文章题目：The relationship between non-HDL-C/HDL-C ratio and bone mineral density: an NHANES study DOI：10.3389/fnut.2024.1486370 中文标题：非高密度脂蛋白胆固醇/高密度脂蛋白胆固醇比率与骨矿物质密度的关系：一项 NHANES 研究 发表杂志：Front Nutr 影响因子：2区，IF=4.0 发表时间：2025年1月 今天给大家分享一篇在 2025年1月发表在《Front Nutr》（2区，IF=4.0）的文章。本研究旨在探讨非高密度脂蛋白胆固醇与高密度脂蛋白胆固醇比值（NHHR）与腰椎骨密度（BMD）的潜在关联，提高人们对脂质水平对骨骼健康影响的认识。 研究方法：利用 2011 年至 2018 年美国国家健康和营养调查 (NHANES) 数据，我们进行了单变量和广义线性模型 (GLM) 分析、分层分析、阈值效应分析、平滑曲线拟合和分层分析，以研究 NHHR 与 BMD 之间的关联。根据 NHHR 在研究人群中的分布，将 NHHR 水平分为三分位数（低、中、高）。 Table&Figure 结果解读：研究纳入8671名受试者，研究显示，非高密度脂蛋白与高密度脂蛋白的比值（NHHR）与骨密度（BMD）呈现分层相关性。在BMI亚组中，在中低BMI组（BMI<25 kg/m 2 ）中NHHR与多部位BMD呈显著负相关，而在高BMI组（BMI≥30…
文章题目：Burdens of Tracheal, Bronchus, and Lung Cancer From 1990 to 2021 in China Compared to the Global Projection of 2036: Findings From the 2021 Global…
完成挑战！ 进度汇报：全文框架写作法写作+投稿准备（翻译+润色+选刊）本次的主要内容是完成写作和进行投稿 写作真的是最简单的部分在选题确定后实际上我就在写材料的内容这部分内容基本是一样的和MR一样可能不一样的也就是GWAS的来源利用GBD数据库进行挖掘的方法学同样类似 “框架写作法”进行写作，2天时间戳戳有余1天时间完成初稿、添加文献、模板化内容写作1天时间进行润色、投稿文章都是靠时间堆积出来的，科研都是靠时间堆积起来的在上班期间可以挤出一些小时间完善这部分的工作完全OK 写是写完了，给再仔细琢磨琢磨，给大boss看看如果没有大问题近期就按照目标期刊的要求去投稿啦 简单总结一下本次GBD的挑战：从GBD数据库下载某个疾病的相关数据通过代码跑出相关图片、表格进行不同层面的可视化展示 第1天：设定目标第2-3天：深入明确选题可行性第4-5天：跑代码+出图片第6-7天：写作+等待投稿 总之，思路是简单而且清晰的明确选题+数据下载+核心代码就能轻松实现高分文章如果选择的那个疾病没有被别人写过甚至是20+分、30+分文章 最近有一些师弟师妹们对meta、nhanes、肠道菌群MR都比较感兴趣其实我们有一整套的方案，一套光速、高效出成果、发文章的方案：从文献阅读→选题→数据分析→论文框架→论文写作→方法学（双样本MR、药靶、中介、多变量、肠道菌菌群、Meta、NAHNES、GBD、Case Report、预测模型。。。）为了高分，冲锋，一起加油呀！！
选题、跑代码(分析)、写作、润色、投稿选刊、返修，全流程，手把手教学，保姆式服务~插班今日截止，明日开放第十九期入口~接下来更新更多热点课程，训练营帮助师妹师弟学会光速攥写任意类型Sci，线上师门不断推出热点课程，帮助大家掌握学术热点和新的研究方法~2025.3.07课题组反馈: 早期加入训练营学习可免费加入#光速科研线上师门，每月至少更新2门新课～ 今日内仍旧可插班~
Day 5：完成文章中的Table和Figure 数据已经整理好了 那后面就是数据分析 做出Table和Figure 其实有了前面NHANES数据库处理的基础后 这种类型的文章内容基本是类似的 Figure 1：研究人群 Table 1：基线资料表 Table 2：回归分析 Figure 2：RCS Table 3：亚组分析 如果有问题的话 可以找一篇NHANES或者CHARLS的文献仔细品读 整篇文章的核心就是回归分析（到底有没有关系？） 和RCS曲线（如果有关系，是什么样的剂量效应关系？） 我们按照目标范文中的内容一步一步的做就好啦 通过这么久的实践来说 只要数据清洗好了个把小时就能得到所有的图片 大家也会发现数据库的结构和数据的清洗是最费时间的…
