文章题目:Exposure to high-temperature and high-humidity environments associated with cardiovascular mortality DOI:10.1016/j.ecoenv.2025.117746 中文标题:暴露于高温高湿环境与心血管死亡相关 发表杂志:Ecotoxicol Environ Saf 影响因子:1区,IF=6.2 发表时间:2025年1月 今天给大家分享一篇在 2025年1月发表在《Ecotoxicol Environ Saf》(1区,IF=6.2)的文章。本研究研究暴露于高温高湿环境与心血管死亡相关性。 研究方法:本研究利用全球疾病负担(GBD)数据库来分析CVD负担及其对暴露于高温高湿(HTH)环境的个体的CVD发病率的影响。使用前瞻性的中国健康与养老纵向研究(CHARLS)队列进一步分析了暴露于HTH环境与中老年人群CVD死亡率之间的关系。 Table&Figure 结果解读:我们发现估计的CVD年百分比变化与全球年龄标准化率、湿球黑球温度和Humidex之间存在显著的正相关性。在CHARLS中,较高的CVD死亡率与暴露于HTH环境显著相关(P < 0.01)。长期暴露于高温环境可增加低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)水平异常(风险比[HR],1.30~2.44)和总胆固醇(TC)水平异常(HR,1.21~2.13)的风险,但对高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)水平的影响尚不清楚。对于LDL-C(HR…
文章题目:Joint association of systemic immune-inflammation index and phenotypic age acceleration with chronic respiratory disease: a cross-sectional study DOI:10.1186/s12889-025-21430-2 中文标题:全身免疫炎症指数和表型年龄加速与慢性呼吸系统疾病的联合关联:一项横断面研究 发表杂志:BMC Public Health 影响因子:1区,IF=3.5 发表时间:2025年1月 今天给大家分享一篇在 2025年1月发表在《BMC…
文章题目:The global, regional, and national burden of type 2 diabetes mellitus attributable to low physical activity from 1990 to 2021: a systematic analysis of the…
双非医学研二,刚进校时老师就让学习Meta分析。 学的时候是为了早早发表一篇SCI,缓解毕业压力。 但是,当强迫自己完整跟完一个Meta项目时,才明白这几个月打下的科研基础对于小白来说太重要了! 像文献检索、文献筛选、统计分析、SCI写作、SCI选刊投稿等基础科研能力,我们上课从来不会教!需要的时候又不会,也不知道怎么学。像这样集中精力通过实践学习,个人感觉效果是最好的,只有边学边用才能学扎实。 刚开始我们对医学科研都是懵的,学Meta分析还能让你迅速了解学术语言,科研究竟是个啥玩意儿自己去搞一搞才能有深刻地认知。 总之,嫡长文的接收也给了我很大的鼓励!!终于迈出了第一步!
30天成稿第一篇发表级SCI~别人已经做过的方向(疾病/暴露)怎么有新意?该文章就是标准版范文,so,换结局就是一篇新文章。例如NHANES,选题就是换指标、换疾病、换人群……接收的、成稿的、选题中的,师妹师弟逐渐走上科研正道~王师兄90%的时间放在咱们线上师门的师妹师弟身上,所有其他的社交线全部摈弃,等线下场地落实后,组织一些线下科研分享会和纯交流会,一切都会慢慢积攒和走向正轨,走好每一步。2025.3.5课题组反馈: 在光速科研发表的每一篇文章都有奖金,因此从结课到结课后一年内都会有师妹师弟持续来领奖金~现在还可以插班(倒计时两天)前面报名学习的师妹了解到市面上一篇3分SCI文章的价格后回来说要认真写起来!跟着我们学习的师妹师弟,只要有时间,可以写出无数篇IF2-15的论文~
从一个零基础没读过英文文献的小白到今天参与自己论文的修稿、投稿,只需要30天时间~数据库挖掘论文不需要临床上的数据,学会了之后发文非常快(固定思路)光速科研~每个步骤都会手把手帮助师弟师妹,直到论文接收~光速科研#光速科研线上师门#SCI光速写作训练营2025.3.4课题组反馈:
