完成挑战！ 进度汇报：全文框架写作法写作+投稿准备（翻译+润色+选刊） 本次的主要内容是完成写作和进行投稿 写作真的是最简单的部分 在选题确定后实际上我就在写材料的内容 这部分内容基本是一样的 和MR一样可能不一样的也就是GWAS的来源 利用GBD数据库进行挖掘的方法学同样类似 “框架写作法”进行写作，2天时间戳戳有余 1天时间完成初稿、添加文献、模板化内容写作 1天时间进行润色、投稿 文章都是靠时间堆积出来的，科研都是靠时间堆积起来的 在上班期间可以挤出一些小时间完善这部分的工作完全OK 写是写完了，给再仔细琢磨琢磨，给大boss看看 如果没有大问题近期就按照目标期刊的要求去投稿啦 简单总结一下本次GBD的挑战： 从GBD数据库下载某个疾病的相关数据 通过代码跑出相关图片、表格进行不同层面的可视化展示 第1天：设定目标 第2-3天：深入明确选题可行性 第4-5天：跑代码+出图片 第6-7天：写作+等待投稿 总之，思路是简单而且清晰的 明确选题+数据下载+核心代码就能轻松实现高分文章 如果选择的那个疾病没有被别人写过…

NHANES的热度一直都很高，今年更是炸裂，人人人人人人都在发！看看吧，南充身心医院近期上线一篇1区NHANES。 ⭕️期刊：Translational Psychiatry，IF5.8，中科院1区Top ⭕️研究背景：抑郁症是一种常见的心理健康问题，尤其在老年人群中，全球患病率约为28.4%。抑郁症不仅影响患者的生活质量，还与心血管疾病和全因死亡率增加有关。Klotho基因编码的α-klotho蛋白具有抗氧化、抗凋亡、抑制炎症和纤维化的作用，其血清水平与老年人群的全因死亡风险呈负相关。先前的研究表明，α-klotho水平与抑郁症及死亡率之间存在关联，但关于α-klotho对抑郁成年人全因和心血管死亡率的独立预测价值的研究较少。因此，本研究旨在探讨美国中老年人群中α-klotho水平与抑郁症患者的全因和心血管死亡率之间的关系。 ⭕️研究方法（字数有限，详见图2） ⭕️研究结果：研究发现，ln转换后的α-klotho水平与全因死亡率之间存在“L型”非线性关系，阈值为6.53 ln(pg/ml)。低于该阈值时，α-klotho水平与全因死亡率呈显著负相关（调整后的HR 0.33, 95% CI=0.19–0.56），而高于阈值时则无显著关联（调整后的HR 1.41, 95% CI=0.84–2.36）。心血管死亡率与α-klotho水平之间未发现显著关联。亚组分析显示，这种关联在不同性别、年龄、BMI、种族和抑郁症症状严重程度的亚组中保持一致。 ⭕️文章总结：本研究基于NHANES数据，探讨了美国中老年人群中α-klotho水平与抑郁症患者的全因和心血管死亡率之间的关系。结果显示，ln转换后的α-klotho水平与全因死亡率之间存在“L型”非线性关系，阈值为6.53 ln(pg/ml)。低于该阈值时，α-klotho水平较低的个体全因死亡风险显著增加；而在阈值以上，α-klotho水平与全因死亡率无显著关联。心血管死亡率与α-klotho水平之间未发现显著关联。亚组分析表明，这一关联在不同性别、年龄、BMI、种族和抑郁症症状严重程度的亚组中保持一致。这些发现提示，α-klotho水平可能是识别高危患者的重要生物标志物，有助于制定预防策略，提高生存率。

如果你在临床，单位有临床数据，那千万别浪费，今天总结了一些判断自己临床数据能否做研究的方法，一起来看看👇 一、数据的完整性和准确性 完整性：确保数据涵盖了研究对象的全部信息，不存在遗漏或缺失。 准确性：数据的准确性是评价数据质量的重要标准之一。可以通过内部一致性、逻辑性和与现实情况的一致性等方面来评价数据的准确性。 二、数据的来源和性质 来源可靠性：确认数据的来源是否可靠，如是否来自正规的临床试验、临床观察或医疗记录等。 性质适用性：根据研究目的，判断数据的性质是否适用。例如，医疗记录数据主要反映了患者的临床情况和治疗效果，适用于回顾性研究。 三、数据的样本量和代表性 样本量：样本量越大，数据的可信度通常越高。因此，需要评估手头的数据样本量是否足够大，以支持研究的结论。 代表性：确保数据样本具有代表性，能够反映目标人群的整体特征。如果数据样本存在偏差或选择性问题，那么研究结论的可靠性将受到影响。 四、数据的合规性和伦理性 合规性：确保数据的收集、处理和使用符合相关法律法规和伦理要求。例如，需要获得患者的知情同意，并遵守数据保护和隐私法规。 伦理性：在利用临床数据进行研究时，应尊重患者的隐私权和自主权，避免对患者造成不必要的伤害或不适。 五、数据的分析和解释能力 分析方法：选择合适的数据分析方法，如描述性统计、推论性统计、相关性分析等，以揭示数据中的规律和趋势。 解释能力：评估数据是否具有足够的解释能力，即能否为研究问题提供有意义的答案或见解。如果数据过于简单或缺乏足够的变异性，那么可能无法得出有价值的研究结论。 今天的学员案例就是使用自己临床数据做的研究，成功发表，一起来看看吧~ 接收期刊：PLoS One 📉IF=2.9；中科院3区SCI 📍发文方法：基于自己数据的临床研究 🔬研究方向：【肿瘤方向】

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