公卫的小伙伴如果你们考虑发一篇SCI，可以从Meta分析开始入手，因为这个相对来说好上手还不用太多临床经验 今天小编给大家整理了几个公卫做Meta分析的思路和研究流程，大家可以参考👇 ⭐病毒药物治疗严重流感的Meta分析 ⭐传染病流行率影响因素的Meta分析 ⭐新冠病毒（COVID-19）与肝损伤关系的Meta分析 ⭐不同疫苗对预防传染病效果的Meta分析 今天，统计之光要分享的指导案例就是做的网状Meta学员 ✔接收期刊：International journal of infectious diseases 📉IF=4.8 ；中科院2区期刊 📍发文方法：经典Meta分析 选题思路 1 病毒药物治疗严重流感的 Meta 分析 🔹 研究方法： 选题思路 2 传染病流行率影响因素的…
回归分析在临床研究中的应用非常广泛，扮演着非常重要的角色。回归分析的目的和套路基本上差不多，通常用于： （1）探索危险因素，比如疾病发生或临床结局的影响因素有哪些？ （2）定量分析影响因素对结局的影响，比如血糖和血脂有可能影响高血压病人的结局，哪个影响更大一些？ （3）校正混杂因素，比如饮食模式是结直肠癌的影响因素，但肥胖可能是影响两者关系的混杂因素，需要进行校正，观察饮食模式对结直肠癌的真实效应； （4）预测风险概率，即根据已知的危险因素去预测临床结局的发生概率。 本期给大家整理了一些常见回归分析的定义以及使用场景，近期在学习或者想学习临床预测模型的同学一定要存好了！ 1. 线性回归（Linear Regression） 2. Logistic回归（Logistic Regression） 3. Cox比例风险回归（Cox Regression） 4. 泊松回归（Poisson Regression） 5. 负二项回归（Negative Binomial Regression） 6. 有序Logistic回归（Ordinal Logistic…
文章题目：Association of sarcopenia index, based on serum creatinine and cystatin C, with incident diabetes mellitus DOI：10.1186/s40001-025-02405-w 中文标题：基于血清肌酐和胱抑素 C 的肌肉减少症指数与糖尿病发病率的关系 发表杂志：Eur J Med Res 影响因子：2区，IF=2.8 发表时间：2025年2月 今天给大家分享一篇在 2025年2月发表在《Eur J…
文章题目：Potential association between magnesium depletion score and hyperuricemia in American adults, a cross-sectional study based on NHANES 2003-2018 DOI：10.1016/j.pmedr.2025.103000 中文标题：美国成年人镁缺乏评分与高尿酸血症之间的潜在关联，一项基于 2003-2018 年 NHANES 的横断面研究 发表杂志：Prev Med Rep 影响因子：2区，IF=2.4 发表时间：2025年2月…
文章题目：Mining and analysis of dizziness adverse event signals in postoperative analgesia patients based on the FDA adverse event reporting system database DOI：10.3389/fphar.2025.1488469 中文标题：基于FDA不良事件报告系统数据库的术后镇痛患者头晕不良事件信号挖掘与分析 发表杂志：Front Pharmacol…