文章题目：Digital exclusion and cognitive impairment in older people: findings from five longitudinal studies DOI：10.1186/s12877-024-05026-w 中文标题：老年人的数字排斥和认知障碍: 五项纵向研究的结果 发表杂志：BMC Geriatr 影响因子：2区，IF=3.4 发表时间：2024 年 5 月 今天给大家分享一篇在 2024…
今天给大家分享一篇在 2024 年6月发表在《Cardiovascular Diabetology》（Q1 区，IF=9.3）的文章。本文这项研究利用了中国健康和退休纵向研究（China Health and Retirement Longitudinal Study, CHARLS）的数据，探讨了在非糖尿病人群中，估算的葡萄糖处置率（estimated glucose disposal rate, eGDR）与心血管疾病（cardiovascular diseases, CVD）发生风险之间的关系。暴露：eGDR，这是一个反映胰岛素抵抗（insulin resistance, IR）的可靠替代指标。eGDR(mg/kg/min)=21.158−(0.09×WC)−(3.407×高血压)−(0.551×HbA1c)WC 代表腰围（以厘米为单位），高血压是一个二元指标，如果存在则为 1，否则为 0,HbA1c 代表糖化血红蛋白（以百分比表示）。结局：研究的主要结局是 CVD 的发生，包括心脏病和中风。Table1…
Day 3-4任务：数据提取＋数据清洗。因为前期已经把所有数据都下载好了我的这两天的任务就是使用代码从下载的数据中提取我需要的数据那问题来了，怎么确定需要提取些什么数据？这就回到Day 1中目标期刊、目标文献的确定因为我们关注的都是TyG这个指标（X），只是研究人群、关注疾病（Y）不一样在具体提取之前需要知道X和Y分别在哪些周期里面有比如X在2013-2014，2014-2015里面有，Y在2011-2012，2013-2014里面有那就取交集，只需要提取2013-2014这一个周期数据就行因为要分析X和Y之间的关系，XY没有怎么可能行我的研究中TyG和Y在只有在2015-2018这些周期里面存在所以我只需要提取里面这2个周期的数据 那协变量的确定就可以从既往的文献中获得：我的这篇文章就需要以下协变量:性别、年龄、身高、体重、收缩压、舒张压（DBP）、高血压（HTN）、糖尿病（DM）和吸烟史。丙氨酸氨基转移酶（ALT）、天门冬氨酸氨基转移酶（AST）、血清肌酐（Scr）、总胆固醇（TC）、甘油三酯（TG）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、空腹血糖（FBG）做一个表格将需要提取的哪些变量都放进去，做到心中有数（这里提一句的就是，不可能将所有的协变量都完全考虑进去借鉴别人文章，言之有理即可） 我需要提取这么多的数据，就需要知道数据在哪里？又回到Day 2的任务内容然后就是使用代码提取和数据的合并这里又有一点需要注意就是每一个协变量的定义一定要明确清楚比如高血压开起来只有“是”和“否”但是高血压的确定有多种方法：目前正在口服降压药;医生告诉你有高血压；平均血压大于140/90mmHg:血压值在数据库里面是3次，所以需要提取这3次值再自己求平均值。也就是说某一个协变量可能需要提取很多的数据进行综合组成。工作量不会很小，当然一区文章也不是捡来的 数据的提取和清洗是所有公开数据库都非常重要和棘手的部分需要花费很多的时间，但是一切都是值得的只要数据清晰了，后面的分析没啥困难公开数据库的文章重点就是选题（选择指标和idea）+数据提取这就是我花了很多的时间进行初步检索确定目标期刊、选题的意义今日任务完成，一起加油！
今天给大家分享一篇在 2024年1月发表在《Chinese Medical Journal》（1区，IF=7.5）的文章。本文这项研究利用了双样本孟德尔随机化方法，探讨了腰围与房颤之间的因果关系。暴露：本研究的暴露变量是腰围，这是一个衡量腹部肥胖的一个重要指标，反映了个体腹部脂肪的积累情况。结局：研究的主要结局是房颤，这是一种常见的心律失常，表现为心房快速而无规律的收缩。房颤与多种严重的心血管事件有关，包括中风、心力衰竭和死亡。
文章题目：Genetically predicted waist circumference and risk of atrial fibrillation DOI：10.1097/CM9.0000000000002775 中文标题：基因预测的腰围和心房颤动风险 发表杂志：Chinese Medical Journal 影响因子：1区，IF=7.5 发表时间：2024年1月 今天给大家分享一篇在 2024年1月发表在《Chinese Medical Journal》（1区，IF=7.5）的文章。本文这项研究利用了双样本孟德尔随机化方法，探讨了腰围与房颤之间的因果关系。 暴露：本研究的暴露变量是腰围，这是一个衡量腹部肥胖的一个重要指标，反映了个体腹部脂肪的积累情况。 结局：研究的主要结局是房颤，这是一种常见的心律失常，表现为心房快速而无规律的收缩。房颤与多种严重的心血管事件有关，包括中风、心力衰竭和死亡。 Table&Figure 结果解读：结果显示，所有三种MR方法（逆方差加权[IVW]、MR-Egger和加权中位数回归）均提供了高WC与AF之间正因果关联的证据。具体而言，基于IVW方法，高WC被认为增加了AF的风险（OR=1.43，95% CI，1.30-1.58，P=2.51…
这篇文章发表于2023年，发表在《Journal of the American Heart Association》（1区，IF=5.0）上，属于心血管健康领域的学术期刊。本文这项研究利用了CARDIA（Coronary Artery Risk Development in Young Adults）研究的数据，探讨了心血管健康（CVH）评分与早期和晚期糖尿病发病以及随后糖尿病血管并发症之间的关联。暴露：研究的暴露因素是美国心脏协会提出的心血管健康（CVH）评分，该评分基于7个健康行为和因素，包括吸烟、身体质量指数（BMI）、体力活动、饮食质量、总胆固醇、血压和空腹血糖。结局：研究的主要结局是糖尿病的发病，包括早期发病（小于40岁）和晚期发病（40岁及以上），以及糖尿病后的微血管和大血管并发症，如冠状动脉钙化（CAC）、心血管疾病（CVD）、慢性肾病（CKD）、糖尿病视网膜病变和糖尿病神经病变。