今天要分享的学员就是肿瘤方向做Meta分析成功发表文章的案例，顺便给大家推荐期刊系列👇 Clinical Medicine Insights系列是Sage旗下临床医学相关的系列期刊，这一系列目前涵盖了肿瘤学、心脏病学、内分泌及糖尿病、关节炎和肌肉骨骼疾病、儿科学等多个领域。 ⭕Clinical Medicine Insights: Cardiology 该刊是一本同行评审的开放获取期刊，除了相关的遗传、病理生理学和流行病学主题外，还关注心血管疾病的预防、诊断和管理的各个方面。该刊是国际出版伦理委员会 (COPE) 的成员。 ✔文章类型 各种类型的文章，包括原创研究、方法论、案例报告、综述、观点、社论和评论。原始研究手稿可能包括体外研究以及动物或人类/临床研究的所有阶段。 ⭕Clinical Medicine Insights: Endocrinology and Diabetes 该刊是一本经过同行评审的国际开放获取期刊，除了遗传、病理生理学和流行病学相关研究外，还关注糖尿病和其他内分泌系统疾病的预防、诊断和管理的所有方面的内容。 ✔文章类型 包括原创研究、方法、案例报告、综述、观点、社论和评论。原始研究手稿包括体外研究以及动物或人体/临床研究的所有阶段。 ⭕Clinical Medicine Insights:…
大火的机器学习你们了解吗？今天就给大家科普一下👇 机器学习是一门多学科交叉的专业，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等。 以计算机为工具，并致力于真实实施的模拟人类学习的一种方式。 实际上就是采用多种数学模型和统计学模型对结局进行拟合、分类、聚类等过程。 机器学习可以分类为：有监督机器学习、无监督机器学习 常见机器学习种类有：逻辑回归、泊松回归、线性回归、主成分分析、判别分析、决策树、Boosting/Bagging算法、神经网络、支持向量机、朴素贝叶斯、贝叶斯方法、深度学习等。 今天要分享的学员就是做的基于机器学习的Meta分析发表文章的案例 ✔接收期刊：JOURNAL OF MEDICAL INTERNET RESEARCH 📉IF=5.8；中科院2区SCI 📍发文方法：基于机器学习的Meta分析
挑战7天光速完成一篇NHANES，Day 2! 我的新挑战继续进行~ 第2天主要任务：数据库的认识 NHANES数据库听名字就知道和我们的MIMIC、eICU 一样是一个公开数据库， 但是这个数据库的比较特别的点在于数据获取相对来说比较的简单， 也就是说能非常方便的就下载到原始数据， 这对我们这些“临床牛马”来说是非常利好的。 之前也尝试过搞MIMIC，数据量太大了， 本地安装数据库装了很久都没装上， NHANES就没有这个烦恼，可以疯狂冲锋冲锋 利用公开数据库发文章，最重要的就是要知道数据库的数据组成， 他有那些数据，才能知道我可以利用些什么样子的数据进行idea构思。 NHANES是关于营养调查的健康和营养的信息，是一个横断面的调查。 从网站上我们可以看到，数据内容是非常丰富的。 里面有不同的年份，比如“2013-2014”，我们叫一个周期， 因为NHANES每2年上传一次相关数据。 每一个周期里面有很多数据，但是我们主要利用的是（Data, Documentation, Codebooks）， 里面是包括了人口统计学、饮食数据、体格检查、实验室数据、问卷调查和Limited Access Data， 我们最常用的是前5个，…
From repellent to risk: DEET’s adverse effects on hormones and bone health in kids （《从驱蚊剂到风险：DEET对儿童激素和骨骼健康的负面影响》） 🔍 研究背景 DEET（避蚊胺）是市售驱蚊剂的核心成分，广泛应用于儿童及青少年。尽管美国环保署（EPA）认为其安全，但既往研究多关注其对水生生物的毒性，儿童这一敏感人群的健康风险长期被忽视。性激素与骨骼发育密切相关，而DEET是否通过干扰激素水平影响骨骼健康尚不明确。 📊 关键统计过程 数据来源：基于NHANES 2013-2016数据，纳入864名6-18岁儿童。 暴露指标：尿液中DEET代谢物DCBA作为暴露标志物，按浓度分低、中、高暴露组。 分析方法： 分层回归：按年龄（<12岁…
很多人觉得 Meta 分析就是“灌水神器”，随便拼几篇文献就能发论文，但真相是——垃圾数据堆不出黄金结论。Meta 分析的核心在于“循证思维”，其价值远不止一篇 SCI 论文，而是通过开展 Meta 分析，可以培养循证思维和科研思维。 很多人觉得要写好一篇 Meta 文章，就要读大量的文献，只要文献数量够多，选题灵感就有了，也能找到数据来源。可实际上是效率低下，一年半载都不能完成一篇 Meta 分析，更别说在短时间发表高质量的 SCI 论文。 那么，怎样才能短时间完成一篇高质量 Meta 分析？关键还是在于“精准打击”： 第一周，先扔掉“刷IF”的心态，真正了解 Meta 分析 花 2-3 天搞懂循证医学的基本逻辑：系统综述是全面梳理证据，Meta 分析则是用统计学给证据“称重”。…
文章题目：Association between C-reactive protein-triglyceride glucose index and stroke risk in different glycemic status: insights from the China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS) DOI：10.1186/s12933-025-02686-9 中文标题：不同血糖状态下 C 反应蛋白-甘油三酯葡萄糖指数与卒中风险的相关性：来自中国健康与退休纵向研究…
文章题目：Comparison of logistic regression and machine learning methods for predicting depression risks among disabled elderly individuals: results from the China Health and Retirement Longitudinal Study…
文章题目：Predictive effects of advanced lung cancer inflammation index and serum vitamin D on mortality in patients with asthma DOI：10.1186/s12937-024-01065-6 中文标题：晚期肺癌炎症指数及血清维生素D对哮喘患者死亡率的预测作用 发表杂志：Nutr J 影响因子：1区，IF=4.4 发表时间：2025年2月 今天给大家分享一篇在 2025年2月发表在《Nutr…
文章题目：Global, regional and national trends in incidence and mortality of pertussis from 1990 to 2021 and the comparison before and during COVID-19: A modelling analysis…