🚀 NHANES研究挑战：Day 3 & Day 4 进度更新”数据清洗：在海量数据中，精雕细琢出科研的宝石”📅 第3天回顾：数据下载，基础工作已完成在前一天的挑战中，我成功地下载了所有NHANES数据，为接下来的数据分析打下了坚实的基础。🧼 数据清洗：挖掘数据潜力的关键时刻数据清洗是公开数据库工作中最耗时的部分，但也是发现数据真正价值的关键时刻。我将运用R语言的灵活性，将这些原始数据转化为一个专为我的研究目的服务的定制数据库。通过巧妙地变换变量，我们可以探索新的研究视角，让每一篇文章都独具匠心。🔍 变量选择：精确制导，目标明确在提取数据之前，我已经锁定了关键指标(X)、主要疾病(Y)，以及一系列经过精心挑选的协变量(Z)。这些选择是基于对现有文献的深入分析，确保我们的研究方向既精准又具有创新性。🔢 数据提取：在细节中发现真相数据提取不只是简单的勾选“是”或“否”。以高血压为例，它的定义不仅包括是否正在服用降压药，还涉及到血压是否超过140/90mmHg等更为复杂的标准。这就意味着，为了准确捕捉这一协变量，我们需要综合更多的数据点，确保研究的准确性和全面性。🏗️ 编码：简化复杂任务的魔法通过精心编写的代码，我用了两天时间完成了数据清洗。这证明了，只要有正确的工具和方法，即使是最复杂的任务也能变得井井有条。🎯 选题与数据提取：科研成功的双引擎科研的成功，既依赖于数据清洗的彻底性，也依赖于选题的精准度和创新性。我投入了大量时间进行初步检索和目标设定，确保我们的每一步都朝着既定目标稳步前进。💪 科研路上，我们携手并进科研是一场需要策略和耐力的马拉松，而非无目的的短跑。让我们带着明确的目标和计划，一起加油，稳健地迈向科研的高峰！
文章题目：Cross-talks between gut microbiota and tobacco smoking: a two-sample Mendelian randomization study中文标题：肠道微生物群与吸烟之间的串扰：两样本孟德尔随机化研究
文章题目：Causal Effects of Basal Metabolic Rate on Cardiovascular Disease: A Bidirectional Mendelian Randomization Study DOI：10.1161/JAHA.123.031447 中文标题：基础代谢率对心血管疾病的因果影响：一项双向孟德尔随机化研究 发表杂志：Journal of the American Heart Association 影响因子：2区，IF=5.4 发表时间：2023年12月 今天给大家分享一篇在2023年12月发表在《Journal…
🌈 NHANES论文速成挑战：7天冲刺，Day 2 – 数据库揭秘！🚀 Day 2重点：NHANES数据库，临床研究的加速器🔑 简便数据获取，研究加速就现在研究者们，加入我们，一起探索NHANES数据库的便捷数据获取方式。快速下载，立即开始研究。📈 数据全，灵感多NHANES，营养与健康调查的宝库，提供丰富的人口统计、饮食、体检和实验室数据。📥 一键下载，数据轻松到手官网上的Doc File和Data File让你快速了解并获取所需数据。R或SPSS助你高效处理。🏞️ 全周期数据，一网打尽已完成所有周期数据的下载，为深度研究打下基础。📖 研究之旅，今日启程今天的分享结束，但研究之路才刚开始。接下来的7天，一起见证如何利用NHANES数据库撰写出一篇精彩论文！
文章题目：The association between lipid biomarkers and osteoarthritis based on the National Health and Nutrition Examination Survey and Mendelian randomization study中文标题：脂质生物标志物与骨关节炎之间的关联基于国家健康与营养检查调查和孟德尔随机化研究
