文章题目:Burden of non-communicable diseases among adolescents and young adults aged 10-24 years in the South-East Asia and Western Pacific regions, 1990-2019: a systematic analysis for…
Day 2任务:明确选题不管是普通的meta分析还是网状meta分析还是计量反应meta、累积meta都是一样的模板化、流程化的思路和操作能够让我们能够快速成稿只需要按照PRISMA的要求一步一步做就行Meta分析、任何公开数据库的挖掘都是要以选题为核心只要明确了选题,后续的一切操作都很简单就一定能挑战成功 按照我们常规meta分析的流程首先一定要现在PROSPERO网站上面进行注册,拿到一个编号这个编号对后面的投稿和暗示别人不要做类似研究有非常重要的意义一步一步按照网站的要求进行各种研究设计的填写一般2周左右会通过审核只要填写好了就安心等待一边等待一边开启后续的分析和写作拿到了编号就去投稿阅读PRISMA并且根据里面的信息注意研究设计和内容书写根据里面的条目清单规范写作会大大增加中稿率 通过文献检索我发现与急性.心.肌.梗si术后该yao.物.治.疗.的研究很多但是没有相关的网状meta分析其中原始文献的文章质量也很高和临床研究的一些小伙伴讨论了过后觉得这个选题没有问题可以继续实操下去师弟师妹们,一定要多花时间砸选题上不然都是后面都白干!
文章题目:Protective effect of berberine in diabetic nephropathy: A systematic review and meta-analysis revealing the mechanism of action DOI:10.1016/j.phrs.2022.106481 中文标题:小檗碱对糖尿病肾病的保护作用: 系统综述和荟萃分析揭示其作用机制 发表杂志:Pharmacol Res 影响因子:1区,IF=9.1 发表时间:2022年11月 今天给大家分享一篇在…
文章题目:TGlobal, regional, and national burden of osteoarthritis, 1990-2020 and projections to 2050: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2021 DOI:10.1016/S2665-9913(23)00163-7 中文标题:1990…
文章题目:Predicted visceral adiposity index in relation to risk of coronary heart disease and all-cause mortality: insights from NHANES DOI:10.3389/fendo.2023.1296398 中文标题:预测内脏脂肪指数与冠心病风险和全因死亡的关系:来自 NHANES 的见解 发表杂志:Front Endocrinol 影响因子:2区,IF=3.9…
Day 1 主要任务:确定选题方向+目标期刊+目标文献 近几天有很多的小伙伴过来说对网状meta分析非常感兴趣。我也有思考,meta分析的火热程度较在前几年有所下降,但是一些特殊类型的meta分析比如网状meta依旧有非常打的前景,通过检索与meta分析相关的文献发现:其实不管是那种类型的meta都有很大的发文量。这也是我们之前一直给大家传递的一个理念是:选题比实践更加重要 所以继挑战了MR、NHANES和GBD数据库后这次我就挑战网状meta分析,期待挑战成功! 我们实验室的同事最近在关·注AMI相关的基·因·治·疗,而且关于急性心肌梗si(AMI)的话题永不过时所以就围绕这一话题。 任何的研究,选题一定是最关键的如果师弟师妹们也有想发文章的冲动师弟师妹们一定要好好的打磨自己选题研究的顶层设计决定了文章能不能发、能什么水平的文章在文章发表过程中有着举足轻重的作用回到挑战,首先:明确主题对于急性心肌梗si后的某些yao·物治·疗十分重要我去检索了与AMI相关的网状meta数量并不多大概看了一下,基本是高分文章这也是我们可能去挖掘的点初步检索“AMI and network meta-analysis and XXX(yao物)”发现并没有人做过然后:明确目标杂志和目标期刊通过检索文献发现“International Journal of Cardiology”杂志有类似文章检索发现杂志属于2区虽然也知道扎杂志对于文章质量要求很高但是还是先按照杂志的要求进行准备不行再换期刊投嘛。 有了前面的普通meta 分析的挑战基础知识储备发现不管是网状meta还是其他类型的meta分析操作起来都是非常简单的在有限的时间和精力中完成高质量meta分析SCI写作的现在跟着我的思路写起来吧第一天的挑战就结束啦,明天继续~
今天给大家分享一篇在 2024年1月发表在《Frontiers in Cellular and Infection Microbiology》(1区,IF=4.6)的文章。本文这项研究利用了孟德尔随机化方法,探讨了肠道微生物组与口腔及咽喉癌之间的因果关系。暴露:本研究的暴露变量是是指不同分类水平上的肠道微生物组数据。结局:研究的主要结局是研究中考察的疾病结果,具体为口腔癌、咽喉癌及这两者的结合。这些癌症数据来源于三个独立的数据源。