休假日，我沉浸在艺术与科技的交汇点，先是体验了一场视觉艺术展，随后参与了一场关于人工智能的讲座，为科研之旅注入新思维。📑 在PubMed中深入筛选，从众多候选课题中精炼出3至5个有前景的研究方向，选择首先着手最具潜力的一个。🖌️ 今日任务是完成所有图表的初步制作，目前只剩下一张机制图待完善，计划使用流程图软件进行细节绘制。🧪 欢迎医学研究者和科研爱好者继续关注我的挑战，共同见证这篇SCI论文的逐步成形。
Meta分析的操作是流程是模板化的，根据PRISMA Checklist要求一步一步逐渐操作就好啦！！Meta分析的挑战相对来说是比较简单的，Meta分析的流程是固定的，只要按照标准操作来，一定可以挑战成功！在具体实操之前，我先去PROSPERO上面进行注册，获得注册编号（QS：这个编号很重要哦，一些高分杂志投稿时基本都要提供这个编号，但不一定是必须的）。用自己的邮箱进行注册，依次完成里面的一些“提问”和40个“正式答题”，答题完毕并确认无误后，提交注册，审查时间为10天~3个月。注册完毕，安心等待就好啦，等待过程中就可以抓紧进行后面的步骤.文章不规范，拒稿两行泪，PRISMA是行业规范，必须要读！PRISMA2020条目清单主要包括了：标题、摘要、背景、方法、结果、讨论、其他信息等。实际上就是指导规范的写文章。文章的初步检索让我倍感信心，因为有一些文章有报道，但是没有文章做过相关的meta分析，而且初步来看，这9篇文章都是高分文献，说明我关于心衰的选题方向没有问题（偷着笑了，嘻嘻）工欲善其事、必先利其器，找了2篇顶刊文献进行观摩、学习，思路清晰，操作简单。注释：任何类型的Meta都不存在难度，所以Meta分析的发文量每年都很巨大，但是Meta的选题确是核心，一般的Meta分析可能在3分左右，但是一些特殊类型的Meta可以发高分文章（有哪些呢？卖个关子，我后面继续发起挑战）。 大家一起学起来、动起来，师弟师妹们可以多花些时间思考高分meta，明天我们就检索、下载、筛选文献啦！
今天给大家分享一篇阴性结果的MR，协和医学院乳腺肿瘤外科Jing Wang团队探究一个暴露（特应性皮炎）与多个结局（14种癌症）的关系。本质是14个双样本分析。研究结果：我们的MR研究不支持AD对癌症风险的因果关系。这一发现对AD和癌症的预防和管理都具有重要意义，因为它减少了对AD对癌症结局的潜在不利影响的担忧。将“特应性皮炎”替换成自己研究中的暴露，不就又是一篇新文章? 文章题目：Atopic dermatitis and risk of 14 site-specific cancers: A Mendelian randomization study DOI：10.1111/JDv.19380 中文标题：特应性皮炎和 14 种特异性癌症的风险：孟德尔随机化研究 发表杂志：Journal of the European Academy of Dermatology…
之前做了很多孟德尔随机化相关的挑战，关注我们，跟着我们学习的人，都取得了不小的成绩，发表了属于自己的SCI。随着孟德尔随机化投稿难度加大，我们开始一些新的类型挑战，提高大家论文接收率！今天开始新的挑战！医学生学起来，尤其是还没有文章的。第1天：收集信息。检索关键词：“Meta”,发文量、发表的杂志影响因子和分区都还不错,Human Vaccines & Immunotherapeutics（Q1,4.8）,Journal of Environmental Sciences(Q1,6.9)，仔细留意一下，把sort by调整成：publication date，最近出版的就是类似于Gene这样的分区可以的3-5分文章。说明Meta分析还是很有市场，都冲起来！总文章362662篇，每年都在增加，相当于每年都有4-5万篇的见刊量今年才见刊1万篇，还有30000篇的空间给大家发挥。就我看来和实际投稿，Meta分析的投稿难度是低于孟德尔随机化。尤其综述可以毕业的学校，Meta分析的性价比就比较高了，本科生有一篇二区以上Meta基本保研get。由于临床研究生时间紧迫，在有限的时间里阅读了大量的文献，却没有时间写一份质量上乘又会得到关注的综述性文章。现在跟着我的思路写起来吧除了检索信息，我还下载了10+近期Meta的范文，先精读，今天挑战就算开始啦！ ❤注释：挑战时间为非工作、考试/原定学习计划时间，所有步骤都是现想（大家可以模仿我的思路），非已有课题主打从0开始！好了，第一天的挑战就这样愉快地结束了！明天我们将进入更加精彩的环节！敬请期待哦！
