文章题目：Association between sarcopenia and cardiovascular disease among middle-aged and older adults: Findings from the China health and retirement longitudinal study DOI：10.1016/j.eclinm.2021.101264 中文标题：中老年人肌肉减少症与心血管疾病的关系：中国健康与养老纵向研究的结果 发表杂志：EClinicalMedicine 影响因子：1区，IF=9.6 发表时间：2022年1月…
文章题目：Association between residual cholesterol and sarcopenia in American adults DOI：10.3389/fendo.2024.1461961 中文标题：美国成年人残留胆固醇与肌肉减少症之间的关系 发表杂志：Front Endocrinol 影响因子：2区，IF=3.9 发表时间：2024年11月 今天给大家分享一篇在2024年11月发表在《Front Endocrinol》（2区，IF=3.9）的文章。本研究旨在探讨残留胆固醇（RC）与肌肉减少症之间的关联。 研究方法：利用NHANES 2011-2018的横断面数据进行分析。对变量RC进行对数变换以解决其偏斜问题。进行逻辑回归研究以检验RC与肌肉减少症之间的关联。本研究使用受限三次样条(RCS)和阈值饱和技术来研究非线性连接。进行亚组分析、敏感性分析和附加分析以评估研究结果的稳健性和有效性。 Table&Figure 结果解读：研究共纳入4636名受试者，肌肉减少症患者的RC水平显著升高。Logistic回归分析显示，肌肉减少症患病率与RC对数呈显著正相关（OR=1.69，95%CI=1.32-2.17）。RCS分析显示，RC=25为非线性关系，阈值为RC=25。当RC低于该阈值时，RC每增加一个单位，肌肉减少症患病率增加7%（OR=1.07，95%CI=1.04-1.10）；高于该阈值时，RC变化不显著。亚组分析证实，RC是肌肉减少症的独立危险因素。敏感性分析和补充分析支持了主要发现。 结论：本研究表明RC水平与美国成年人肌肉减少症患病率之间存在显著的正相关，为RC可作为肌肉减少症评估的有价值指标提供了新证据。 大家在科研路上，可以借鉴这种研究方法，为自己的课题添砖加瓦。万层高楼平底起，一起加油呀！
文章题目：Assessing real-world safety of plecanatide: a pharmacovigilance study based on the FDA adverse event reporting system DOI：10.3389/fphar.2024.1500810 中文标题：评估普卡那肽的真实世界安全性：基于 FDA不良事件报告系统的药物警戒研究 发表杂志：Front Pharmacol 影响因子：1区，IF=4.4 发表时间：2024年11月今天给大家分享一篇在2024年11月发表在《Front Pharmacol》（1区，IF=4.4）的文章。本研究旨在了解普卡那肽在现实环境中的长期安全性。 研究方法：本研究的数据来源于美国食品药品管理局(FDA)不良事件报告系统(FAERS)，时间为2017年第一季度至2024年第二季度。采用不成比例分析方法量化与普卡那肽相关的不良事件信号。此外，还进行了威布尔分布分析以评估不良事件随时间的变化。进行了敏感性分析以增强研究结果的稳健性。 Table&Figure…
我的新挑战继续进行~第2天主要任务：数据库的认识 NHANES数据库听名字就知道和我们的MIMIC、eICU 一样是一个公开数据库，但是这个数据库的比较特别的点在于数据获取相对来说比较的简单，也就是说能非常方便的就下载到原始数据，这对我们这些“临床牛马”来说是非常利好的。之前也尝试过搞MIMIC，数据量太大了，本地安装数据库装了很久都没装上，NHANES就没有这个烦恼，可以疯狂冲锋冲锋 利用公开数据库发文章，最重要的就是要知道数据库的数据组成，他有那些数据，才能知道我可以利用些什么样子的数据进行idea构思。NHANES是关于营养调查的健康和营养的信息，是一个横断面的调查。从网站上我们可以看到，数据内容是非常丰富的。 里面有不同的年份，比如“2013-2014”，我们叫一个周期，因为NHANES每2年上传一次相关数据。每一个周期里面有很多数据，但是我们主要利用的是（Data, Documentation, Codebooks），里面是包括了人口统计学、饮食数据、体格检查、实验室数据、问卷调查和Limited Access Data，我们最常用的是前5个，Limited Access Data数据需要申请，需要的批准候才行。 点击进去后就可以看到Doc File和Data File，我们可以通过Doc File刊这个数据集的一些基本介绍，点击Data File就能下载数据，然后利用R或者SPPS就能打开这个XPT的数据集文件 因为后面也会用得到NHANES里面的数据，所以我花了一些时间把所有的周期的所有数据全部下载完了哈哈哈这个工作量还是很大的 好啦，今天的分享就到这里啦！
离开课还有5天，前十六期成稿率200-300%，满意率100%~每个月预计推出2-3门新课，所有前期加入线上师门的师妹师弟继续免费学习~学习安排：一个月成稿第1篇SCI，两个月周期完成2~3篇，掌握光速攥写任意类型SCI论文~课题组内，任何问题都有答案，直到师妹师弟写出SCI和掌握光速攥写SCI的能力2025.1.26课题组反馈（成稿投稿阶段） 第十七期报名人数接近上限了，所以发得比较少，好的东西不用说太多，真东西就是这样。要带更多的师弟师妹们产出10+篇SCI！十七期少量名额，抢完即止-
