1区6.2分!Charls选题巧思:烹饪燃料暴露与肺功能相关的文章~

一、文章内容解读 1.研究背景 研究主题:本文研究了烹饪燃料暴露与中国成年人慢性肺部疾病(CLD)和肺功能之间的纵向关联。 研究意义:慢性肺部疾病是全球导致死亡和发病率高的原因之一,尤其在低收入和中等收入国家。除了吸烟,烹饪燃料暴露是研究最多的风险因素之一。了解烹饪燃料类型与CLD之间的因果关系对于改善公共卫生具有重要意义。 2.研究方法 数据来源:数据来自中国健康和退休纵向研究(CHARLS),一个全国代表性的前瞻性队列研究,涉及2011年至2018年的数据。 参与者信息:研究包括了来自中国28个省的9004名40岁及以上的参与者。 指标计算: CLD识别:基于2018年自我报告的医生诊断。 肺功能评估:通过峰值呼气流速(PEF)评估,分别在2011年、2013年和2015年进行测量。 统计分析和方法: 使用多变量逻辑和线性混合效应重复测量模型来衡量CLD和PEF与烹饪燃料类型的关联。 进行三水平混合效应模型作为敏感性分析。 考虑社区和家庭对数据结构的潜在影响,使用三水平混合效应模型。 对于连续变量和分类变量,分别使用方差分析或Kruskal-Wallis H检验以及卡方检验进行比较。 使用多重插补处理缺失数据。 计算归因病例(AT)和人群可归因分数(PAF)来量化由于使用固体烹饪燃料而导致的CLD负担。 3.研究结果 3.1参与者特征 研究共纳入了9004名参与者,其中3508名持续使用固体燃料,1948名从固体燃料转换到清洁燃料,3548名持续使用清洁燃料。使用清洁燃料的参与者更年轻、不吸烟、居住在城市地区、BMI和腰围较大、肺功能更好、教育水平更高、工作比例较低、健康保险比例较高、接受公共养老金的比例较高、家庭消费水平较高、CLD发病率较低、高血压和糖尿病的患病率较高。这些特征表明,使用清洁燃料的群体在社会经济和健康状况上可能更为优越。 3.2 烹饪燃料类型与CLD的关联 持续使用清洁燃料:与持续使用固体燃料的参与者相比,持续使用清洁燃料的参与者患CLD的风险较低(调整后的比值比[aOR] =…

4.5/Q1,Charls数据库高分文章解读!

文章题目:Patients’ perception of lifestyle advice as a mechanism between health shocks and health behaviours: Evidence from a longitudinal study in China DOI:10.7189/jogh.14.04059 中文标题:患者对生活方式建议作为健康冲击与健康行为之间机制的认知:来自中国纵向研究的证据 发表杂志:J Glob…

倒计时十天啦,12月写文章,过年前接收,再躺一整年/或者毕业或者升博士哈哈

已经保研的可以开始学啦,带文入组~调整图片、修改代码、解读代码、论文投稿前修订~两个月从科研小白变成科研天龙人~ 2024.11.21课题组线上师门部分反馈: 现在早期报名#光速科研SCI光速写作训练营 第十五期,自动加入线上师门,后续这个线上师门就不会免费了~从本科小白→科研论文高手,只差加入#光速科研线上师门第十五期,12.01日开课~

6.2/Q1,Charls数据库高分文章解读!

文章题目:Effects of different sizes of ambient particulate matter and household fuel use on physical function: National cohort study in China DOI:10.1016/j.ecoenv.2024.116308 中文标题:不同粒径环境颗粒物和家庭燃料使用对身体机能的影响:中国国家队列研究 发表杂志:Ecotoxicol Environ Saf…

4.5/Q1,GBD最新文章解读!

文章题目:Global, regional, and national epidemiology of ischemic stroke from 1990 to 2021 DOI:10.1111/ene.16481 中文标题:1990 年至 2021 年全球、地区和国家缺血性卒中流行病学 发表杂志:Eur J Neurol 影响因子:1区,IF=4.5 发表时间:2024年12月 今天给大家分享一篇在 2024年12月发表在《Eur J…

1区8.5分!什么指标出道一年多还在发?

文章内容解读 1. 研究背景 研究主题:本研究聚焦于甘油三酯-葡萄糖-腰高比(TyG-WHtR)指数及其与心血管疾病(CVD)风险的关联。 研究意义:TyG-WHtR作为一种新兴的CVD风险预测指标,结合了血脂和肥胖指标,对于早期识别CVD高风险人群具有潜在的临床价值。 2. 研究方法 数据来源:研究数据来源于中国健康和退休纵向研究(CHARLS),这是一个全国性的基于人口的队列研究。 参与者信息: 初始样本量:11,847名参与者。 排除标准:缺乏空腹血糖或甘油三酯数据、身高或腰围测量异常、45岁以下、2015年之前有CVD事件或缺乏CVD信息的参与者。 指标计算: TyG(甘油三酯-葡萄糖指数)= ln[甘油三酯(mg/dl)× 葡萄糖(mg/dl)/2]; WHtR(腰高比)= 腰围/身高; TyG-WHtR = TyG × WHtR; 累积TyG-WHtR = (TyG-WHtR2012…

一区思路,挑战7天完成网状 Meta 分析day4~5

Day 4-5主要任务:图片+表格结果展示 数据提取+图片整理+表格制作+内容写作 前期已经得到了目标文献 根据这些文献进行详细阅读 后续用于分析的核心数据提取 数据使用R、stata画出相关的Figure 使用ggplot等包得到的图片直接能在文章中使用 从得到的结果来看符合临床实际 那我就可以完全动手写作 “框架写作法”的熟悉运用让我对于写作不用任何担心 根据高质量目标文献进行模仿 有何尝不是一种“深度学习呢” 做科研、发文章 就是要目标清晰知道自己每一步该怎么做、下一步该怎么做 所以要把一个宏观的研究内容进行拆分 对每一个小的任务逐渐实现 然后拼接成一项大任务 任务管理的网格化 就一定能完成自己的第一篇SCI论文 完成自己的第n篇SCI论文 越来越多的小伙伴开始关注我们的挑战 就让我们一起加入网状Meta分析学习大军吧!

12.1开启第十五期的学习,早期报名自动加入#线上师门,后续热点课程免费学习~

不断接收!科研应该是系统的、成熟的、轻松的、有明确路径的事~课程内容今年以数据库挖掘为主,nhanes、gbd、charls等以及正在更新的热点课程为主~现在的情况是Gbd写一篇中一篇(不撞题情况),NHANES基本5分左右问题不大,MR投稿选刊需要多费心思(最近中的不少)接收+1! 2024.11.20师妹师弟部分课题组反馈 光速科研-第十五期开始倒计时~又一批师妹师弟将拥有光速攥写任意类型SCI论文的能力,在咱们这里,发几篇SCI成了常态~每月至少推出一门新课~直到把所有的科研类型全覆盖,再开发软件~

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