今天给大家分享一篇在 2024年1月发表在《Frontiers in Cellular and Infection Microbiology》(1区,IF=4.6)的文章

今天给大家分享一篇在 2024年1月发表在《Frontiers in Cellular and Infection Microbiology》(1区,IF=4.6)的文章。本文这项研究利用了孟德尔随机化方法,探讨了肠道微生物组与口腔及咽喉癌之间的因果关系。暴露:本研究的暴露变量是是指不同分类水平上的肠道微生物组数据。结局:研究的主要结局是研究中考察的疾病结果,具体为口腔癌、咽喉癌及这两者的结合。这些癌症数据来源于三个独立的数据源。

NHANES+双样本MR=一区6.7分!

文章题目:Visceral adipose tissue increases the risk of periodontal disease: Results from the 2011-2014 National Health and Nutrition Examination Survey and Mendelian randomization analysis 中文标题:内脏脂肪组织增加牙周病的风险:2011-2014 年全国健康和营养检查调查和孟德尔随机化分析的结果论文亮点:本研究利用2011-2014年美国国家健康和营养调查(NHANES)数据,结合Mendelian随机化(MR)分析方法,探讨了内脏脂肪组织(VAT)与牙周病(PD)之间的关联及其潜在因果效应。研究发现,较高的VAT水平与PD风险增加有关,且存在非线性的倒U型关系,即VAT水平在达到733克的转折点之前,PD风险随VAT增加而上升。MR分析提供了VAT与PD风险之间存在因果关系的证据,每增加1千克基因预测的VAT,PD风险的比值比(OR)为1.16(95%置信区间:1.02-1.33,p=.027)。尽管VAT与PD风险之间存在潜在联系,但效应大小适中,因此减少VAT水平的干预措施不应被视为PD风险降低的主要策略,而是应作为综合管理PD风险的多种策略之一。

线上师门8月加课!孟德尔随机化秘籍:191静息态脑功能

高分秘籍:191静息态脑功能 引言 最近,孟德尔相关研究不断涌现,此类研究风靡SCI各大期刊,不乏许多高分文章,成为最近的拿“分”神奇,继前几次线上课(731免疫细胞、1400代谢物、蛋白组学)推出以来,收到不少师弟师妹们的好评! 所以,现在我们继续推出线上师门福利《孟德尔随机化高分秘籍:191静息态脑功能》! 今天就让小编给大家带来191静息态脑功能的介绍吧! 数据介绍 静息态功能性磁共振成像(rsfMRI)是一种无创成像技术,用于评估大脑在静息状态下的功能连接性。rsfMRI可用于分析大脑在静息状态下的自发神经活动,从而揭示不同脑区之间的功能网络。基本原理是基于血氧水平依赖( BOLD)对比。这种对比度反映了神经活动引起的局部血流、血氧饱和度和血量的变化。总的来说,rsfMRI在揭示大脑功能网络及其动态变化中发挥更重要的作用。 数据来源 团队介绍 光速科研- SCI光速写作训练营自2023年9月11日开课以来,已经有11期的学员报名学习,9.1号我们的第十二期学员也会加入我们团队。 我们承诺的早期报名训练营的师妹师弟们,免费加入我们的线上师门,我们每个月都会根据学术热点更新优质课程以供#光速科研线上师门 的师妹师弟学习。 团队采用多对一保姆式教学,选题、跑代码(分析)、写作、润色、投稿选刊、返修,全流程,手把手教学~ 课题组形式加直播课程、录播课程学习 *代码问题交给代码助教,协助完成高级分析,如共定位、肠道菌群、药靶 *助教协助解决所有小问题 *科研王师兄负责整个课题组 *助理负责整体协调和时间通知 确保师弟师妹完成第一篇SCI,学会攥写任意类型Sci 论文~

医学生速看,挑战7天完成一篇Meta,Day6-7!

挑战7天完成Meta分析,Day 6-7天。完成挑战,成功收官!Day 6-7主要任务:完成剩余内容写作,根据目标杂志整理内容、拟投稿前期已经基本完成了材料与方法的写作这两天主要完成Resluts、introduction、discussion、模板化内容写作我们有“框架写作法”只要有了阳性结果、能够快速上手写作不光是写作,还要润色等写作最难的就是要去阅读大量的文献提取响应的观点我们有高效提取信息的工具和高效找到参考文献的工具以结果为导向,尽快成稿而且稿件质量完成达到一篇SCI的水平突出高效小小网状meta分析、拿下!相信师弟师妹们以可以静静的等待拿到了注册号就去投稿选题检索→确定选题→目标文献获取→数据分析与图表制作→框架写作法写作这似乎是我们所有的论文流程有idea的师弟师妹们可以复刻我的Meta研究思路完成一篇自己的meta分析SCI哦!有瑕疵也不要焦虑先完成再修改是我们告别拖延症的第一步根据PRISMA checklist的要求一步一步进行顺利完成一篇网状meta不再画下!最后我们下一次挑战再见!

