），而基于问卷调查的研究也显示抗生素暴露使IBD风险增加了35%（合并OR=1.35，95% CI: 1.08–1.68）。 亚组分析：抗生素暴露与IBD风险的关联在克罗恩病和溃疡性结肠炎中均存在，且在儿童和成人中均观察到类似的结果。对于处方数据的研究，抗生素暴露在生命早期（出生后第一年）或诊断前5年内均与IBD风险增加相关。 抗生素种类：大多数抗生素类别均与IBD风险增加有关，其中甲硝唑（OR=1.70，95% CI: 1.38–2.10）和喹诺酮类（OR=1.56，95% CI: 1.37–1.77）的风险估计值较高。 剂量-反应关系：抗生素处方数量与IBD风险之间存在正向非线性剂量-反应关系，即随着抗生素处方次数的增加，IBD风险呈非线性增长（P<0.001）。 文章总结：本研究通过对28项涉及153,027名IBD患者的研究进行系统评价和Meta分析，发现抗生素暴露与新发IBD风险之间存在显著关联，尤其在克罗恩病和溃疡性结肠炎中表现明显。抗生素暴露不仅在儿童和成人中均增加IBD风险，而且不同类型的抗生素（如甲硝唑和喹诺酮类）表现出更高的风险估计值。此外，研究还发现了抗生素处方数量与IBD风险之间的正向非线性剂量-反应关系。这些结果提示，抗生素的不当使用可能是IBD的一个潜在环境触发因素，加强抗生素管理（如抗生素 stewardship）可能有助于降低IBD的发病风险。

生信数据挖掘发表文章，从16年火爆开始，已经持续了近10年的时间，很多医学生或多或少都在文章中用到过生信分析。 今天小光就和还不了解生信分析的医学宝子们，简单说一说生信分析，以及目前生信发文的形势。 生信分析应用范围 生信分析可以应用于许多不同领域，包括基因组学、蛋白质组学、微生物学和医学研究。 它可以帮助大家更好地理解基因和蛋白质的功能，以及微生物群落的结构和功能，还可以用于临床研究，帮助医生们识别疾病的早期症状和治疗方案。 生信分析的分类 生信分析主要分为基因组学、蛋白组学、代谢组学和微生物组学。 生信分析在分析什么？ 简单来说，生信分析中有四大类分析：表达差异，聚类分析，交互网络，临床意义。 生信分析近年来发文趋势 近年来，大家都疯狂涌入生信分析赛道，导致生信类文章激增，审稿人也产生疲劳，诸如Bioengineered、Front Oncol这类以前对生信友好的期刊，也开始提高门槛，要求纯生信文章补充实验。 纯生信目前越来越难发，那么医学生还想发表生信SCI，该往哪些方向努力呢？ ①补充实验 例如补PCR、WB、免疫组化、细胞划痕等实验等 ②卷创新性 大部分审稿人对于那些做烂了的生信套路产生了疲劳，一般看到这种文章都是秒拒。所以要想得到期刊青睐，就要变着法的创新，大家不妨尝试结合一些新的科研热点来创造自己的优势。 ③趁早发文 结合热点进行数据分析已成为生信发文的风潮，热点越热、越新就越好发，但是一个热点的寿命很短，大家都抢热点，一年时间甚至可能大半年这个热点相关的文章就会爆炸性增长，再想发生信就更难了。所以你有了想法就赶紧冲！ 如果你想在2025年学习生信分析，发表一篇生信SCI，不知道如何快速抓住热点，那么你不妨了解一下光速医学的生信分析一对一指导，生信大佬为你定制教学内容，带你从0将一个全新生信选题落地，老师全程陪伴，无需担心走弯路。 生信数据挖掘发表文章，从16年火爆开始，已经持续了近10年的时间，很多医学生或多或少都在文章中用到过生信分析。 今天小光就和还不了解生信分析的医学宝子们，简单说一说生信分析，以及目前生信发文的形势。 1 生信分析应用范围 生信分析可以应用于许多不同领域，包括基因组学、蛋白质组学、微生物学和医学研究。它可以帮助大家更好地理解基因和蛋白质的功能，以及微生物群落的结构和功能，还可以用于临床研究，帮助医生们识别疾病的早期症状和治疗方案。…