全新的挑战,全新的旅程! 前面多期关于MR、GBD、NHANES等挑战反响空前 最近一直在整理CHARLS相关的资料 我们即将开始挖掘新的数据库 中国人自己的database–CHARLS数据库 和之前的代谢MR、蛋白组学MR、NHANES一样 我们给提前做了一些数据清洗的准备工作 我们也开始一期新的挑战 期待师弟师妹们能挖掘出新的paper CHARLS数据库最近有多火呢 我们进行了最简单的检索 发现发文质量普遍较高 而且还没哟老外来抢挖我们的数据 这是因为就目前而言这个数据库的挖掘程度还不够 相比较于NHANES来说普及程度还比较“弱” 那对我们来说就是极好的机会 让我们一起高效完成一篇CHARLS数据库SCI Day1任务:确定目标文献和目标期刊 大家可能对CHARLS还不是很熟悉 我们进行一个简单的介绍 CHARLS(中国健康与养老追踪调查) 旨在收集一套代表中国45岁及以上中老年人家庭和个人的高质量微观数据, 用以分析我国人口老龄化问题,推动老龄化问题的跨学科研究。 这是实际上和NHANES的调查比较类似,但是又有不同 最大的不同就是NHANES是横断面调查…
很多小伙伴在准备开始做Meta的时候不知道该做普通的还是网状的❓ 今天统计之光就给大家分析一下,分成了四种情况,大家可以对号入座啦!👇 多种干预措施的比较:当存在多种干预措施,且需要全面比较它们的效果时,可以使用网状Meta分析。 缺乏直接比较证据的情况:当不同干预措施之间的直接比较数据有限时,网状Meta分析可以通过间接比较来评估它们的效果。 复杂干预措施网络的比较:当干预措施之间存在复杂的相互作用和效果差异时,网状Meta分析可以构建一个复杂网络模型,以全面比较它们的效果。 临床指南制定中的证据整合:在制定临床指南时,网状Meta分析能够整合大量的研究证据,为推荐最佳治疗方案提供全面的支持。 如果觉得概念理解还是有点困难,可以看图🤭,小编我结合实际例子给大家讲解这四种适用于网状Meta的情况 网状Meta分析的实际应用 一、多种干预措施的比较 📌 案例:超重和肥胖成人的药物治疗研究 二、缺乏直接比较证据的情况 📌 案例:早产儿疼痛缓解的多感官干预措施研究 三、复杂干预措施网络的比较 📌 案例:心血管疾病治疗药物的网状Meta分析 四、临床指南制定中的证据整合 📌 实际应用:临床指南的制定 📌 结论:为什么要学习网状Meta分析? ✅ 适用于多种干预措施比较:当不同治疗方法缺乏直接对比数据时,网状Meta分析提供了更全面的比较依据。✅ 能同时评估疗效和安全性:对于涉及多种药物或治疗方法的研究,网状Meta分析可以帮助找到最佳方案。✅…
优秀的医学生往往都是:专业基础知识扎实+英语水平高,除了国内的一些优质资源,养成看外文教学视频的习惯,不仅能帮你夯实专业技术知识,还能养成英语学习的好习惯,长此以往,你不优秀谁优秀?? 今天给大家推荐一个最近在油管上爆火的印度老哥——Ninja nerd。他有多火呢,火到有人做Ninja Nerd的跟学视频都会有几十万的播放量。 他的视频下面很多都是考前临时抱佛脚的学生,妄图用一个二十分钟的视频解决一个医学难题……结果还真能解决。 🔥为啥这么突然爆火? 因为在他的课程里,三个人,一块白板,就能把全身所有系统,包括生理生化都讲透彻了,而且还十分形象,具体,细致,还会结合临床,口音很轻,语速很慢,非常适合新手上路。美国执照考试USMLE step1 first aid 也推荐了他的课程,可想而知其含金量。 💡浏览器搜索Ninja nerd即可找到其官方网站,查看所有教学资源。网站上提供了20%的免费资源和80%的会员订阅资源,搭配上沉浸式翻译插件,实现双语学习,体验非常不错。会员订阅三个月50美刀,可以看到最新最全面的内容,有条件的小伙伴可以冲一波正版支持大佬。
文章题目:Insights into the complex relationship between triglyceride glucose-waist height ratio index, mean arterial pressure, and cardiovascular disease: a nationwide prospective cohort study DOI:10.1186/s12933-025-02657-0 中文标题:深入了解甘油三酯血糖腰围比值指数、平均动脉压与心血管疾病之间的复杂关系:一项全国性前瞻性队列研究 发表杂志:Cardiovasc…