文章题目：Safety assessment of rosuvastatin-fenofibrate combination in the treatment of hyperlipidemia based on FDA’s adverse event reporting system database DOI：10.3389/fphar.2025.1415701 中文标题：基于FDA不良事件报告系统数据库对瑞舒伐他汀联合非诺贝特治疗高脂血症的安全性评估 发表杂志：Front Pharmacol 影响因子：1区，IF=4.4 发表时间：2025年2月 今天给大家分享一篇在 2025年2月发表在《Front…
文章题目：Development and validation of a hyperlipidemia risk prediction model for middle-aged and older adult Chinese using 2015 CHARLS data DOI：10.3389/fpubh.2025.1420596 中文标题：全国人群甘油三酯-葡萄糖及甘油三酯-葡萄糖相关指标与心脏病风险的关系 发表杂志：Front Public Health 影响因子：2区，IF=3.0…
文章题目：Association of dietary decanoic acid intake with diabetes or prediabetes: an analysis from NHANES 2005-2016 DOI：10.3389/fnut.2024.1483045 中文标题：饮食中癸酸摄入量与糖尿病或糖尿病前期的关系：2005-2016 年 NHANES 分析 发表杂志：Front Nutr 影响因子：2区，IF=4.0 发表时间：2025年1月 今天给大家分享一篇在 2025年1月发表在《Front Nutr》（2区，IF=4.0）的文章。本研究旨在评估饮食中癸酸 (DDA) 摄入量与糖尿病和糖尿病前期风险之间的关系。 研究方法：2005-2016 年全国健康和营养检查调查 (NHANES) 的数据包括 11,477 名成年参与者。通过两次 24 小时饮食回顾评估 DDA 摄入量，并根据糖尿病和糖尿病前期的诊断标准对参与者进行分组。应用多元回归模型分析 DDA 摄入量与糖尿病和糖尿病前期之间的关系，并进行亚组分析以探索潜在的相互作用。 Table&Figure…
文章题目：The global burden of chronic respiratory diseases attributable to tobacco from 1990 to 2021: a global burden of disease study 2021 DOI：10.1186/s12889-025-21680-0 中文标题：1990 年至 2021 年烟草导致的全球慢性呼吸系统疾病负担：2021 年全球疾病负担研究 发表杂志：BMC Public…
光速科研线上师门，只做优质直播和课程，一切以教会学员写出SCI论文为原则~经常半夜帮师妹师弟跑代码所以大家都能轻松搞定论文~课题组辅助完成第一篇SCI创作同时掌握光速攥写任意类型sci的能力~ 线上师门后续协助继续学习~课题组需要至少帮助人师妹师弟成稿投稿第一篇以及帮助师妹师弟掌握光速攥写任意类型SCI论文之后，所以不是光听课，实践大于听课2025.3.22师妹师弟课题组反馈： 光速科研第十九期~4.01日正式开课报名倒计时啦名额有限，先到先得早期报名自动加入#光速科研线上师门享有权益:1、成为亲师妹亲师弟，后续终身答疑2、每月更新热点课程（方向），免费学习，持续产出SCI~3、线下师门聚会（安排中）（光速科研团队，用心服务我们的师妹师弟）
挑战火热数据库，7天一篇CHARLS! 全新的挑战，全新的旅程！ 前面多期关于MR、GBD、NHANES等挑战反响空前 最近一直在整理CHARLS相关的资料 我们即将开始挖掘新的数据库 中国人自己的database–CHARLS数据库 和之前的代谢MR、蛋白组学MR、NHANES一样 我们给提前做了一些数据清洗的准备工作 我们也开始一期新的挑战 期待师弟师妹们能挖掘出新的paper CHARLS数据库最近有多火呢 我们进行了最简单的检索 发现发文质量普遍较高 而且还没哟老外来抢挖我们的数据 这是因为就目前而言这个数据库的挖掘程度还不够 相比较于NHANES来说普及程度还比较“弱” 那对我们来说就是极好的机会 让我们一起高效完成一篇CHARLS数据库SCI Day1任务：确定目标文献和目标期刊 大家可能对CHARLS还不是很熟悉 我们进行一个简单的介绍 CHARLS（中国健康与养老追踪调查） 旨在收集一套代表中国45岁及以上中老年人家庭和个人的高质量微观数据， 用以分析我国人口老龄化问题，推动老龄化问题的跨学科研究。 这是实际上和NHANES的调查比较类似，但是又有不同…