⭕️期刊：Cardiovascular Diabetology，IF=8.5分，中科院1区Top ⭕️研究背景：代谢综合征（MetS）是一种由多种代谢异常（如高血压、中心性肥胖、糖代谢受损和血脂异常）共同存在的临床综合征，显著增加心血管疾病（CVD）和死亡风险。胰岛素抵抗（IR）是MetS的核心病理生理因素之一，也是CVD的重要驱动因素。既往研究显示，估计葡萄糖处置率（eGDR）作为IR的可靠标志物，与CVD预后相关。然而，eGDR与MetS及其对临床结局的预测作用尚不清楚。 ⭕️研究方法（详见图2）：研究利用美国国家健康与营养调查（NHANES，2001-2018）的数据，采用横断面设计评估eGDR与MetS患病率的关系，并采用队列设计进行死亡率随访。共纳入16,437名参与者。通过加权逻辑回归模型分析eGDR与MetS的关系，通过加权Cox比例风险模型评估eGDR与全因死亡率和CVD死亡率的关联。此外，应用限制性立方样条（RCS）分析评估eGDR、MetS与死亡率之间的非线性关系，并使用C统计量评估eGDR与其他IR指标（如TyG指数和HOMA-IR）对死亡率的预测性能。 ⭕️研究结果 eGDR与MetS患病率：eGDR与MetS患病率呈显著负相关（p < 0.001），且这种关系在不同亚组中均一致。RCS分析显示eGDR与MetS患病率之间存在非线性关系，eGDR降低时MetS患病率急剧增加。 eGDR与死亡率：在MetS患者中，eGDR每增加1个标准差，全因死亡率和CVD死亡率分别降低11%和18%（p < 0.05）。RCS分析显示eGDR与死亡率之间呈线性关系。在无MetS的个体中，eGDR仅与CVD死亡率相关。 预测性能：eGDR相比TyG指数和HOMA-IR，显著提高了全因死亡率的预测能力（p = 0.007），但在CVD死亡率预测中未见显著优势。 ⭕️文章总结：本研究基于NHANES数据，探讨了估计葡萄糖处置率（eGDR）与代谢综合征（MetS）患病率及死亡率的关系。结果显示，eGDR与MetS患病率呈显著负相关，且与MetS患者的全因死亡率和CVD死亡率呈线性负相关。eGDR在预测全因死亡率方面优于其他IR指标（如TyG和HOMA-IR）。研究强调了eGDR在MetS人群中的临床风险评估中的潜在价值，提示其可作为识别高风险个体的有力工具。
Meta分析是一种系统性的研究方法，旨在综合和分析多个独立研究的结果，以获得更准确和可靠的结论。 通过整合已有的研究，Meta分析可以帮助我们了解某个特定主题的效果或关联性，并提供更全面的证据支持。 一般在研一，导师都会让我们去学习写一篇Meta分析。Meta分析相对简单，很适合医学科研入门的时候学，整个流程下来，像文献检索、文献筛选、统计分析、SCI写作，SCI选刊投稿等基础科研能力，都能得到锻炼！ 部分Meta分析SCI的写作模板 《Meta分析SCI写作模板》 第一部分：前言部分 前言的介绍是非常重要的，前言部分一般是先对某些疾病或研究领域做一个介绍，包括其人的生活影响，现阶段的研究概况，以及研究的不足之处。目标是确立研究的必要性，数据和方法这一环要起承转合、很重要、很有意义，并且是有争议的，然后引出我们文章的目的。 前面部分介绍不同的描述有不同的写法，但是最后点名后续我们的内容，引出我们的目的一般是大同小异，下面就给大家介绍几种写法： 模板示例：1️⃣ Considering the impact of the xxx risk potentially resulting from xxx, a number of studies have…
文章题目：Early-life famine exposure and subsequent risk of chronic diseases in later adulthood: a population-based retrospective cohort study DOI：10.3389/fpubh.2024.1495296 中文标题：早年饥荒暴露与成年后患慢性病的风险：一项基于人群的回顾性队列研究 发表杂志：Front Public Health 影响因子：2区，IF=3.0 发表时间：2025年1月 今天给大家分享一篇在 2025年1月发表在《Front…
文章题目：The relationship between non-HDL-C/HDL-C ratio and bone mineral density: an NHANES study DOI：10.3389/fnut.2024.1486370 中文标题：非高密度脂蛋白胆固醇/高密度脂蛋白胆固醇比率与骨矿物质密度的关系：一项 NHANES 研究 发表杂志：Front Nutr 影响因子：2区，IF=4.0 发表时间：2025年1月 今天给大家分享一篇在 2025年1月发表在《Front Nutr》（2区，IF=4.0）的文章。本研究旨在探讨非高密度脂蛋白胆固醇与高密度脂蛋白胆固醇比值（NHHR）与腰椎骨密度（BMD）的潜在关联，提高人们对脂质水平对骨骼健康影响的认识。 研究方法：利用 2011 年至 2018 年美国国家健康和营养调查 (NHANES) 数据，我们进行了单变量和广义线性模型 (GLM) 分析、分层分析、阈值效应分析、平滑曲线拟合和分层分析，以研究 NHHR 与 BMD 之间的关联。根据 NHHR 在研究人群中的分布，将 NHHR 水平分为三分位数（低、中、高）。 Table&Figure 结果解读：研究纳入8671名受试者，研究显示，非高密度脂蛋白与高密度脂蛋白的比值（NHHR）与骨密度（BMD）呈现分层相关性。在BMI亚组中，在中低BMI组（BMI<25 kg/m 2 ）中NHHR与多部位BMD呈显著负相关，而在高BMI组（BMI≥30…
文章题目：Burdens of Tracheal, Bronchus, and Lung Cancer From 1990 to 2021 in China Compared to the Global Projection of 2036: Findings From the 2021 Global…