今天给大家分享一篇近期发表武汉大学Liaobin Chen团队文章，可借鉴选题。本文探究一类暴露（慢性肝病：病毒性肝炎、原发性胆汁性胆管炎、原发性硬化性胆管炎、肝硬化和肝细胞癌）与一类结局（肌肉骨骼疾病：骨质疏松症、骨关节炎和肌肉减少症）之间的关系，本质就是最常使用双样本，做了5*3=15次双样本。研究结论：原发性硬化性胆管炎对骨质疏松症和骨关节炎的因果关系，以及肝细胞癌对肌肉减少症的因果影响。 文章题目：Genetic evidence of the causal relationship between chronic liver diseases and musculoskeletal disorders DOI：10.1186/s12967-024-04941-1 中文标题：慢性肝病与肌肉骨骼疾病之间因果关系的遗传证据 发表杂志：Journal of Translational Medicine 影响因子：7.4 发表时间：2024年2月 论文亮点 本研究通过双向孟德尔随机化（MR）方法深入探讨了慢性肝病与肌肉骨骼疾病之间的因果关系。研究发现，原发性硬化性胆管炎（PSC）与前臂骨密度降低和整体骨关节炎风险增加具有因果关联，而肝细胞癌（HCC）与握力减弱有因果影响。反向MR分析未发现肌肉骨骼疾病对慢性肝病有显著因果效应。这些发现强调了对PSC和HCC患者实施全面预防措施的重要性，以降低肌肉骨骼疾病的风险，改善患者的生活质量。研究的优势在于系统地评估了慢性肝病与多种肌肉骨骼疾病的关系，并采用多种MR分析方法和敏感性分析，提高了结果的稳健性。然而，研究也存在局限性，如缺乏相关GWAS数据以分析慢性肝病严重程度与肌肉骨骼疾病的关系，以及芬兰人群的独特遗传组成可能影响IV的有效性和研究结果的普遍性。…
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今天给大家分享一篇近期的肠道菌群MR的研究。通过采用双样本MR方法，探究了肠道微生物群和大脑皮质厚度之间的关系。 文章题目：Association of gut microbiota with cerebral cortical thickness: A Mendelian randomization study 中文标题：肠道微生物群与大脑皮质厚度的关联：孟德尔随机化研究 发表杂志：Journal of Affective Disorders 影响因子：6.6/Q1 发表时间：2024年2月20日 论文亮点 本研究通过双向两样本孟德尔随机化（MR）分析，探讨了肠道微生物群与结核病（TB）之间的因果关系。研究利用MiBioGen联盟的肠道微生物群基因组关联研究（GWAS）数据，以及UK Biobank和FinnGen联盟的结核病GWAS数据，分析了195个细菌分类群与结核病及其特定表型（呼吸道结核病RTB和肺外结核病EPTB）之间的关联。研究发现，特定肠道微生物群与结核病风险之间存在单向因果关系，其中肠道微生物群对结核病有因果效应。研究结果为肠道微生物群作为结核病预防、诊断和治疗工具的潜在应用提供了科学依据。此外，研究还强调了特定肠道微生物群在不同类型结核病发展和进展中的潜在作用。尽管存在一些局限性，如潜在的混杂因素和IV选择的不够严格控制，但研究利用公开可用的GWAS数据，减少了混杂因素的干扰，确保了因果推断的可靠性。 摘要 背景：肠道微生物群与大脑皮层发育之间的因果关系尚不清楚。我们旨在通过孟德尔随机化…