文章题目：The burden of colorectal cancer attributable to diet low in whole grains from 1990 to 2021: a global, regional and national analysis DOI：10.3389/fnut.2025.1527522 中文标题：1990 年至 2021 年低全谷物饮食导致结直肠癌的负担：全球、区域和国家分析 发表杂志：Front…
1–背景 GBD（Global Burden of Disease）项目由 Bill & Melinda Gates Foundation 资助，理论上隔年更新。因新冠疫情“鸽”了四年后，GBD 2023 将首次把 2020-2023 年完整纳入模型，覆盖 1990-2023三十余年，是后疫情时代最值得关注的大规模健康数据集。 2–GBD2023 版本迭代 –GBD 原本“隔年更新”节奏因疫情被打乱： –GBD 2019：公开已久，很多论文都用到“烂”； –GBD 2021：补作业式集中发布（2024 年 5 月）； –GBD 2023：IHME日程表写着2025 年2月左右内部首发，目前协作者已经可以获得数据，正式公开发布指日可待！ 换句话说——这一次，是把疫情三年里“塌方”的健康数据，全部补回去！ 3–疾病&伤害扩容 –疾病&伤害：372 种 → 380 +（下面是GBD2023新增内容） 【主要新增疾病：长新冠、电子烟肺损伤、热相关疾病、非酒精性脂肪性肝炎、抗微生物耐药性败血症、热应激型慢性肾病、子宫内膜异位症、登革热】 4–风险因素再细分 风险&因素88 项 →…
近期美国关闭seer数据库的信息在互联网上广泛传播，大家都在担心数据库挖掘是否还能做。这个问题其实是有答案的，数据库挖掘肯定能做，做没被关的数据库即可，同时留意一些国产数据库～ 因此我在这个时间段挑战做一篇nhanes数据挖掘库挖掘，坚定大家的信念。只有拥有SCI，才有硕士选择更好的权利，才有读到博士的机会，一定坚定信念，数据库那么多，总有我们能做的～ 为了提高挑战的难度和成稿文章的接收率，挑我决定挑战5天利用NHANES数据库完成一篇预测模型SCI！ 第一天的主要任务就是熟悉数据库+明确选题+确定目标期刊和目标文献。 由于我们之前发起过很多期NHANES的挑战，对NHANES的官网还是非常熟悉的，这里就大大缩短了熟悉网站的时间。 简单来说，NHANES数据库是一个涉及心血管、内分泌、营养、感染、妇产等多个领域的，无需申请或伦理审批，数据完全免费的公共数据库。数据量特别的大，涉及的相关指标很多，可以适合各个不同的科室的朋友来挖掘写作～ 之前的挑战大多研究的是A变量与B疾病之间的关联，这次想做点不一样的，利用同样的数据库来做临床预测模型～ 我用“NHANES + nomogram”进行了初步的检索，发现发的文章数量不多，正是发文的好时机！ 我想建立一个我的目标疾病的人群全因死亡率的列线图，所以又去检索了“NHANES and nomogram and 目标疾病”，目前还没有人发过，那就这么定啦！ 接着在pubmed上根据我的目的选择了一个目标杂志，目标期刊：Front Pharmacol标题Development and validation of a nomogram for predicting all-cause…
Meta分析是什么？在医学科研中的价值是什么？ 别再误会Meta了！ 官方版解释 Meta分析（Meta-analysis）是一种系统性的统计方法，旨在整合多个独立研究的结果，通过定量分析得出更精确、可靠的总体效应估计。其核心原理是通过合并不同研究的数据，克服单一研究样本量小、结论偶然性高的局限性，从而增强统计检验效能，评估研究间的一致性，并探索异质性来源。Meta分析不仅需要严格的文献检索和质量评估，还需选择合适的统计模型（如固定效应模型或随机效应模型），以综合效应值并解释结果的意义。 通俗易懂版解释 Meta分析类似于“科学版的投票统计”。假设有很多人（研究）针对同一个问题做调查，但每个人的样本量小，结果可能不同。Meta分析就像把这些人的答案收集起来，通过科学方法“计票”，最终得出更接近真相的结论。 Meta分析步骤 官方版 其应用领域涵盖医学、教育学、社会科学等，尤其在循证医学中用于评估药物疗效、诊断试验准确性及政策制定等。 通俗易懂版 Meta分析在医学科研中的价值 1. 解决“小样本困境”，提升结论可信度 医学研究常受限于样本量小（如罕见病研究或单中心试验），单一研究可能因统计效能不足导致结果不稳定（如假阴性/假阳性）。 Meta分析的作用： 将多个独立研究的数据合并，形成“大样本池”，显著提高统计检验效能。 💡 例如：某药物对罕见病的疗效若在10项小规模研究中显示微弱效果，Meta分析可通过合并数据验证是否具有统计学意义。 2. 化解研究间矛盾，揭示真相 同一医学问题（如某种疗法的有效性）的不同研究常因设计、人群、地域等差异导致结论冲突。 Meta分析的作用： 通过异质性分析（如I²值）量化研究间差异，判断结论冲突是源于偶然还是本质区别。 💡 例如：新冠疫苗的有效性在不同国家研究中存在差异，Meta分析可探索是否与病毒变异、接种人群年龄等有关。…
文章题目：Associations between naples prognostic score and stroke and mortality among older adults DOI：10.1186/s40001-025-02613-4 中文标题：那不勒斯预后评分与老年人卒中和死亡率之间的关联 发表杂志：Eur J Med Res 影响因子：2区，IF=2.8 发表时间：2025年4月 今天给大家分享一篇在2025年4月发表在《Eur J Med Res》（2区，IF=2.8）的文章。本研究的目的是探讨老年人NPS 与中风之间的联系，以及 NPS 与老年人死亡率之间的关联。 研究方法：符合研究条件的参与者是从1999 年至 2018 年的全国健康和营养检查调查…
文章题目：Does famine during the fetal period increase the degree of disability of the elderly?-An empirical study based on data from China DOI：10.1186/s12889-024-21194-1 中文标题：胎儿期饥荒是否会增加老年人的失能程度？——基于中国数据的实证研究 发表杂志：BMC Public…
文章题目：Association between the C-reactive protein-triglyceride-glucose index and endometriosis: a cross-sectional study using data from the national health and nutrition examination survey, 1996-2006 DOI：10.1186/s12905-024-03541-x 中文标题：C 反应蛋白-甘油三酯-葡萄糖指数与子宫内膜异位症之间的关联：使用 1996-2006 年国家健康和营养检查调查数据进行的横断面研究 发表杂志：BMC…
文章题目：The burden of Gastric Cancer and possible risk factors from 1990 to 2021, and projections until 2035: findings from the Global Burden of Disease Study…