众所周知生信分析可以应用于基因组学、蛋白质组学、微生物学等不同领域，可以帮助咱们更好地理解基因和蛋白质的功能，以及微生物群落的结构和功能，还可以用于临床研究，正是因为应用这么广泛，生信才会一直爆火。 但随着生信分析井喷式增长，现在的生信分析已经没有往些年好发了，不少人抱怨辛苦写的生信分析又烂手里了！ 今天特地为大家搜集了7个生信研究热点，学会跟热点，找准生信分析风口，发表机会才更大哦！ 由于字数原因，上图每个方向都给大家做了解释，总结了研究套路，还找了值得学习的文献，就不再此赘述啦（一定要看！纯干货！） 省流版7大热点方向： 1️⃣巨噬细胞 2️⃣中性粒细胞外诱捕网（NETs） 3️⃣瘤内菌群 4️⃣共病 5️⃣双硫死亡 6️⃣血管生成拟态 7️⃣mG7修饰 —— 很多医学生还在观望，要不要花精力去学习生信分析，不管身边人怎么说，你只需要记住，无论什么时候，生信分析都值得医学生去学。 生信分析不仅仅是能满足医学生持续发文的需求，而且是像英语一样的必学技能，可以帮你懂得如何利用大数据，如何分析自己的数据，如何利用别人的数据为自己研究添砖加瓦。 就这么说吧，虽然生信分析难啃，但啃下来，对医学生终身受益！（亲身体会） 生信分析的广泛应用 生信分析可以应用于基因组学、蛋白质组学、微生物学等不同领域，可以帮助更好地理解基因和蛋白质的功能，以及微生物群落的结构和功能。近年来，生信在临床研究中应用广泛，其热度一直不减。 然而，随着生信分析的广泛使用，竞争愈加激烈。想在这个领域发表高质量文章，必须抓住当前的研究热点。 今天特别为大家搜集了7个生信研究热点，学会跟热点，找准生信分析风口，发表机会才更大哦！ 1. 巨噬细胞 巨噬细胞拥有两种亚型（促炎作用的M1和抗炎作用的M2），它们在多种疾病或肿瘤的发生和治疗中有重要影响。同时，巨噬细胞与免疫调控组的复合研究近几年涌现不少高分佳作。 相关生信研究思路 比较经典的思路是联合单细胞转录组和bulk转录组分析巨噬细胞的相关标记物。…

今天要给大家推荐一本公共数据库友好的SCI期刊——Frontiers in Public Health ⭕️接收文章方向：老龄化与公共卫生、儿童与健康、临床糖尿病、数字公共卫生、灾害和急救医学、环境健康与暴露组学、卫生经济学、传染病：流行病学和预防、伤害预防和控制、生命历程流行病学和健康方面的社会不平等、职业健康与安全、行星健康、公众健康教育及推广、公共卫生政策、公共卫生和营养、公共精神卫生、辐射与健康、物质使用障碍和行为成瘾。 ⭕️接收文章类型：Meta、临床研究、原始研究、孟德尔都可以。没有明确的公共卫生相关性，不适合在本期刊上发表。此外，与公共卫生实践或政策无关的纯预测或预后模型的研究将不予考虑。该杂志不接受有关简单文献计量学研究的论文，也不鼓励发表横断面研究，但有例外。 ⭕️投稿小tips：系统评价类文章必须遵守 PRISMA 指南并得出与公共卫生相关的结论。孟德尔随机化研究结果的手稿需要附有完整的 STROBE-MR 检查表。 今天的学员案例就是投递的这个期刊，一起来看看吧~ 接收期刊：Frontiers in Public Health 📉IF=3；中科院3区SCI 📍发文方法：挖掘NHANES数据库 🔬研究方向：【儿科方向】

进度汇报：处理结果+跑出图表+完成前期写作 这么快已经到第四天啦！ 前两天我已经把数据都跑完了， 汇总表格以及结果图都也已经出来啦～ 接下来就是根据我们的要求进行数据筛选， 然后根据筛选的结果， 选出相应的留一法图、森林图、散点图、漏斗图， 并整理在一起就好啦！ 现在数据要求越来越高了， 我设的矫正P值小于0.05， 这种筛选标准也比较符合目前审稿人的要求～ 根据目标文献， 我还需要根据我的结果做出森林图以及相关热图， 拿出准备好的代码， 将数据替换成自己的， 就可以完美的跑出结果啦～ 今天科室里不忙， 结果跑完还有一定的时间富余， 那就开始写作的部分吧～ 模仿把方法和结果部分写了， 就回去休息咯～ 今日份挑战成功～大家都跟上我们的节奏了吗～

1. 如果一个检索词没有在PubMed中找到主题词，可以直接用自由词检索吗？ 可以的。如果Mesh主题词表里面没有检索到主题词，那么可以直接根据自由词检索。 一般而言，没有检索到对应主题词的主要原因是疾病名词为复合名词，例如“晚期乳腺癌”，本质是“晚期”+“乳腺癌”的复合词。 因此，检索主题词时最好的方法是拆分为两步：第一步检索“晚期”主题词，第二步检索“乳腺癌”主题词。这样操作可以有效找到所有相关的主题词。 2. 找不到英文文献全文是否可以删除？ 不可以。对于Meta分析而言，文献和数据是最重要的，纳入的文献越全越好，直接删除英文文献显然不是一个好选择。 对于下载全文需要付费的文献，可以利用以下方法获取： 论坛求助：如香园、求助板块、小木虫等。 文献求助平台：全国图书馆参考咨询、谷歌学术。 直接联系作者：通过邮件询问是否可以提供全文。 如果尝试后仍未找到全文，可以在Meta分析中标注为“未找到全文”，但不建议轻易删除相关文献。 3. 文献搜索范围是否需要加入CNKI等国内数据库？ 是否需要纳入国内期刊，主要取决于审稿人。按照Meta分析的要求，要全面检索，应该检索国内数据库。但放到具体的投稿来看，不同的期刊审稿人的要求和偏好也不同： 如果目标是投SCI，则不推荐检索中文数据库，中医等学科除外。 这类学科必须要检索国内数据库，以满足学术需求。 4. 检索到的文献经筛选只有四篇符合的，可以做Meta分析吗？如果不可以最少需要纳入多少篇文献？ 这个问题没有标准答案，一般来说： 一篇Meta分析的要求可合并的数量和结果≥2即可以分析。 但我们常看到的高级别Meta分析，最少需要5篇，质量略低一点的中等文Meta分析偶尔会出现3篇的情况。 如下图所示，为3篇文献Meta分析的例子： 5.…