挑战五天完成Meta分析，Day 3！虽然Meta分析的难度不高，但是在工作和生活的各种琐事中，总会有很多耽搁。今天科室里有个病情危重的患者需要抢救，是生死攸关的时刻，所以能用来自我成长的时间实在是少之又少。但是我们不能停止挑战，绝对不能让挑战失败！今天的任务还是非常重要的， 任务概括为：获取Meta分析所需数据=制定检索策略+下载文献+筛选目标文献。制定检索策略：根据万能选题思路PICOS原则制定检索策略。P（Population）：研究对象，即患者或人群；I（Intervention）：干预措施，对研究人群采用的治疗干预措施或观察指标；C（Comparison）：对照措施，有无对比，与什么对比，对比指标是什么O（Outcome）：结局指标，如生存情况、复发率、缓解率等；S（Study design）：研究类型，是队列研究、病例对照研究还是横断面研究举个例子：吸烟者患肺癌的风险有多大？这个临床问题的PICOS分别是：P:成人I:吸烟C:不吸烟O:患肺癌S:队列研究通过PICOS明确临床问题→根据常见的三个数据库Pubmed、Cochrane、Embase制定检索策略→下载文献→筛选目标文献。 提示：在零基础写Meta分析文章之前，建议大家阅读10篇高分Meta分析文章，了解整个操作流程。在确定了PICOS后，务必多次评估是否已有人写过类似研究，特别是是否在同一类型的文章中的某一小部分已被研究过。否则，努力可能会白费！倒计时还有2天！！！！欢迎大家继续关注！

文章题目：Gut microbiota, circulating cytokines and dementia: a Mendelian randomization study 中文标题：肠道菌群，循环细胞因子和痴呆：一项孟德尔随机化研究

Meta分析的操作流程是标准化的，只需按照PRISMA清单逐步操作即可！相比起来，Meta分析的挑战相对简单，因为其流程固定，只要按照标准操作，必能成功挑战！ 在具体操作之前，我先去PROSPERO注册，获取注册编号（提示：这个编号很关键哦，一些高级期刊投稿时通常需要提供，虽不一定必须，但有时会被要求）。使用自己的邮箱注册，依次完成一些提问和40个正式答题，确认无误后提交注册，审查时间为10天至3个月。注册完成后，就安心等待吧，等待期间可以抓紧后续步骤。文章要规范，避免拒稿两行泪，PRISMA是行业规范，务必认真学习！PRISMA2020条目清单主要包括：标题、摘要、背景、方法、结果、讨论、其他信息等。简而言之，就是指导规范撰写文章的流程。初步检索让我倍感信心，因为一些文章有报道，但尚未有相关的meta分析，而且初步看，这9篇文章都是高质量文献，这表明我的心衰选题方向没问题（偷笑中，嘻嘻）。磨刀不误砍柴工，我找了2篇顶级期刊的文献来观摩学习，思路清晰，操作简单。 提示：任何类型的Meta分析都不难，因此每年的Meta分析发文量都很庞大，但选题是关键。一般的Meta分析可能得3分左右，但一些特殊类型的Meta可发表高分文章（有哪些呢？留待明天继续挑战时揭晓）。让我们一起学习、动起来吧！师弟师妹们，多花些时间思考高分Meta分析吧！明天我们将进行文献检索、下载和筛选！

【科研挑战】5天完成孟德尔随机化SCI论文 第3天：突破瓶颈！“科研路上，每一天都是新的挑战。”大家好，我是Kimi，正在挑战5天内完成一篇孟德尔随机化SCI论文。今天，我遇到了一些难题，但我已经找到了解决之道。 今日科研动态：原计划的写作节奏被打乱，但我迅速调整，保持了进度。在分析中意外发现5个同类型的结局变量，我立即修改了代码，重新进行了分析。 写作秘籍：文献精读：在PubMed上精选相关文献，深入理解研究背景。框架构建：确立论文结构，为写作打下坚实基础。数据精确：精心撰写方法和结果部分，确保数据的准确性和逻辑性。讨论深刻：结合文献，撰写有见地的讨论部分。 研究前瞻：在正式动笔前，我已研读了50-100篇孟德尔随机化论文，确保研究的创新性和深度。 临床与科研并行：临床工作繁忙，但我依然坚持晚上更新论文进度，感谢每一位点赞和支持的朋友！ 倒计时： 挑战进入最后两天，您的关注和支持是我前进的动力！