今年Meta分析发表量已达到3.6w篇+，实时数据已经超过了去年全年，Meta分析在国际上还是够顶的！近期天津医科大团队发表一篇中科院1区14.3分的Meta，一起看看思路吧！ 期刊：Journal of Infection，IF14.3 ⭕️研究背景：原发性肝癌（PLC）是全球第六大常见的癌症类型，也是癌症死亡的第三大原因。2020年全球新发病例约为90.6万例，死亡83万例。中国作为PLC发病率最高的国家之一，有约47.86%的新发病例。慢性乙型肝炎病毒（HBV）和丙型肝炎病毒（HCV）感染是导致肝细胞癌（HCC）的主要风险因素，尤其在东亚、东南亚和北非等地区。尽管中国已采取措施控制这两种病毒感染，但关于HBV和HCV在中国PLC患者中的具体流行情况仍缺乏全面的数据。 ⭕️研究方法 1. 研究注册与报告规范 2. 文献检索策略 3. 纳入与排除标准 4. 文献筛选与质量评估 5. 数据提取 6. 数据分析 7. 结果报告 ⭕️研究结果：HBV感染率：在92,180名PLC患者中，HBV的总体血清阳性率为75.09%（95% CI 73.12%-77.02），不同地区的HBV感染率存在显著差异。南部地区的HBV感染率最高（80.61%），而西北地区最低（65.27%）。随着时间推移，HBV感染率逐渐上升，尤其在2010年之前，之后略有下降。 HCV感染率：在54,570名PLC患者中，HCV的总体血清阳性率为11.82%（95% CI…

2025年想要学会生信分析的医学生/医生，先将这句话听进去： 不建议盲目开始学，生信分析不是学到极致，而是要会用，带着需求与目的去学，事半功倍。 我拿英语举例子更好理解，大家都要学英语，学习英语的目的是为了帮助我们更好交流，而不是专门研究语言学，也不会将每个单词的来龙去脉都搞清楚。 说到底，无论是生信分析还是R语言，本质都是和英语一样，是工具。 前者帮我们解决临床问题，后者帮我们实现分析。 🎯回到具体问题上来，首先是学什么？ 1️⃣翻一下你所在课题组几年之内发表过的文章，看看其中有没有涉及到生物信息的部分。如果有，那么这个方向说不定是你们课题组、以及你之后的课题会用到的。 2️⃣看看你研究领域的大佬，他们的文章是不是也有相关内容。有，则方向就有了。如果这些大佬们很少做相关课题，那么可能你这个领域涉及到生信比较少，也许不具备学习的意义。 🎯怎么学？ 1️⃣根据之前的文献调研，仔细阅读那些文献。对于临床医学而言，生物信息主要为其服务。那么，首先就要搞懂相关文献的结果如何说明问题，怎么说明问题。毕竟，医学的方向你很熟。 即便以后不学习生物信息，搞懂生信想说明的问题，也对你以后阅读文献、设计实验有帮助。 2️⃣质量高，作者nice的文献，一般都会挂出来原始数据和github上代码的链接。尝试复现该文献中生物信息的结果。顺利复现几篇文章后，就可以说是入门了。 3️⃣在自己的课题中，想想有没有相关的部分需要生物信息的支特。可以自己做，也可以直接交给测序公司。但是这其中的原理你要懂，具体的步骤、软件你要知道，毕竟这部分最终要写到科研文章中。 4️⃣多阅读相关文献，扩展视野，随时记录、思考有没有相关技术可以用到自己的课题中，相关技术的劣势是什么。持续保持接收新的生信信息，并且多多去实践各种生信分析方法。 但是如果你时间不充裕、学习能力一般、没有氛围就容易放弃，资金不是那么紧张的情况下，那还是建议你报一个性价比高的机构，专人指导你会更好。 时间成本其实是蕞大的成本！ 2025年想要学会生信分析的医学生/医生，先将这句话听进去： 不建议盲目开始学，生信分析不是学到极致，而是会用，带着需求与目的去学，事半功倍。 我拿英语举例子更好理解，大家都要学英语，学习英语的目的是为了帮助我们更好交流，而不是专门研究语言学，也不会将每个单词的来龙去脉都搞清楚。 说到底，无论是生信分析还是R语言，本质都是和英语一样，是工具。 前者帮我们解决临床问题，后者帮我们实现分析。你只需要挑选一个在工作上能用到的方向，有目的的学习即可。 💡 回到具体问题上来，首先是学什么？ 1️⃣ 翻一下你所在课题组几年之内发表过的文章，看看其中有没有涉及到生物信息的部分。如果有，那么这个方向说不定是你们课题组，以及你之后的课题会用到的。…

本人医学读研，一直被导师散养，没有周会，没有一周一次的PPT，从研一入校开始，从来没有人告诉我该干什么。 每一次见导师的时间至少间隔一两个月，还经常临时“请假”，给的课题也是大方向的，而且是基础研究。曾经我也迷茫了很久，摊上这样的导师该怎么办？ 后来才了解到，不是我一人被放养！读研被导师放养其实挺正常的，所以我们首先要放平心态，自己不要太过焦虑。有的导师就是很忙，不是不想管你，是真的无暇顾及你，我们唯一的办法就是靠！自！己！ 医学生如何靠自己顺利毕业？把我走过的路，分享给大家。 第一件事，明确毕业要求 ①毕业论文。主动去咨询高年级的师兄师姐，了解他们正在准备的毕业论文的类型，以及从什么时候就开始准备毕业论文，研究了哪些东西，了解这些信息是为了让你心里有一个清晰的概念：什么样类型的论文，做到什么程度可以用于毕业。 ②小论文。不同学校有不同的标准，可提前按照学校要求准备。如果你是专硕，大部分时间在规培，更要安排好科研的时间。 相比于基础实验，我选择了周期短，能快速发表SCI的临床研究（挖掘公共数据库），用别人的数据发自己的SCI，效率嘎嘎快！ 🎯宝藏数据库一：GBD （适合全科） 🎯宝藏数据库二：MIMIC （适合重症） 🎯宝藏数据库三：SEER（适合癌症） 🎯宝藏数据库四：NHANES（适合全科） 第二件事，心态要好，学会找外援 导师不管已成事实，这也不是你能控制的事，所以不要过度纠结，读研只是你人生中很小的一段经历，要积极面对研究生生活。 从另一个角度想，导师放养的同学有更多自由，时间也可以更好的灵活安排。 至于科研上的困扰，除了导师外，你也可以求助厉害的师兄师姐，与她们处好关系。而且，除了校内的教育资源，你还可以找校外的“导师”，比如医学SCI指导机构光速医学的老师。 你不知道挖掘哪个数据库合适，来光速医学后选题老师会与你充分沟通，了解你的需求与情况，共同确定一个可行的选题。 本人医学读研，一直被导师散养，没有周会，没有一次PPT，从研一入校开始，从来没有人告诉我该干什么。 每一次见导师的时间至少间隔一两个⽉，还经常临时“请假”，给的课题也是⼤⽅向的，⽽且是基础研究。曾经我也迷茫了很久，摊上这样的导师该怎么办？ 后来才了解到，不是我⼀⼈被放养！读研被导师放养其实挺正常的，所以我们首先要放平心态，⾃⼰不要太过焦虑。有的导师就是很忙，不是⽆⼼不想管你，是真的⽆暇顾及你，我们唯⼀的办法就是靠！⾃！⼰！ 医学生如何靠⾃⼰顺利毕业？把我走过的路，分享给大家。 第一件事，明确毕业要求 ①…