文章题目：Causal association between inflammatory bowel disease and 32 site-specific extracolonic cancers: a Mendelian randomization study DOI：10.1186/s12916-023-03096-y 中文标题：孟德尔随机研究: 炎症性肠病和32个特定部位的结肠外癌之间的因果关系 发表杂志：BMC medicine 影响因子：1 区，IF=9.3 发表时间：2023年10月 今天给大家分享一篇在2023年10月发表在《BMC medicine》（1区，IF=9.3）的文章。本文采用MR研究方法，旨在系统评估炎症性肠病与32种特定部位的结外癌症之间的因果关联。…
🌈 7日奇迹：药靶孟德尔随机化SCI论文诞生记#科研冒险 #孟德尔随机化 #SCI发表秘籍 #基金申请攻略 #科研创新之旅 #学术写作艺术🎯 挑战序章继上一篇双样本孟德尔随机化研究的辉煌之后，我即将开启一段全新的科研探险，目标是在短短7天内完成一篇药靶孟德尔随机化研究的SCI论文。从灵感闪现到论文成稿，每一步都将在这里实时记录，与您共同体验科研的奇妙旅程。🔍 第1天：探索未知，点燃思想关键词深潜：我以“Drug target Mendelian randomization”为指南，潜入了这一领域的研究深海。惊喜地发现，在JAMA Psychiatry(IF:25.8)、Nature Communication(IF:16.6)等顶尖期刊上，相关文章仅有195篇，这与孟德尔随机化领域的浩瀚文献库相比，无疑是一片未被充分探索的科研新大陆。文献宝库：我精选了近十篇高分文献，它们不仅是知识的宝库，更是启发思考的火花。今天，我将沉浸在这些文献的海洋中，为接下来的研究旅程绘制航线。🚀 科研思路与挑战亮点创新火花：每一步都是即兴的创意迸发，从零开始，以创新为驱动。时间的魔术师：挑战将在非工作时间进行，展示如何在紧张的日程中，高效地完成科研工作。📢 邀请同行我诚挚地邀请每一位对科研充满热情的探险者加入这场挑战，一起见证从零到一的科研旅程。无论你是科研新手还是资深研究者，这里都有值得你探索的宝藏。让我们携手并进，共同揭开科研的神秘面纱！
文章题目：Interplay Between Chronic Kidney Disease, Hypertension, and Stroke: Insights From a Multivariable Mendelian Randomization Analysis DOI：10.1212/WNL.0000000000207852 中文标题：慢性肾脏疾病、高血压和中风之间的相互作用: 来自多变量孟德尔随机分析的见解 发表杂志：Neurology 影响因子：11 区，IF=9.9 发表时间：2023年11月 今天给大家分享一篇在2023年11月发表在《Neurology》（1区，IF=9.9）的文章。本文采用多变量孟德尔随机化分析的方法，探讨了慢性肾脏病（CKD）、高血压与中风之间的相互作用及其潜在的因果关系。 暴露：慢性肾脏病（CKD），包括CKD诊断、估算的肾小球滤过率（eGFR）和尿白蛋白与肌酐比率（UACR）。 中介：高血压，收缩压（SBP）和舒张压（DBP） 结局：本文关注的主要结局是中风风险，包括所有中风亚型（包括缺血性中风及其亚型和脑内出血）。…
🌈 【科研界的“快车道”】7天闪电战，SCI论文速成秘籍揭晓！ 🌈👥 围观盛况空前！ 我们的SCI论文项目在7天的极限挑战中完美落幕，感谢每一位热情的围观者！🎊🏃♂️ 冲刺阶段速递： 在这场科研马拉松的最后冲刺中，我们不仅完成了论文的最后润色，还对引言、讨论和摘要进行了精心雕琢。引用精准，结构严谨，Endnote20的高效助力让我们如虎添翼！🔍 今日揭秘： 带你深入探索多中介孟德尔随机化分析的尖端技术！MVMR： 多变量控制，让直接效应评估更精准。无偏估计： 全面覆盖工具变量，确保研究结果的可靠性。MVMR与Two-step MR： 在中介变量互不影响的理想状态下，两者间接效应估计的对比。Two-step MR的复杂关系： 深入探讨中介变量间的相互作用及其对结果的影响。📢 重大预告： 由于即将开展的论文创作挑战，我们将延长挑战时间。（我们正忙于探索科研的“星辰大海”！🌌）敬请期待“光速科研SCI光速创作训练营”，与我们一同在科研的赛道上加速前行！📚 加入我们，开启科研新篇章： #论文写作 #SCI论文 #孟德尔随机化 #科研经验 #博士生活 #申博攻略 #Rstudio…