挑战7天光速完成一篇趋势性分析GBD数据挖掘，Day 6-7!进度汇报：近两日的重点任务是完成全文的撰写以及投稿的准备工作 这两天的挑战核心在于写作的完成与投稿流程–翻译、润色、选刊 写作本身，其实是整个过程中相对简单的环节一旦选题确定，我就在写材料的内容这部分内容基本是一样的内容的构建与MR差别不大唯一的差异可能在于GWAS（全基因组关联研究）数据的来源利用GBD数据库进行数据挖掘的方法学同样具有一定的相似性我们的观点是方法学的内容永远是最简单的 在两天的时间内，我将完成初稿的撰写、文献的整合以及模板化内容的创作时间绰绰有余我就专注于“框架写作法”进行初稿的写作就是对文章进行润色、投稿，并按照目标杂志准备投稿然后给大boss看看写文章、做科研都离不开时间的积累在上班期间可以挤出一些小时间完善这部分的工作完全OK简单总结一下本次GBD的挑战：从GBD数据库下载某个疾病的相关数据通过代码跑出相关图片、表格进行不同层面的可视化展示 “框架写作法”进行写作，2天时间戳戳有余1天时间完成初稿、添加文献、模板化内容写作1天时间进行润色、投稿文章都是靠时间堆积出来的，科研都是靠时间堆积起来的在上班期间可以挤出一些小时间完善这部分的工作完全OK 写是写完了，给再仔细琢磨琢磨，给大boss看看如果没有大问题近期就按照目标期刊的要求去投稿啦 简单总结一下本次GBD的挑战：从GBD数据库下载某个疾病的相关数据通过代码跑出相关图片、表格进行不同层面的可视化展示 第1天：设定目标第2-3天：深入明确选题可行性和可操作性第4-5天：跑代码+跑出图表第6-7天：写作并准备投稿 总之，思路是简单而且清晰的简单思路就能轻松实现高分文章 最近，一些师弟师妹经常私信我关于meta分析、NHANES以及肠道菌群MR等研究领域表现出浓厚兴趣我们拥有一整套行选题到投稿的高效、快速产出成果、发表文章的方案，欢迎私戳让我们一起努力，向前冲锋！

个人情况：本人医学研二在读，从研一开始死磕Meta分析，分享我30天写一篇Meta分析SCI的强度。 我的时间线 前提：每天需要2-3个小时的整块工作时间，在这段时间内，不允许有其他事情打扰你。 Day 01 选题 Meta分析的选题是一个很重要也麻烦的问题。 有的同学选什么题可能不由自己决定而是老板帮你决定，有的老板不管，那你得自己选题。 关于选题，对于新手而言，我觉得最重要的是可行性。首先你得保证整个流程能走下去，尽管创新性也非常重要，但是有的题太新了，相关研究资料太少，尤其你还是新手，不太可能完成。 这里30天的强度，假设你已经有选题意向，或完成了选题，并且已经完成注册。 Day 02-05 文献检索 Meta分析的目的是合并各项原始研究的结果，从而得出最终的结论。拟好题后，就需要检索原始研究。 文献检索这里我划定了4天时间，在30天里，4天时间已经挺长了。所以重要性不言而喻。 这里你需要注意2点： Day 06-08 文献初筛 这个阶段你需要对检索到的文献进行初筛，看标题及摘要是否符合。筛选100篇以内还是能够接受的，超过300篇，就有些太累了。 如果检索的结果超过300篇，甚至超过500篇，你要回头看一下自己的检索策略，是不是敏感性太高，能否再限定一下范围。 完成初筛后，如果你能得到20-50篇范围的全文，是比较适合新手的。这20-50篇全文，就是下一阶段你需要进行阅读全文并进一步筛选的文章。…

在临床工作时，我曾目睹这样的场景：同期规培生中，有背景的同学轻松拿到优质课题，而普通家庭出身的我们，只能在值完36小时大夜后，趴在值班室改第7版论文。张雪峰那句“普通家庭慎学医”的忠告，道破了这个行业的残酷真相——没有资源加持，你必须把自己练成“六边形展示”，才能在层层晋升的修罗场里杀出重围。 1 临床基础课程应反复钻研 很多医学生在学习临床基础知识时，只盯着中文教材死记硬背。其实，有余力的话可以看看外文教材，像解剖学的奈特图谱，比啃厚重的中文书效率高多了；还有就是千万别小瞧那些基础课程，啃透临床基础知识，把教科书读成“活地图”。 在外科轮转时，带教老师曾指着CT片问我：“肠系膜上动脉压迫综合征的解剖学基础是什么？”当我卡壳时，旁边的博士师兄直接画出了十二指肠水平部与腹主动脉夹角的三维结构。这让我深刻意识到：基础医学不是考试就抛掉的背题库，而是贯穿职业生涯的思维锚点。 建议每天划出2小时“地基夯实时间”： 2 狠狠培养临床思维 提升临床思维没有捷径，多听、多看、多问、多查是关键。跟着专家门诊时，带上小本本，把疑问和自己的诊疗思路记下来，多和带教医生交流，学习他们的经验和方法。每天结束床后，总结当天接触的病例，查阅资料了解最新诊疗进展，反思自己的治疗方案，长此以往，临床思维就能在潜移默化中得到提升。 平时也要多练习临床技能，在家准备些简易器械道具，练练体格检查、穿刺等操作；同时，有意识地训练看CT、心电图、听诊的能力，这些技能不仅能辅助临床思维养成，在实际工作中也至关重要。 3 科研能力是医学生的“加速器” 科研意识也要尽早培养。很多医学生觉得临床和科研是不可兼顾且矛盾的，对于普通家庭的医学生来讲，往往都是两手抓，科研是向上发展的重要途径。 0基础的新手小白可以通过学习Meta分析入门科研！ Meta分析作为一种定量的文献分析方法，是利用数据统计的方法对临床研究的数据进行整合，相较于实验类研究，Meta分析更易开展、成本更低、也更容易发SCI。 Meta分析的操作流程也相对固定： 1. 确定选题： 一个优秀的选题应具备重要性、新颖性、合理性，问题清晰和结局明确的特点。最好选择当前存在争议且具有热点问题的题目进行Meta分析研究，避免已经有定论的问题。此外，所选题目相关的研究文献数量也不宜过少。 2. 文献检索： 在查找文献的时候最好尽可能的做到查找全面，将一切与所研究的选题相关的符合要求的文献都查找到。 3. 文献质量评价： Meta分析在进行研究结果合并之前，需要对纳入的文献进行质量评价，对单个研究的设计、实施、结果分析整个过程中可能出现的各种偏倚进行评价。…