医学生速看!挑战7天完成一篇GBD,Day 1!

挑战7天完成一篇GBD,Day 1!在师弟师妹们的见证下,NHANES、MR、Meta我们都已经成功挑战很多期啦我们换一种挑战,那就是GBD(Global Burden of Disease)当听到这个名字的时候,Global肯定就知道这个数据库十分不简单GBD都是四大顶刊的常客了而且最大的特点就是统计方法很简单也不涉及复杂的数据清洗更重要的是不管你是临床、护理,还是公卫都能进行实操 我在Pubmed上面进行了初步的检索“Global Burden of Disease”发现总共有3万多篇,发文量呈现逐年增多的趋势大致浏览了一下发表的文章质量让我口水直流啊!!!同样的思路移植到我自己的关注的领域或者疾病就是一篇新的顶刊paper所以也来尝试挑战挑战自己 老规矩,首先要设定目标期刊因为我比较喜欢心内科,关注心内科疾病相对来说多一些,我初步检索了一下“GBD and heart failure”竟然有600+篇而且里面最简单的已经被写过了我得琢磨琢磨能不能从里面挖掘点儿信息出来琢磨选题花了大量的时间那就换了一个在数据库里面有的但是相对来说比较小众的心内科疾病 开干啦,选了个近期发表过GBD挖掘的期刊作为我的目标期刊就把Public Health暂定为我的目标期刊吧但是我觉得可能工作不止这个量值得更高IF的期刊就先选定这个期刊吧,到时候再调整 我选定了来自上海交通大学2024年2月刚发表的文章‘Burden of heart failure in Asia, 1990-2019: findings from the…

代谢热点?913种血浆代谢物玩起来吧!

文章题目:Plasma metabolites and risk of seven cancers: a two-sample Mendelian randomization study among European descendants DOI:10.1186/s12916-024-03272-8 中文标题:血浆代谢物与罹患七种癌症的风险:欧洲后裔的双样本孟德尔随机研究 发表杂志: BMC Med 影响因子:1区,IF=9.3 发表时间:2024 年 1 月 今天给大家分享一篇在…

挑战7天一篇GBD数据库论文,Day2~3!

进度汇报:自从确定了目标期刊后,我的任务主要集中在选题 熟悉我们的师弟师妹们都知道,我们一直给大家传递的理念是选题立意比实操更重要,Idea比流程化的操作更重要,没有好的立意和选题,文章质量肯定欠佳。第一我有信心能顺利的完成后面所有的Table 和Figure,有信心通过“框架写作法”高效、光速的进行写作成稿第二,不管是MR还是NHANES还是GBD,方法学都是一样的。也就是说,我只要准备了相关的代码,从GBD数据库中下载了相关的数据,直接进去跑就可以啦。你可能会想:这不就是和我们MR、NHANES思路一样嘛?对的,实际上所有的公开数据库都是一样的。获取数据、清洗数据是最复杂、费时费力的,而跑代码就是“易如反掌” 所以这两天我用了充分的时间进行选题。本来想选“Heart Failure”,这种选题肯定被人做了,避免撞车的情况,我换了个在数据库里面有这个病但是比较小众的病。随后我去精读了几篇基于GBD数据库的高分文献,发现大部分的GBD文章的文章模式是类似的。正如肠道菌群、中介、药靶MR等,无非就是换了个疾病而已。 确实有些人就能发顶刊BMJ也能拿下。基本在Q1、Q2左右,分还蛮不错的。 通过文献的精读,大概整理了类似文章的结构–全球及地区水平负担–国家水平负担–全球负担地图–不同性别和年龄的疾病负担对比–全球和地区水平的疾病负担与SDI相关性–国家水平的负担与SDI相关性–负担的危险因素分析 当然也有一些其他的文章模式,我们后面一步步挑战 好的,今天的分享就到这里了!

同个作者短短几月2篇类似文章?

文章题目:Obesity and lipid indices as predictors of depressive symptoms in middle-aged and elderly Chinese: insights from a nationwide cohort study DOI:10.1186/s12888-024-05806-z 中文标题:肥胖和血脂指数作为中国中老年抑郁症状的预测因素:来自全国队列研究的见解 发表杂志: BMC Psychiatry 影响因子:2区,IF=4.4…

免疫热点和孟德尔随机化的联合!

今天给大家分享一篇在2023 年 4 月发表在《BMC Psychiatry》(2区,IF=4.4)的文章。本文这项研究利用了孟德尔随机化(MR) 分析方法,基于公开可用的遗传数据,探索了免疫细胞特征与精神分裂症(SCZ)之间的因果关联。暴露:免疫细胞特征,包括 731 种免疫细胞特征(7 组),涵盖了中值荧光强度(MFI)、相对细胞(RC)、绝对细胞(AC)和形态参数(MP)结局:精神分裂症(SCZ)

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