同个作者短短几月2篇类似文章?

文章题目:Obesity and lipid indices as predictors of depressive symptoms in middle-aged and elderly Chinese: insights from a nationwide cohort study DOI:10.1186/s12888-024-05806-z 中文标题:肥胖和血脂指数作为中国中老年抑郁症状的预测因素:来自全国队列研究的见解 发表杂志: BMC Psychiatry 影响因子:2区,IF=4.4…

免疫热点和孟德尔随机化的联合!

今天给大家分享一篇在2023 年 4 月发表在《BMC Psychiatry》(2区,IF=4.4)的文章。本文这项研究利用了孟德尔随机化(MR) 分析方法,基于公开可用的遗传数据,探索了免疫细胞特征与精神分裂症(SCZ)之间的因果关联。暴露:免疫细胞特征,包括 731 种免疫细胞特征(7 组),涵盖了中值荧光强度(MFI)、相对细胞(RC)、绝对细胞(AC)和形态参数(MP)结局:精神分裂症(SCZ)

CHARLS数据库,大家玩起来!

文章题目:Sleep Duration and Functional Disability among Chinese Older Adults: A Cross-Sectional Study DOI:10.2196/53548 中文标题:中国老年人睡眠时间与功能失能:一项横断面研究 发表杂志: JMIR Aging 影响因子:N/A,IF=4.9 发表时间:2023年10月10日 今天给大家分享一篇在2023年10月10日发表在《JMIR Aging》(N/A,IF=4.9)的文章。本文这项研究利用了中国健康和退休纵向研究(CHARLS)2018年的调查数据,调查了中国65岁及以上老年人的睡眠持续时间与功能性残疾之间的关系。 暴露:睡眠持续时间:通过面对面访谈获得的每晚睡眠时间。 结局:功能性残疾,定义为在进行日常生活活动(ADL)或工具性日常生活活动(IADL)时的困难 主要结果: Fig1 研究样本清洗流程图…

Nhanes与机器学习的梦幻联动!

今天给大家分享一篇在 2022 年 9 月发表在《Frontiers in Public Health》(1区,IF=5.2)的文章。本文这项研究利用了美国国家健康和营养检查调查(NHANES)的数据,构建了一个 XGBoost 机器学习模型,用于预测参与者的肝硬度测量(LSM)。研究包括了一般特征信息、血液检测指标和与胰岛素抵抗相关的指数,如胰岛素抵抗的家庭评估模型(HOMA-IR)和胰岛素抵抗的代谢评分(METS-IR)。 文章题目:Machine learning models including insulin resistance indexes for predicting liver stiffness in United States population:…

免疫热点和孟德尔随机化的联合!

文章题目:Causal role of immune cells in schizophrenia: Mendelian randomization (MR) study DOI:10.1186/s12888-023-05081-4 中文标题:免疫细胞在精神分裂症中的因果作用:孟德尔随机化(MR)研究 发表杂志:BMC Psychiatry 影响因子:2区,IF=4.4 发表时间:2023 年 4 月 今天给大家分享一篇在2023 年 4 月发表在《BMC Psychiatry》(2区,IF=4.4)的文章。本文这项研究利用了孟德尔随机化(MR)…

Nhanes目前仅1篇(2023年)的指标!

今天给大家分享一篇在 2023 年 4 月发表在《Aging Cell》(1区,IF=7.8)的文章。本文这项研究利用了美国国家健康和营养调查(NHANES)的数据,包括18,794名参与者,来开发和验证一个新的生物年龄(Biological Age, BA)指标,称为AnthropoAge。暴露:研究的暴露因素包括多种人体测量学参数,如腰围、身高、体重、BMI、腰高比(WHtR)、上臂围和大腿围等,这些参数被用来预测10年全因死亡率,并生成一个新的生物年龄度量。结局:研究的主要结局是10年全因死亡率和特定死因死亡率,如脑血管、阿尔茨海默病、慢性阻塞性肺病(COPD)等。

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