进度汇报：数据下载＋数据清洗。 Day2的时候我把所有的数据都下载好了， 现在就是数据清洗啦， 任何一个公开数据库最费时费力的就是数据清洗了 我打算用R来获取相关的数据。 获取的数据可以用来构建一个自己的数据库， 我换个指标，即换个指标、换个研究人群， 就又能有一篇新的文章。 在提取变量之前我们需要确定需要提取什么数据， 处理你重点关注的指标（X），和关注的疾病（抑郁，Y）， 还有一些协变量（Z）， 具体需要哪些协变量可以根据既往的文献中获得。 我就提取了：年龄、性别、种族、教育程度、婚姻状况、贫困收入比率、体重指数（BMI）、肾小球滤过率（eGFR）、睡眠持续时间、饮酒、吸烟状况、心血管疾病、高血压、糖尿病、高脂血症和抗抑郁药使用。 所以说，数据提取是公开数据库中最费时费力的， 但是有代码的话，也还好，毕竟一二区的文章也不是大风刮来的 使用代码提啊提，终于用了2天的时间搞完了 因为比如说高血压看起来只有是和否，但实际上定义有很多：目前正在口服降压药或血压大于140/90mmHg，其中血压值是由受过培训的人员连续测量三个血压读数，并计算这三个读数的血压平均值。那么也就意味着，需要提取更多的数据来综合组成这个协变量。 工程还是很浩大滴 只要数据清晰了，后面的一切都好说，没什么复杂和困难的， 重点就是选题（选择指标和idea）+数据提取 这就是我花了很多的时间进行初步检索确定目标期刊、选题的意义 千万不要一来就闷头开跑， 一起加油呀~明天见

医学生科研变优秀，必须要跨越的三座大山！（详细版看图片） 首先是掌握文献、理解课题 其次是独立分析和解决问题的能力 最后是建立对研究领域的整体视野和研究品味，能够辨别哪些问题值得研究。 相信大家不管是在读研究生/博士生，还是医院医生，深入了解医学行业后，已经对科研的重要性有所认知，医生的核心竞争力必然是科研，如果科研是短板，职业天花板会很有限。 当然，大家也无需焦虑，山也是慢慢形成山的，慢慢来比较快。 另外，每个人的职业规划不同，并不是每个医学生都要在科研道路上走到底，成为某领域专家。 前期我们无需给自己太大压力，先让自己入门，科研成果够用就行。 那么如何快速入门？这是一个科研小白很困扰的问题 真心建议大家学习Meta分析，因为Meta分析可以简单理解为文献的二次分析，难度相对较低，适合科研0基础学，至少不会因为太难而劝退。 其次你将锻炼到很多重要的科研基础能力，包括文献检索、文献筛选、医学统计分析、SCI写作、SCI选刊投稿流程…… 当你真正从0到1发表一篇Meta分析SCI后，就能迅速对医学科研学术语言有一个清晰的认知。 🎯 研一阶段：理解课题 大部分医学生在本科阶段从未接触过科研，研一是打开科研大门的第一步，进入一个陌生的领域，必定需要一个漫长的适应过程。 谁适应得快，谁的成长就快！ 研一最重要的任务就是学会理解课题。接受导师的课题后，自己要主动查阅相关文献。 建议文献阅读的顺序为：中文综述 👉 英文综述 👉 高分文章+硕博论文 综述可以帮助我们了解研究内容的现状，高分文章中的新观念及技术可以做借鉴，在硕博论文中可以找到相关实验的具体步骤。 带着问题读文献，深刻理解课题的意义：1️⃣ 研究的目的是什么？2️⃣…

什么是医学生信？ 医学生物信息学是一个跨学科的领域，涉及医学、生物学、计算机科学等多个学科，旨在利用生物信息学的方法和工具，挖掘生物医学数据中的有用信息，为疾病诊断、治疗和预防提供新的思路和方法。 对于刚刚入门的小白来说，可能会觉得医学生信分析是一个复杂而繁琐的过程，时常挣扎在“曲折道路我走不完，前途光明我看不见”的痛苦之中。 但其实，当我们了解了医学生信分析的基本流程、掌握了基础的生信知识技能，轻松入门便可不再是幻想！ 入门8步骤： 一、如何获取数据？ 1. 公共数据库 数据特点：数据质量较高且经过严格审核。 2. 实验室生成数据 这些数据通常是通过高通量测序技术获得的，如RNA-Seq、ChIP-Seq、ATAC-Seq等。 数据特点：具有高度的特异性和实时性，但代价较高，耗时长。 3. 合作数据 通过与其他实验室或研究机构合作获得，能够弥补公共数据库和实验室生成数据的不足，为研究者提供更为全面和深入的数据支持。 数据特点：具有独特性和专属性。 4. 其他数据来源 研究项目：一些大型研究项目和合作计划也提供了丰富的生物信息数据，如Human Microbiome Project (HMP) 和1000 Genomes…

NHANES一定试试这个期刊，这个月发了小十篇！《Ecotoxicology and Environmental Safety》6.2分 本期解读的文章就来自于本刊，恭喜宁波李惠利医院团队！一起看看吧！ ⭕️研究背景：溴化阻燃剂（BFRs）是一类持久性、生物累积性和有毒的有机污染物，广泛应用于各种工业和商业材料中。这些化学物质不仅在环境中普遍存在，而且对人体健康构成威胁。研究表明，BFRs暴露与血小板（PLT）水平升高有关，这可能增加血栓形成和心血管疾病的风险。尽管某些BFRs已被禁用或限制使用，但由于其持久性和累积性，人类仍将持续暴露于这些化学物质中。因此，研究BFRs对血小板水平的影响及其潜在的健康风险具有重要意义。 ⭕️研究方法 1. 数据来源与筛选： 2. 变量测量： 3. 协变量选择： 4. 描述性统计： 5. 相关性分析： 6. 加权线性回归分析： 7. 响应关系样条分析： 8. 亚组分析： 9. 加权加和位点数和回归（WQS）分析：…