文章题目：Association between the systemic inflammation response index and mortality in the asthma population DOI：10.3389/fmed.2024.1446364 中文标题：全身炎症反应指数与哮喘人群死亡率的关系 发表杂志：Front Med 影响因子：1区，IF=3.1 发表时间：2024年9月 今天给大家分享一篇在2024年9月发表在《Front Med》（1区，IF=3.1）的文章。本文这项研究旨在利用国家健康和营养检查调查(NHANES) 2001-2018年的数据，探查全身炎症反应指数（SIRI）与哮喘人群死亡率的关系。 研究方法：本研究纳入了2001年至2018年美国成年人国家健康和营养检查调查（NHANES）数据，将所有患者按SIRI三分位数分为三组，采用多变量加权Cox回归分析、平滑曲线拟合、生存曲线分析和亚组分析探讨SIRI与哮喘的关系。 Table&Figure 结果解读：本研究共纳入6,156名参与者，每个SIRI三分位数由2052名个体组成。SIRI水平较高的哮喘患者年龄较大、受教育程度较高、结婚的可能性更大、吸烟的可能性也更大。在Cox比例风险模型中，在调整潜在混杂因素后，SIRI水平最高的哮喘患者全因死亡风险比(HR)更高。限制性三次样条分析表明SIRI与全因死亡之间存在非线性关系。Kaplan-Meier生存曲线显示，SIRI水平较高的患者的全因死亡风险较高。亚组分析显示，SIRI与不同人口统计数据中的全因死亡有关，包括年龄、性别、种族、教育水平、吸烟状况和婚姻状况。…
文章题目：Disproportionality analysis of oesophageal toxicity associated with oral bisphosphonates using the FAERS database DOI：10.3389/fphar.2024.1473756 中文标题：使用 FAERS 数据库对口服双磷酸盐相关的食管毒性进行不成比例分析（2004-2023 年） 发表杂志：Front Pharmacol 影响因子：1区，IF=4.4 发表时间：2024年11月 今天给大家分享一篇在2024年11月发表在《Front Pharmacol》（1区，IF=4.4）的文章。本研究旨在根据美国食品药品监督管理局(FDA)不良事件报告系统(FAERS)，调查口服双磷酸盐(BP)与食管不良事件(AE)之间的相关性。 研究方法：我们从FAERS数据库中系统地提取了口服阿仑膦酸钠、利塞膦酸钠和伊班膦酸钠的不良反应数据，涵盖了2004年第一季度至2023年第四季度的不良反应数据。不良反应的角色代码主要包括主要嫌疑(PS)、次要嫌疑(SS)、伴随(C)和相互作用(I)。本研究针对角色代码为“PS”的报告。根据FDA去重规则，当CASEID相同时，选择最新的FDA_DT，当CASEID和FDA_DT相同时，选择较高的PRIMARYID。我们的分析利用了四种统计方法，包括报告比值比(ROR)、比例报告比(PRR)、贝叶斯置信传播神经网络(BCPNN)和多项伽马泊松收缩器(MGPS)，来评估口服双膦酸盐与食管不良反应之间的关系。采用Kaplan-Meier方法评估食管毒性的累积发生率，而对数秩检验则检查这些毒性的时间发病曲线。此外，还采用Pearson卡方检验来确定这些药物引起的食管不良事件相关的死亡率和住院率是否存在显著差异。…
