网状Meta分析能整合直接证据与间接证据，对多个干预措施进行全局比较和排序（如药物A vs B vs C），而普通Meta分析仅能处理两两比较。 网状Meta分析，其实就是一种更复杂一点的统计方法，专门用来比较多种治疗方法的效果。简单来说，就像织了一张大网，把所有相关的研究都网罗进来，综合分析。 比如，假设有三种药A、B、C，传统Meta方法只能两两比较，比如A和B哪个更好。但网状Meta分析更牛，它能同时考虑所有药，把A、B、C的效果都放在一张“网”里比。即使有些药之间没有直接比过，它也能通过其他研究的数据，间接推断出它们的效果差异。 举个例子，如果直接比较A和B的研究很多，但B和C、A和C的直接研究很少，网状Meta分析就能利用A和B的数据，再结合B和C的数据，间接算出A和C谁更好。这样，我们就能更全面地了解所有治疗方法的效果，做出更好的选择啦！ 今天要分享的学员就是药学方向做网状Meta分析成功发表文章的案例 ✔接收期刊：Postgraduate Medical journal 📉IF=3.6；中科院4区SCI 📍发文方法：药学Meta分析
⭕文章研究背景 TAVR（经导管主动脉瓣置换术）是治疗严重主动脉瓣疾病的重要手段，但术后患者的血糖管理对预后影响尚不明确。传统指标如空腹血糖、HbA1c存在局限性，而新兴指标——HGI（血红蛋白糖化指数）、SHR（应激性高血糖比率）和GV（血糖变异性）能否更精准预测患者死亡风险？这篇研究首次通过MIMIC-IV探索了这一问题。 ⭕关键统计过程 ·数据来源： 使用MIMIC-IV数据库（3342例TAVR患者）和单中心数据（122例）进行外部验证 排除重复入院、数据缺失及血糖测量不足的患者 ·变量处理： 将HGI、SHR、GV按三分位数分组（Q1-Q3） 用随机森林插补处理缺失值（<10%） ·生存分析： Kaplan-Meier曲线比较不同组别30天/365天生存率。 多因素Cox回归模型（分三阶段调整混杂因素：人口学→并发症→实验室指标+用药）。 ·进阶分析： 限制性立方样条（RCS）探索非线性关系。 亚组分析（年龄、性别、BMI、合并症）和敏感性分析（剔除异常值、不同插补方法）。 ⭕关键结果 ·长期死亡率（365天）： 低HGI（Q2）风险↑48%（HR=1.48，P=0.025） 高SHR（Q3）风险↑63%（HR=1.63，P=0.006） 高GV（Q3）风险↑43%（HR=1.43，P=0.02） ·短期死亡率（30天）： 高SHR（Q3）**风险↑192%（HR=2.92，P=0.008） ·非线性关系： GV与死亡率呈“S型”曲线，阈值19.03%（P=0.015） ⭕简要结论…
别人已经做过的Meta分析，还能再做吗？ 大家在学习Meta分析的时候，都会有一个疑问：别人发过的Meta分析，做过的选题，我是不是不能做了？ 其实，我们是可以“抄”别人的选题，做更新类的Meta分析的！ 就比如下图的这几篇Meta分析，选题都有一个共同的主题：二型糖尿病患者，二甲双胍治疗与直肠癌的风险关联。从这几篇文献的发表时间来看，Meta分析是可以做更新的，做过的选题还能再做。同一个问题，不一样的Meta！ 什么样的Meta分析适合做更新？ 以下几条为参考标准： ① 时间距离 适合做更新的Meta分析通常自上次发表以来已有3年左右的时间，这样可以有足够的时间让相关的新研究出现，从而增加数据的广度和深度。 ② 文献数量 已发表的Meta分析中纳入的文献数量不宜过多，最好低于10篇。如果文献数量过多，更新后的分析结果可能与原结果一致，缺乏创新性。 ③ 结果的稳定性 如果原来的Meta分析结果显示结果比较稳定，更新后的分析结果与原结果相似的可能性就较高，这通常意味着需要进行更具创新性的更新。 ④ 分析的复杂性 如果原来的Meta分析做得比较单一，例如只有一个结局指标且没有进行亚组分析，那么更新时可以通过增加结局指标的数量或进行亚组分析等方式来增加创新性。 具体如何更新？ 以下干预试验Meta分析为例，展开说明。干预试验Meta分析的五要素是 PICOS： 如何创新性更新Meta分析？（PICOS五要素的应用） 1️⃣ 调整研究对象的范围（P的创新） 两种策略：扩大和缩小…
离开课还有5天，前十八期成稿率200-300%，满意率100%~每个月预计推出2-3门新课，所有前期加入线上师门的师妹师弟继续免费学习~学习安排：一个月成稿第1篇SCI，两个月周期完成2~3篇，掌握光速攥写任意类型SCI论文~课题组内，任何问题都有答案，直到师妹师弟写出SCI和掌握光速攥写SCI的能力2025.3.26课题组反馈（成稿投稿阶段） 第十九期报名人数接近上限了，所以发得比较少，好的东西不用说太多，真东西就是这样。要带更多的师弟师妹们产出10+篇SCI！十九期少量名额，抢完即止-
文章题目：Association between outdoor artificial light at night and metabolic diseases in middle-aged to older adults-the CHARLS survey DOI：10.3389/fpubh.2025.1515597 中文标题：夜间户外人工光与中老年人代谢性疾病的关联-CHARLS调查 发表杂志：Front Public Health 影响因子：1区，IF=3.0 发表时间：2025年3月 今天给大家分享一篇在 2025年3月发表在《Front…
