文章题目：The moderating effect of alternate Mediterranean diet on the association between sedentary behavior and insomnia in postmenopausal women DOI：10.3389/fnut.2024.1516334 中文标题：替代性地中海饮食对绝经后女性久坐行为与失眠之间关联的调节作用 发表杂志：Front Nutr 影响因子：2区，IF=4.0 发表时间：2025年1月 今天给大家分享一篇在 2025年1月发表在《Front…
文章题目：Long-term trends in the burden of pulmonary arterial hypertension in China and worldwide: new insights based on GBD 2021 DOI：10.3389/fmed.2024.1502916 中文标题：中国及全球肺动脉高压负担的长期趋势：基于 GBD 2021 的新见解 发表杂志：Front Med 影响因子：1区，IF=3.1…
保持高水平服务，每晚解决当日课题组所有问题。跟进当下的热点方向，制作成热点课程，近几个月除了更新科研热点以外，还会把一些热点课程进行师门直播~手把手教学保姆式服务我们光速科研团队在科研的任何方面都能产出足够优质的课程。所以我们的热点课程持续更新，接下来是大家关注更多数据库挖掘课程。我们的内容持续优化，课程逐步增加。直播、录播、热点课三者结合，让每一个跟着我们的师妹师弟都能拥有10+SCI~师妹六月份报名学习，11月拥有见刊的SCI和在投的文章~ 医学SCI光速训练营 第十八期8天成稿第一篇 所有线上师门师妹师弟免费学习~ 现在是光速科研Sci写作训练营十六期开放报名中，现在早期报名即可免费加入#光速科研线上师门 ，所有课程畅学，热点课程持续更新中~ 为什么成稿这么快？因为手把手带～
公开数据库的挖掘太火热了其中GBD数据库的挖掘又十分的火爆那我就来挑战一篇GBD、一篇关于趋势性分析的GBDGBD数据库挖掘是目前的四大刊常客经常出现在顶级期刊上面这个数据库亮点就是：可视化统计学简单、而数据可视化才是关键自从上次挑战GBD数据库后我通过检索又发现新增了很多篇文献共同探索、共同进步，希望能增加几篇、也期待有所突破！ 这次我挑战的是全球疾病负担的趋势性分析（trend analysis）重点是分析DALYs、发病率、患病率这些指标的变化趋势分析过程中会用到Jointpoint软件 首先确定目标期刊在检索文献的过程中，发现许多常见的疾病已有研究经过深思熟虑过后终于确定给了方向最终，我确定了一个相对来说不那么热门的疾病（也不限定领域了，哈哈） 我选择了BMC cancer作为我的目标期刊虽然他属于肿瘤学领域2区期刊但是之前BMC期刊的严谨性给我留下了深刻的印象目标文献选的是2024年最新发表的文献（DOI: 10.1186/s12885-024-12480-7） 我们将使用最近2021年更新后的数据进行分析全力以赴，冲锋冲锋！
⭕️文献标题 Associations between serum micronutrients and all-cause, cancer, and cardiovascular mortality in a national representative population: Mediated by inflammatory biomarkers （血清微量营养素与全因、癌症及心血管死亡率的关联：炎症生物标志物的中介作用） ⭕️研究背景 癌症和心血管疾病是全球主要死因，慢性炎症是二者共有的关键病理机制。尽管既往研究提示微量营养素（如维生素C、维生素D、β-胡萝卜素等）可能通过抗炎作用降低死亡风险，但结果不一致，且机制不明确。本研究基于美国NHANES大样本数据，首次系统探讨血清微量营养素与死亡率的关系，并解析炎症标志物（CRP、白细胞计数）的中介效应。 ⭕️统计过程 数据来源：NHANES…
刷到一个清空所有通信软件学习生信分析的姐妹，梦回考研时的疯狂呀！！！🤣 本人医学专业，学过几年生信分析，一年发表过2篇生信SCI，上图分享了一些基础的干货（想入门的宝子一定要看看） 讲讲我的故事 生信分析对于医学生来说，确实有一定难度。 但也不用畏惧，生信分析发展到如今，已经有很多前人积累下来的成熟经验供我们使用，想要通过生信分析发一篇SCI，还是没想象中难的！ 难住大家的不是学习本身，而是学习环境。如果你身边没有生信分析的学习氛围，自己瞎琢磨，确实很容易走弯路。但前期有人带你，进步就会很快！ 就像我的室友，运气很好，研一就有为很擅长生信分析的学长带着他跟生信的项目，跟完一个项目后，他就能自己发表SCI了！ 生信分析入门必备：案例拆解生信6大基础分析 生物信息学是什么？ 生物信息学是一门交叉科学，涵盖生物信息的获取、加工、存储、分配、分析、解释等各个方面。它结合数学、计算机科学和生物学的工具来解析和理解大量数据所包含的生物学意义。 具体而言，生物信息学主要研究 核酸、蛋白质等生物大分子数据库，并通过计算机科学、信息学的方法，对海量的原始数据进行 存储、管理、注释、加工，使之成为具有明确生物意义的生物信息。 此外，生信分析还能帮助科学家查询、搜索、比较、分析基因编码、基因调控、核酸和蛋白质结构功能及其相互关系等重要性知识。 生物信息学在疾病基础研究中的应用 随着高通量测序技术的发展，生物信息学已广泛用于基因组、转录组、蛋白质组等高通量数据分析，在癌症、胃肠道疾病、中枢神经系统疾病、代谢性疾病、内分泌疾病及军见病等研究中发挥关键作用。 应用方向： 生物信息学入门的6个基础分析 ✅ 数据下载及预处理✅ 筛选疾病相关的差异表达分子✅ 基因注释与功能分类✅ 构建分子互作网络✅ 从差异表达分子中筛选关键基因✅ 分析关键基因与临床特征/预后的关联…
文章题目：Life and health status of older migrants with hypertension in China: results from the 2018 China health and retirement longitudinal study DOI：10.1186/s12889-025-21550-9 中文标题：中国老年流动人口高血压生活健康状况——2018年中国健康与养老纵向研究结果 发表杂志：BMC Public…
文章题目：Association between stroke and systemic inflammation response index (SIRI): a National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) Study 2015-2020 DOI：10.1136/bmjno-2024-000718 中文标题：中风与全身炎症反应指数 (SIRI) 之间的关联：2015-2020 年国家健康和营养检查调查 (NHANES) 研究 发表杂志：BMJ Neurol Open 影响因子：3区，IF=2.1…
文章题目：A disproportionality analysis of real-world events from the FDA Adverse Event Reporting System (FAERS) for Atezolizumab DOI：10.1186/s40360-025-00879-2 中文标题：对来自 FDA 不良事件报告系统 (FAERS) 的 Atezolizumab 真实世界事件进行不成比例分析 发表杂志：BMC Pharmacol Toxicol 影响因子：2区，IF=2.8 发表时间：2025年2月 今天给大家分享一篇在 2025年3月发表在《BMC Pharmacol…
文章题目：Early-life famine exposure and subsequent risk of chronic diseases in later adulthood: a population-based retrospective cohort study DOI：10.3389/fpubh.2024.1495296 中文标题：早年饥荒暴露与成年后患慢性病的风险：一项基于人群的回顾性队列研究 发表杂志：Front Public Health 影响因子：2区，IF=3.0 发表时间：2025年1月 今天给大家分享一篇在 2025年1月发表在《Front…