文章题目：Association of LDL-C/HDL-C Ratio With Hyperuricemia: A National Cohort Study DOI：10.1111/cts.70122 中文标题：LDL-C/HDL-C 比率与高尿酸血症的关系：一项全国队列研究 发表杂志：Clin Transl Sci 影响因子：2区，IF=3.1 发表时间：2025年1月 今天给大家分享一篇在 2025年1月发表在《Clin Transl Sci》（2区，IF=3.1）的文章。本研究旨在探讨低密度脂蛋白胆固醇与高密度脂蛋白胆固醇比值（LHR）对HUA发生风险的预测价值。 研究方法：我们从2011年至2016年的中国健康与养老纵向研究（CHARLS）数据库中提取了数据。使用多因素logistic回归、限制性三次样条（RCS）分析和线性相关分析评估LHR与HUA发生风险之间的关联，并进行了亚组分析和交互作用检验。 Table&Figure 结果解读：结果发现，LHR越高，HUA发生率越高（7.8% vs. 9.9%…
文章题目：Global burden and attributable risk factors of inflammatory cardiomyopathy and myocarditis from 1990 to 2019 DOI：10.1186/s13690-024-01473-4 中文标题：1990 年至 2019 年炎症性心肌病和心肌炎的全球负担及归因风险因素 发表杂志：Arch Public Health 影响因子：2区，IF=3.2 发表时间：2025年1月 今天给大家分享一篇在 2025年1月发表在《Arch Public Health》（2区，IF=3.2）的文章。本研究旨在全面评估1990年至2019年炎症性心肌病和心肌炎的全球负担分布及归因危险因素。…
文章题目：Hypertension may lead to cognitive dysfunction in older adults via methylmalonic acid: evidence from NHANES 2011-2014 population DOI：10.1186/s12877-024-05599-6 中文标题：高血压可能通过甲基丙二酸导致老年人认知功能障碍：来自 NHANES 2011-2014 年人口的证据 发表杂志：BMC Geriatr 影响因子：2区，IF=3.4 发表时间：2024年12月 今天给大家分享一篇在 2024年12月发表在《BMC…
选题、写作、代码报错后修改，我们的团队将成为师妹师弟拿下SCI最坚定的后盾!我们始终用心为师妹师弟们服务~确保大家攥写完成第一篇SCI和掌握光速攥写任意类型SCI方法论～-成体系教学，轻松掌握-2025.1.16师妹师弟课题进度 第十七期报名预约中可提前享受课题组服务~
Day 6-7：框架写作发写作+投稿前的准备工作 前面已经跑出了核心的图片和表哥 那么就剩下写作了 经常关注我们的师弟师妹们都知道“目标期刊”对于我们写作的重要性 写作、翻译、润色、选刊是我们的主要任务 写作首先是要“祛魅” 一篇文章也就6000左右字，会写不出来？ 写作是SCI创作过程中最简单的 核心的Results、Table、Figure已经有了 还担心写作困难吗？ 一旦确定了选题、找到了目标文献就可以开始写作Methods部分 类似于meta分析和nhanes数据库方法学一定程度的类似 我首先利用“框架写作法”完成内容写作 然后进行翻译、润色、投稿准备 做完了这些 所有内容就给小老板审核 我们的每天任务实际上就是一篇SCI论文成稿的步骤： 选择期刊–选题–下载数据–分析数据–跑代码–写作–投稿准备 写文章都是要靠时间积累 就像计算机工程师都泡电脑一个道理 在一些“垃圾时间”中努力抽出时间完成自己的任务 总之，GBD文章的思路简单而且清晰 争取都能中稿高分文章 有一些师弟师妹经常私信询问我GBD等相关数据库挖掘的情况…
