进度汇报：在这两天里，我完成了全文的写作和投稿准备。写作过程非常顺利，我采用了“框架写作法”，在两天内轻松完成了初稿，并添加了必要的文献和模板化内容。接下来，我进行了润色和投稿准备。写作过程：写作实际上是一个相对简单的过程。在选题确定后，我就开始撰写材料的内容。这部分内容与MR研究类似，主要区别可能在于数据来源的不同。利用GBD数据库进行挖掘的方法学也与MR研究类似。第1天：设定目标第2-3天：深入明确选题可行性第4-5天：运行代码并生成图表第6-7天：完成写作并准备投稿 投稿准备：文章写完后，我仔细检查并让导师审阅。如果没有大问题，我将按照目标期刊的要求进行投稿。整个过程虽然紧凑，但非常高效。 总结：简单总结一下本次GBD的挑战：1. 从GBD数据库下载某个疾病的相关数据。2. 通过代码生成相关图表和表格，进行不同层面的可视化展示。 选题策略：明确选题、数据下载和核心代码是实现高分文章的关键。如果选择的疾病尚未被广泛研究，甚至有可能发表20+分、30+分的文章。 未来展望：最近，一些师弟师妹对meta、NHANES、肠道菌群MR等研究表现出浓厚兴趣。我们有一整套的方案，从文献阅读到选题，再到数据分析、论文框架、论文写作，以及方法学（包括双样本MR、药靶、中介、多变量、肠道菌群、Meta、NHANES、GBD、Case Report、预测模型等），旨在帮助大家高效、快速地出成果、发文章。

今天给大家分享一篇在 2024年2月发表在《EBioMedicine》（1区，IF=9.7）的文章。本文这项研究使用两样本孟德尔随机化（MR）和MR贝叶斯模型平均方法（MR-BMA），来分析和排序不同脂质和脂蛋白对血压和脉搏压的潜在因果效应。 暴露：本研究的暴露变量是血液中的各种脂质和脂蛋白水平。具体来说，包括三酰甘油（TG）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL_C）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL_C）等，以及它们在不同密度脂蛋白粒子中的含量。 结局：研究的主要结局是血压指标，具体包括收缩压（SBP）、舒张压（DBP）和脉搏压（PP）。脉搏压是血压读数中的一项重要指标，表示收缩压和舒张压之间的差值，常用作评估动脉硬化的指标

师妹师弟学会写sci

进度汇报： 在这两天里，我主要进行了代码运行和图表生成的工作。GBD的数据提取相对容易，不需要复杂的数据清洗。通过在网站上下载所需数据，利用预先整理好的代码，我能够快速生成所有必要的表格和图表。GBD研究的特点：通过对GBD文章的分析，我发现这类研究更像是“描述性研究”。它主要涉及不同水平（如国家和地区）、不同性别（男女）等的描述和可视化展示。文章的思路非常清晰，师弟师妹们如果要做类似的研究，可以轻松上手。 选题策略：有师弟师妹可能会问：如果我关注的疾病已经被研究过了怎么办？其实这个问题很好解决。我们发现，即使是同样的疾病，依然可以有多篇文章。以下是一些可行的策略：– 换地区：例如，如果别人研究了全球范围，你可以只关注中国、亚洲或金砖国家。– 换人群：如果别人研究了全部人群，你可以只关注儿童或老年人。– 换时间：使用不同年份的数据，比如最新的2021年数据。– 换角度：即使是相同年份和病种的数据，也可以从不同角度进行分析。 下一步计划：选题确定后，我已经开始一个接一个地生成图表和表格。代码运行完毕，图表和表格也准备就绪，接下来我将开始撰写论文。通过这几天的努力，我有信心在7天内完成这项挑战。让我们一起期待最终的成果。

今天给大家分享一篇在 2024年1月发表在《Journals of Gerontology Series A-Biological Sciences and Medical Sciences》（1区，IF=4.3）的文章。本文这项研究利用了双样本孟德尔随机化 (MR) 分析来调查生活习惯与良性前列腺增生之间的因果关系。暴露：本研究的暴露变量是指与生活习惯相关的因素，包括睡眠时间、久坐行为和不同强度的运动。睡眠时间：此指标关注的是每日的睡眠持续时间。久坐行为包括长时间坐着工作或休息，如长时间使用电脑、看电视或开车等。不同强度的运动：包括轻、中、重度的运动。结局：研究的主要结局是良性前列腺增生（BPH），这是一种常见的泌尿系统疾病，主要发生在中老年男性身上，其特征是前列腺体积增大，可能导致尿频、尿急、夜尿增多等下尿路症状。这些症状和体征的出现和加重，严重影响患者的生活质量。

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