今天给大家分享一篇在 2023年6月发表在《J Nutr Health Aging》（1区，IF=4.3）的文章。本文这项研究利用了美国国家健康和营养调查（NHANES）2011–2014年的数据，探讨饮食中的总抗氧化能力（TAC）与美国老年人认知功能之间的关系。暴露：本研究的暴露变量饮食总抗氧化能力（TAC），这个指标是通过食物中抗氧化剂的整体潜力来评估的，包括维生素A、C、E等多种抗氧化物质。通过将每种抗氧化剂的日摄入量乘以相应的抗氧化能力得出，以维生素C当量抗氧化能力（VCE）为单位来计算总TAC。这种方法试图综合考虑不同抗氧化剂之间可能的协同作用，为评估抗氧化剂对健康影响提供了一种更为全面的视角。结局：研究的主要结局是认知功能，认知功能的评估涵盖了多个维度，包括记忆力、执行功能和处理速度等，这些都是老年认知衰退常见的受影响领域。
零基础学完后半年四篇，这个水平如何？也是本月第八篇接收~ 图二是报名时候我对师弟提的要求 哈哈按照现在市面上训练营或者多对一服务来讲，我们定价应该在5w，我们后面陆续恢复到定价上~
文章题目：Environmental Toxicant Exposure and Depressive Symptoms DOI：10.1001/jamanetworkopen.2024.20259 中文标题：环境毒物暴露与抑郁症状 发表杂志：JAMA Netw Open 影响因子：1区，IF=10.5 发表时间：2024年7月 今天给大家分享一篇在 2024年7月发表在《JAMA Netw Open》（1区，IF=10.5）的文章。本文这项研究利用了美国国家健康和营养调查（NHANES）2013–2016年的数据，探讨潜在环境毒物与抑郁症状之间的关联。 暴露：本研究的暴露变量是10 个类别的 62 种有毒物质包括丙烯酰胺、砷、环氧乙烷、甲醛、碘、金属、尼古丁代谢物、多环芳烃、挥发性有机化合物 (VOC) 代谢物；以及高氯酸盐、硝酸盐和硫氰酸盐。 结局：研究的主要结局是抑郁症状，使用全暴露组关联研究和删除-替换-添加算法评估与抑郁评分（PHQ-9 ≥5）的关联，并根据其他重要协变量进行调整。…
文章题目：Antivirals for post-exposure prophylaxis of influenza: a systematic review and network meta-analysis DOI：10.1016/S0140-6736(24)01357-6 中文标题：用于流感暴露后预防的抗病毒药物：系统综述和网络荟萃分析 发表杂志：Lancet 影响因子：1区，IF=98.4 发表时间：2024年8月 今天给大家分享一篇在 2024 年 8 月发表在《The Lancet》的文章（Q1，IF=98，4），通过系统评审和网络元分析探讨了抗流感药物在暴露后预防流感方面的有效性和安全性。 研究的背景：流感是一种急性呼吸道病毒疾病，每年都会因季节性流行和偶尔的不可预测的大流行造成全球范围内的疾病和死亡。尽管疫苗接种是预防流感的主要手段，但疫苗的有效性可能因病毒株、人群和年份而异，且在某些情况下可能不可用或效果不佳。因此，了解抗流感药物在暴露后的预防作用尤为重要。 研究的目的：本研究旨在评估不同类别的抗病毒药物用于流感暴露后预防的疗效和安全性，以支持世界卫生组织（WHO）流感指南的更新。…
文章题目：Burden of schistosomiasis in Global, Regional, and National 1990-2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019 DOI：10.1016/j.tmaid.2024.102751 中文标题：1990-2019 年全球、区域和国家血吸虫病负担：2019 年全球疾病负担研究的系统分析 发表杂志：Travel…
Day3任务：数据下载＋数据清洗任何一个公开数据库最费时费力的就是数据清洗了我打算用R来实现，比stata方便很多前期我就把所有的数据都下载好啦（非老大劲了）现在主要的目标就是进行数据清洗去我们下载好的数据中用R将所需要的数据提取出来但在跑代码之前我们得知道自己需要哪些数据，不然就算下载好的数据摆在我面前也无从下手～主要有三个方面：重点关注的指标X（HRR），关注的疾病（心血管疾病，Y），还有一些协变量（Z），具体需要哪些协变量可以根据目标期刊里既往所发表的文献中筛选获得并不是所有的协变量都需考虑进去，言之有理即可～我这篇文章主要包括以下协变量：年龄、性别、种族、教育程度、家庭收入与贫困比(PIR)、咖啡因摄入、总能量摄入、体重指数(BMI)、腰围、吸烟状态、饮酒状态、糖尿病、高血压和高脂血症。因为之前比较熟悉这个代码啦，所以提数据的时候很easy～用代码提啊提，用半天的时间就搞完了不过有些数据还是要做的细致一点的～比如说高血压看起来只有是和否，但实际上定义有很多：目前正在口服降压药或血压大于140/90mmHg，其中血压值是由受过培训的人员连续测量三个血压读数，并计算这三个读数的血压平均值。那么也就意味着，需要提取更多的数据来综合组成这个协变量工程还是很浩大滴！毕竟一区二区的文章也不是风刮来的但做多了也就熟练啦～猛猛一顿筛选就搞定！只要数据清晰了，后面的一切都好说，没什么复杂和困难的，重点就是选题（选择指标和idea）+数据提取这就是我花了很多的时间进行初步检索确定目标期刊、选题的意义千万不要一来就闷头开跑欢迎大家围观见证，在评论区留下自己的想法和经验，我们下一篇进度汇报见！