文章题目：Association between triglyceride levels and rheumatoid arthritis prevalence in women: a cross-sectional study of NHANES (1999-2018) DOI：10.1186/s12905-025-03645-y 中文标题：女性甘油三酯水平与类风湿性关节炎患病率之间的关联：NHANES 横断面研究（1999-2018 年） 发表杂志：BMC Womens Health 影响因子：2区，IF=2.4 发表时间：2025年3月 今天给大家分享一篇在 2025年3月发表在《BMC Womens…
文章题目：Non-chemotherapy drugs inducing agranulocytosis: a disproportionality analysis based on the FAERS database DOI：10.3389/fphar.2025.1525307 中文标题：非化疗药物诱发粒细胞缺乏症：基于 FAERS 数据库的不成比例分析 发表杂志：Front Pharmacol 影响因子：1区，IF=4.4 发表时间：2025年3月 今天给大家分享一篇在 2025年3月发表在《Front Pharmacol》（1区，IF=4.4）的文章。本研究旨在通过分析 FAERS 数据库中的不良事件报告来系统地识别和描述 NCDIA。 研究方法：我们对 FAERS 数据库中 2004 年至 2024 年第一季度的 NCDIA 报告进行了回顾性分析。使用解剖治疗化学 (ATC) 分类系统对药物进行分类，不包括化疗药物（ATC 代码 L01）。采用报告比值比 (ROR) 方法来检测潜在的不良事件信号。阳性信号定义为至少有三份报告且 ROR 的 95% 置信区间 (CI) 下限大于 1 的病例。还进行了事件发生时间分析，以检查不同人口群体和药物的发病模式。 Table&Figure 结果解读：从 FAERS 数据库中共发现 10,913 份 NCDIA 报告。不成比例分析显示，166 种与粒细胞缺乏症相关的非化疗药物存在显著信号，这些药物被系统地分为三个风险类别：已知（n = 111）、可能（n…
文章题目：Understanding the Association Between Home Broadband Connection and Well-Being Among Middle-Aged and Older Adults in China: Nationally Representative Panel Data Study DOI：10.2196/59023 中文标题：了解中国家庭宽带连接与中老年人幸福感之间的关联：全国代表性面板数据研究 发表杂志：J Med…
文章题目：Association between nutritional inflammation index and diabetic foot ulcers: a population-based study DOI：10.3389/fnut.2025.1532131 中文标题：营养炎症指数与糖尿病足部溃疡之间的关联：一项基于人群的研究 发表杂志：Front Nutr 影响因子：2区，IF=4.0 发表时间：2025年2月 今天给大家分享一篇在 2025年2月发表在《Front Nutr》（2区，IF=4.0）的文章。本研究旨在建立一种新的预测指标，该指标整合了免疫炎症和营养标志物，以全面评估 DFU 发展的风险。 研究方法：数据来源于NHANES，抽取了 1999 年至 2004 年的参与者。采用多变量逻辑回归和限制性三次样条分析来阐明白蛋白/中性粒细胞与淋巴细胞比率 (ANLR) 与 DFU 之间的联系和非线性关系。分层亚组分析确定了优势人群，而相互作用分析评估了变量与 ANLR 的相互作用。这些方法共同促进了敏感性分析，提高了结果的可靠性。 Table&Figure 结果解读：本研究不仅首次提出了预测DFU的综合新指标，还明确了ANLR对DFU风险的影响。总体上，二者呈负相关，但详细分析发现，这种负相关存在拐点效应。此外，本研究还探讨了ANLR的动态变化对DFU风险的影响，有助于临床医生更准确地评估个体DFU风险，促进DFU的早期发现和干预。因此，对于低白蛋白的糖尿病患者，适当补充白蛋白至关重要。此外，维持NLR在适当水平也不容忽视。鉴于ANLR的成分在临床中应用广泛且易得，其未来临床应用潜力巨大。 结论：使用抗糖尿病和降血脂药物会改变TyG 指数与全因死亡率和心血管疾病死亡率之间的关联。这些发现表明，未来对 TyG 指数及其与心血管疾病和死亡率关系的研究应考虑这些药物的改变作用。 大家在科研路上，可以借鉴这种研究方法，为自己的课题添砖加瓦。万层高楼平底起，一起加油呀！
文章题目：Trends and projections of hypertensive heart disease burden in China: a comprehensive analysis from 1990 to 2030 DOI：10.1186/s12889-025-21313-6 中文标题：中国高血压心脏病负担趋势与预测：1990年至2030年的综合分析 发表杂志：BMC Public Health 影响因子：1区，IF=3.5 发表时间：2025年2月 今天给大家分享一篇在 2025年2月发表在《BMC…