⭕️文献标题 Role of oxidative balance score in staging and mortality risk of cardiovascular-kidney-metabolic syndrome: Insights from traditional and machine learning approaches ⭕️研究背景 心血管-肾脏-代谢综合征（CKM）是一种系统性进展性疾病，涉及肥胖、糖尿病、慢性肾病和心血管疾病的复杂交互。氧化应激是CKM病理机制的核心，但如何量化其整体影响仍不明确。本研究首次引入氧化平衡评分（OBS），结合抗氧化与促氧化因子，探讨其在CKM分期及死亡风险中的作用，并利用机器学习模型优化预测。 ⭕️统计过程亮点 数据来源：基于NHANES（1999-2018）的2.1万例样本，通过多重填补处理缺失值。…
纯生信到底还能不能发呢？或许还是有机会的！ 💡试试这些切入点 一、创新点挖掘方向 1. 数据来源创新 多数据库整合：如同时分析TCGA、GEO、ICGC等多个数据库的数据，增加样本量和结论普适性。 非传统数据集：如利用单细胞测序数据、表观组学数据或影像组学数据（如病理切片图像分析），结合深度学习模型（如GoogleNet）提取新特征。 案例： 一篇研究葡萄膜黑色素瘤的论文，结合TCGA的全幻灯片图像（WSIs）和RNA-seq数据，用深度学习模型预测患者预后，并发现在组织病理学图像中新的预后指标。 2. 分析方法创新 算法改进：如优化现有算法（如CIBERSORT免疫浸润分析）或引入新方法（如深度学习、网络药理学）。 多组学整合：结合转录组、蛋白质组、代谢组数据，构建多组学调控网络。 案例： 通过整合多组学数据，发现乳腺癌中MRE11基因的表达与预后的关系，并揭示不同免疫信号的激活导致预后异质性。 3. 生物学问题创新 前沿热点追踪：关注最新研究动态，如肿瘤微环境、免疫逃逸机制、基因编辑技术等。 临床转化结合：将生信分析结果与临床数据（如患者生存时间、治疗反应）结合，提出潜在治疗靶点。 案例： 研究同义突变的生物学意义，发现同义突变通过影响基因表达参与肿瘤发生，为精准医疗提供新视角。 纯挖掘数据库的生信学员接收 ✔接收期刊： Frontiers in…
大火的生信分析是什么？对医学生真的很重要吗？很多宝宝希望能系统介绍下，今天就给大家分享一些入门生信分析前，必须要清楚的知识。 生信分析能做什么？对医学生为什么重要？ 生信分析可以用来做很多事情，包括获取数据、清洗数据、分析数据、可视化数据等。可以帮助我们了解数据，发现数据中隐藏的规律，并且能够对数据进行有效的分析。 想象一下，实验室产生了成千上万的数据，例如基因序列、蛋白质结构、细胞表达数据等，单靠人工处理根本不可能。 生信分析通过计算机和算法，可以快速处理这些数据，找出其中的规律和异常，比如识别出与某些疾病相关的基因突变，预测药物靶点，或者理解不同细胞在某种疾病状态下的行为变化。 所以，学习生信分析不仅仅是为了快速发表一篇SCI，生信分析是我们科研中不可或缺的工具。 医学生如何快速入门生信分析？ 不得不说科研的各种研究套路都有其相通之处，即使不是生信专业，我们从应用生信的角度入手，用对了方法，下足了功夫，也能轻松在算时间内入门生信分析。 生信学习分道和术的学习两方面。 关于道，生信分析的模块概括成4部分： ①表达差异 ②聚类分析 ③交互网络 ④临床意义 至于术的学习，主要是掌握生信分析的基本操作方法。生信分析包括数据库和软件编程。 大火的生信分析是什么？对医学生真的很重要吗？ 很多宝宝希望能系统介绍下，今天就给大家分享一些入门生信分析前，必须要清楚的知识。 ① 何为生信分析？ 生信分析是科学家们利用生物信息学技术定位和研究基因组中的生物标志物，并对其进行功能分析的一门学科。 生信分析的主要任务是利用生物信息学方法对生物数据进行分析，以提取有用的信息，帮助人们理解生物体的结构和功能。 生信分析包括对 DNA、RNA 和蛋白质序列 的分析，以及对…
文章题目：Internet usage elevates elderly obesity: evidence from a difference-in-differences analysis of the broadband China policy DOI：10.1186/s13690-025-01565-9 中文标题：互联网使用导致老年人肥胖：中国宽带政策差异分析的证据 发表杂志：Arch Public Health 影响因子：2区，IF=3.2 发表时间：2025年3月 今天给大家分享一篇在 2025年3月发表在《Arch Public Health》（2区，IF=3.2）的文章。 本研究旨在探讨老年人互联网使用与BMI之间的因果关系，填补现有研究的空白，为制定针对老年人口的健康政策提供依据。…