医学生学习生信分析越难，越需要的野路子： 医学⽣为什么值得花精⼒学习⽣信分析？ 明⽩⾃⼰为什么出发，才不会半路放弃。 绝⼤部分同学学习⽣信分析是为了快速发表⼀篇SCI，问过上千学⽣，听到的都是这个答案。 事实证明⼤家对医学⽣为什么学习⽣信分析的认知是不⾜的，仅停留在当前需求。当 然，这也和⽬前市⾯上各⼤机构的宣传有关，⼤家都强调“好发⽂章”，很少有⼈给你讲，学习⽣信分析还有更⻑远的效益。 举⼀个最简单的例⼦，爱迪⽣发明电灯做了数千次实验才成功。但有了⽣信分析后，现 在可以模拟数千种实验情况，给出最有⼏率成功的前10种材料，极⼤地减少了实验的时间 和费用。 ⽣信分析在科研中的优势显⽽易见，就这么说吧，你可以把⽣信分析理解为像英⽂⼀样的⼯具，它能为你以后的科研添砖加瓦！ 此外，⽣信分析还可以帮助你更好地理解基因和蛋⽩质的功能及其在疾病发⽣发 展中的作⽤，它同样也能为临床助⼒！ 学习⽣信分析前没有⼈告诉你的避坑认知 ⽣信分析⼊⻔的6个基础分析 ✅ 数据下载及预处理✅ 筛选疾病相关的差异表达分⼦✅ 基因注释与功能分类✅ 构建分⼦互作⽹络✅ 从差异表达分⼦中筛选关键基因✅ 分析关键基因与临床特征/预后的关联 以上是最基础也是最简单的⽣信分析，刚接触⽣信分析的⼩伙伴可以从这⼏个分析⼊⼿。为了让⼤家更直观了解这⼏个基础分析， 我们举个例⼦👇 🎯 第1步，作者⾸先从GEO数据库中下载两个卵巢癌的基因芯⽚数据，对其进⾏差异分析，获得540个差异表达基因。…
对于中医而言，在选择Meta分析的方向时，若目标是SCI论文，⭕在选题方面可以考虑以下几个方向： 结合现代医学热点：选择与当前现代医学研究热点相结合的中医研究方向。例如，针对某种常见疾病或病症（如肿瘤、心血管疾病等），探讨中医治疗方法（如针灸、中药等）与西医治疗方法结合的效果。这样的研究往往能够吸引更多关注，且更易于被SCI期刊接受。 中药研究：中药是中医治疗的重要手段之一。可以选择对某种或某类中药进行Meta分析，评估其疗效和安全性。特别是针对一些有明确疗效且临床应用广泛的中药，如黄芪、人参等，进行深入研究可能更容易获得高质量的研究结果和SCI发表机会。 针灸研究：针灸作为中医的特色疗法，在国际上受到越来越多的关注。可以选择对针灸治疗某种疾病的效果进行Meta分析，特别是那些已经有一定临床研究和应用基础的疾病，如疼痛管理、神经性疾病等。 中医特色疗法研究：除了中药和针灸外，中医还有许多其他特色疗法，如拔罐、刮痧、推拿等。这些疗法在某些疾病或症状的治疗上可能具有独特优势。对这些疗法进行Meta分析，评估其疗效和安全性，也是值得考虑的研究方向。 ⭕在选择研究方向时，还需要注意以下几点： 选题的新颖性和实用性：确保所选方向具有新颖性，即该方向的研究尚未被广泛报道或存在争议。同时，所选方向应具有实用性，即研究结果能够对临床实践产生指导意义。 文献的可获得性：在选择研究方向时，需要考虑相关文献的可获得性。确保能够获取到足够数量和质量的文献进行Meta分析。 研究的严谨性和科学性：Meta分析需要遵循严格的方法学要求，确保研究的严谨性和科学性。在选择研究方向时，需要考虑是否能够按照这些方法学要求进行高质量的研究。 今天要分享的学员就是中医方向，一起来看看今天的学员案例吧 接收期刊：EUROPEAN JOURNAL OF CLINICAL NUTRITION 📉IF=3.6；中科院3区SCI 📍发文方法：Meta分析
文章题目：Exposure to air pollution and non-neoplastic digestive system diseases: findings from the China health and retirement longitudinal study DOI：10.3389/fpubh.2024.1372156 中文标题：空气污染暴露与非肿瘤性消化系统疾病：中国健康与养老纵向研究的结果 发表杂志：Front Public Health 影响因子：2区，IF=3.0 发表时间：2024年11月…