META分析1区25+分文章解读!

文章题目:Efficacy and Safety of Drugs for Gastroparesis: Systematic Review and Network Meta-analysis  DOI:10.1053/j.gastro.2022.12.014 中文标题:胃轻瘫药物的疗效和安全性:系统评价和网络荟萃分析 发表杂志:Gastroenterology 影响因子:1区,IF=25.7 发表时间:2023年4月 今天给大家分享一篇在 2023年4月发表在《Gastroenterology》(1区,IF=25.7)的文章。 研究背景:胃轻瘫是一种上消化道运动障碍,主要表现为胃排空延迟,常伴有恶心、呕吐、上腹痛、早饱或胀气等症状。尽管已有多种药物用于治疗胃轻瘫,但其相对疗效和安全性尚不明确。 研究目的:本文旨在通过网络荟萃分析,评估这些药物的疗效和安全性。 研究方法: 检索方法:该研究系统性地检索了MEDLINE、EMBASE、EMBASE Classic和Cochrane中央对照试验注册库,时间范围覆盖至2022年9月7日。此外,检索了clinicaltrials.gov以获取未发表的试验和补充数据,并审查了2001年至2022年间主要消化系统疾病会议的会议记录。为了确保全面性,研究团队使用递归检索方法查阅了所有符合条件文章的参考文献。纳入标准包括任何活性药物与安慰剂或其他药物比较的随机对照试验(RCT),研究对象为16岁及以上的胃轻瘫患者,排除了评估设备、内镜或手术干预的试验。两名研究者独立进行文献筛选和数据提取,以确保数据的准确性和一致性。 统计方法:研究采用频率学方法进行网络荟萃分析,整合直接和间接比较,使用R软件中的“netmeta”统计包。为确保结果的稳健性,使用随机效应模型汇总数据,并用合并相对风险(RR)和95%置信区间(CI)表示疗效。P-score用于对药物疗效进行排名,衡量每种药物相对更好的确定性。异质性通过s²测量,漏斗图用于检查发表偏倚。亚组分析包括仅确认胃排空延迟的RCT,并按胃轻瘫病因进行分类。使用CINeMA框架评估网络中治疗估计的信心,确保结果的可靠性。…

META分析1区10+分文章解读!

文章题目:Effect of tocilizumab, sarilumab, and baricitinib on mortality among patients hospitalized for COVID-19 treated with corticosteroids: a systematic review and meta-analysis DOI:10.1016/j.cmi.2022.07.008 中文标题:托珠单抗、沙利鲁单抗和巴瑞替尼对接受皮质类固醇治疗的 COVID-19 住院患者死亡率的影响:系统评价和荟萃分析…

挑战7天光速完成一篇肠道菌群MR,Day 4-5!

进度汇报:数据下载+数据拆分+跑代码 做分析的过程可真不简单,因为肠道菌群的数据量确实太大了,还好电脑内存、配置还行,为了转移数据,搞了个2T的大硬盘,本期挑战沉默成本陡然增加,不过平时也能用上,把自己一些公开数据库的数据转移了一波,哈哈哈只要思路对了,无非就是多花时间跑代码就好了~ 因为肠道菌群的数据太大了,如果在跑的过程中出现了error,那也就意味着需要重新跑一遍,所以把代码进行了一些调整,把暴露的肠道菌群数据进行了拆分让拆分后的数据和结局跑双样本MR,然后再把跑出来的结果组合起来这也算是节省时间了,但还是跑了2天才跑完 归根结底,还只是双样本MR而已,没什么太复杂的,只要懂了基础,无非就是换了数据来源而已,比如有人测了口腔菌群、皮肤菌群的GWAS数据,方法都是一样的,我们之后慢慢挑战,只是跑数据需要大量的时间 这篇文章我觉得基本是挑战成功了我只要能够跑的出来图片后面的写作简直易如反掌,因为我有“框架写作法”指导我进行写作1-2天写完是绰绰有余的,就是跑代码太烧电脑了 写不出来文章,那就没有意义。同时,我们也要反思,高分SCI其实就是Paper Tiger而已,没什么复杂和困难的,重点是思路,这就是我花了很多的时间进行选题的意义,就是在进行可行性分析,千万不要一来就闷头开跑,睁开眼睛看世界!一起加油呀~最近有一些师弟师妹们来找我学习和咨询,包括前期的挑战Meta分析也好,我准备了一整套的完整方案,从文献阅读→选题→数据分析→论文框架→论文写作→方法学(双样本MR、药把、中介、多变量、肠道菌菌群、Meta、NAHNES、GBD。。。)

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