医学生继续学，Day 2-3：可行性评估+方法学评估今日的主要任务是在第一天的基础上深入的评估该选题的可行性以及根据目标文献的内容方法学内容是否能够实现这一步需要非常的谨慎就和我们做和NAHNES一样选题就是关键中的关键、重中之重选对了基本就能发表、选错了就是浪费时间方法学的东西一定能学会但是选题所有考虑的内容需要反复评估所以，我对于类似方法学的文献进行了精细化阅读发现结果展示和方法学部分和我之前的整理基本一致写作风格和逻辑基本类似提取文章的“框架结构”为后面的写作做准备工作通过整理我们发现可以从以下分析：–疾病负担趋势–年均变化率AAPC–年龄、时期和队列效应–性别差异–2021年的数据展示–年龄分布–发病率和死亡率的趋势挑战继续，我们下一篇进度汇报见！

今天给大家分享一篇在 2023年3月发表在《Med》（1区，IF=12.8）的文章。本文这项研究利用了全球疾病、伤害和风险因素负担研究 (GBD) 1990-2019年的数据，估计代谢风险导致的全球癌症负担。研究方法：从全球疾病负担（GBD）2019数据库中获取常见代谢相关肿瘤（MRN）数据。从GBD 2019数据库中提取MRN患者的年龄标准化伤残调整生命年（DALY）率和死亡率，并按代谢风险、性别、年龄和社会人口指数（SDI）水平进行分层。计算年龄标准化DALY和死亡率的年度百分比变化。

Day1：设定目标=目标文献+目标期刊前期我们通过GBD数据库成功挑战了数期鉴于有很多的师弟师妹们在不断的追问数据库挖掘的情况我们这一期进行GBD数据库的挑战挑战Jointpoint回归和年龄-阶段-队列分析 GBD数据库不用说，大家都比较熟悉了四大刊的常客甚至有一个研究生发了一篇BMJ这对于我们来说都是机会数据库最大的特点就是：学地理+可视化不同国家的组合，比如全球？金砖国际？上合组织？换个组合就是一篇新的文章方法学的内容差别不会特别大，无非是增加或者减少工作量 这次我挑战的是使用Joinpoint和年龄-阶段-队列分析对某一个疾病进行分析过程主要还是使用Joinpoint软件和代码在前期的学习和挑战中任何的代码问题都能通过我们的方案快速解决所以重点就是学习这个软件就好确定目标文献和确定目标期刊这就需要大量的准备工作和科研的敏锐性至于这种敏锐性需要怎样的培养这就需要长时间的深度思考、积累和学习 我检索了“age-period-cohort analysis”发现了很多和我的研究类似的文章最后终于确定给了方向最终选择了一个相对来小众的疾病、地区我选的中国也就是“中国XX疾病的长期趋势：A joinpoint regression and age-period-cohort analysis based on GBD 2021”我选择了顶刊1区杂志Ageing research reviews作为我的目标期刊选的目标文献是2024年8月份才发表的一篇关于老年抑郁症的分析（doi: 10.1016/j.arr.2024.102443）顶刊有很多内容值得我们学习我们将使用更新后的2021年数据进行分析争取能挑战成功 全力以赴，欢迎大家围观见证，也欢迎大家留下自己的经验，相信知识在相互碰撞中总会产生新的火花