文章题目：Global status and attributable risk factors of breast, cervical, ovarian, and uterine cancers from 1990 to 2021 DOI：10.1186/s13045-025-01660-y 中文标题：1990 年至 2021 年乳腺癌、宫颈癌、卵巢癌和子宫癌的全球状况和归因风险因素 发表杂志：J Hematol Oncol 影响因子：1区，IF=29.5 发表时间：2025年1月 今天给大家分享一篇在 2025年1月发表在《J…
基于RCT的Meta分析也是套路文，难度不高，基本按照我们的方案，有天赋的两周出第一篇，一个步骤一个步骤硬学的一个月一篇。 今天任务：获取Meta分析所需数据=制定检索策略+下载文献+筛选目标文献。 制定检索策略：根据万能选题思路PICOS原则制定检索策略。P（Population）：研究对象，即患者或人群；I（Intervention）：干预措施，对研究人群采用的治疗干预措施或观察指标；C（Comparison）：对照措施，有无对比，与什么对比，对比指标是什么O（Outcome）：结局指标，如生存情况、复发率、缓解率等；S（Study design）：研究类型，是队列研究、病例对照研究还是横断面研究举个例子：吸烟者患肺Ca的风险有多大？(按照我们的思路，只纳入RCT研究）这个临床问题的PICOS分别是：P:成人I:吸烟C:不吸烟O:患肺CaS:RCT研究 通过PICOS明确临床问题→根据常见的三个数据库Pubmed、Cochrane、Embase制定检索策略→下载文献→筛选目标文献。 提示：建议大家平时多读文献，读多了自然就变成有科研天赋的师妹师弟了，同样的，我们还有日读文献100篇的方案，非常管用。了解整个纳入排除文献的流程后。按照PICOS原则，反复多次评估选题的可靠性，以及近三年没有人写过，这和我前面提到的–定位选题法–有异曲同工之妙。 希望师妹师弟们也能早写早投早Accept!还有2天完成这篇基于RCT的Meta分析！！！！欢迎大家继续关注！
倒计时6天啦，#光速科研Sci光速写作训练营 第十八期，每个步骤手把手带~发表过该研究方法论文参与指导和助教~2025.2.23日课题组反馈汇总: 早期报名学习自动加入#光速科研线上师门 后续更新热点课程免费学习~第十八期报名倒计时6天现在报名，提前开始学习准备~跟着光速科研，轻松发SCI~
我观察到deepseek在文献综述的检索与撰写方面展现出显著优势: 1. 文献综述功能 可智能提取主题关键词辅助文献检索。 精准定位特定年份区间内的高相关度文献。 自动生成包含研究背景、理论基础等模块的完整大纲。 对单篇文献进行结构化摘要，涵盖研究问题、方法论及研究发现。 实现多篇文献的横向对比分析，包括研究内容、学术贡献及方法异同。 整合多源文献生成逻辑连贯的综述内容。 协助撰写开篇引言与总结段落，突出研究价值、成果、局限及未来方向。 提供规范的文献引用格式生成服务。 2. 论文写作全流程支持 提供创新性选题方向指导。 制定包含各章节要点的论文框架。 推荐适配的研究理论及相关资料。 筛选支持论点的优质参考文献。 协助撰写规范的致谢部分。 智能识别并精简冗余内容。 系统梳理研究方法的应用局限。 提供标题缩写方案及优化建议。 实现专业学术文本的中英互译。 提供创新性研究视角。 深入评估研究方法的科学性与数据可靠性。 辅助论文降重（通过核心观点提取与扩展重构）。…
第2-3天的主要任务：认识数据库+明确协变量+提取数据 经过前几期的挑战， 对NHANES数据库已经有了一定的了解， 这个数据库的优点就在于比较简单、方便， 使我们可以快速验证自己的选题， 疯狂冲锋冲锋～ 协变量一般是看目标文献和期刊来选择， 阅读了大量文献后发现， 大家协变量的挑选都大差不差， 和我之前挑战里选的也非常相似， 所以直接搬用之前那些，稍作修改就可以啦！ 主要需要整理好Excel表格， 表格中应包括指标X、关注的疾病Y以及协变量， 列出他们在论文中的变量名， NHANES中的变量信息， 明确选择哪几个周期， 这样在下载数据的时候就可以事半功倍， 接下来就是数据的下载部分了！ 在前期我们已经将所有周期的所有数据都下载到本地了， 根据先前罗列的Excel表格， 库库一顿提取就完事～ 只要数据清晰了，后面的一切都好说，没什么复杂和困难的， 重点就是选题（选择指标和idea）+数据提取 这就是我花了很多的时间进行初步检索确定目标期刊、选题的意义 千万不要一来就闷头开跑，…
文章题目：Association between air pollution and cardiovascular disease risk in middle-aged and elderly individuals with diabetes: inflammatory lipid ratio accelerate this progression DOI：10.1186/s13098-025-01638-3 中文标题：空气污染与中老年糖尿病患者心血管疾病风险之间的关联：炎症脂质比率加速这一进展 发表杂志：Diabetol Metab…
文章题目：The relationship between dietary index for gut microbiota and diabetes DOI：10.1038/s41598-025-90854-y 中文标题：肠道菌群膳食指数与糖尿病的关系 发表杂志：Sci Rep 影响因子：1区，IF=3.8 发表时间：2025年2月 今天给大家分享一篇在 2025年2月发表在《Sci Rep》（1区，IF=3.8）的文章。本研究旨在探讨膳食肠道菌群指数（DI-GM）与糖尿病的关系。 研究方法：本研究利用2007—2018年美国国家健康与营养检查调查（NHANES）的相关数据，通过多元logistic回归分析探讨DI-GM与糖尿病风险的关系。使用限制性三次样条函数（RCS）观察DI-GM与糖尿病风险之间的剂量反应关系，并根据RCS结果进行阈值效应分析。采用亚组分析对DI-GM与糖尿病风险的关系进行敏感性分析。 Table&Figure 结果解读：多元logistic回归分析结果显示，DI-GM与糖尿病风险呈显著负相关（OR，0.954，95%CI，0.918～0.991）。 RCS结果还显示DI-GM与糖尿病风险之间存在显著的非线性负相关关系（P < 0.001，非线性的P = 0.010）。阈值效应分析显示，当DI-GM低于6.191时，DI-GM与糖尿病风险之间存在显著的负相关（OR，0.921，95％CI，0.876-0.969）。然而，当DI-GM超过6.191时，DI-GM与糖尿病风险之间的关系不再显著。亚组分析显示，在白种人、贫困收入比>…
文章题目：Emerging trends and cross-country health inequalities in congenital birth defects: insights from the GBD 2021 study DOI：10.1186/s12939-025-02412-7 中文标题：先天性出生缺陷的新趋势和跨国健康不平等：GBD 2021 研究的见解 发表杂志：Int J Equity Health 影响因子：1区，IF=4.5 发表时间：2025年2月…
挑战第二天需要完成的是：一、选题二、PROSPERO注册三、整理范文和Meta分析框架（PRISMA） 首先是选题：我们确定研究领域，我选择了我自己领域的一个疾病，将这个疾病and RCT and meta分析进行了检索，找到了78篇文章（pubmed),采用了咱们师门独家秘籍之一–定位选题法，选出了一个题目。 第二步：去PROSPERO注册，获取注册编号（提示：这个编号很关键，一些高级期刊投稿时通常需要提供，虽不一定必须，但有时会被要求）。使用自己的邮箱注册，依次完成一些提问和40个正式答题，确认无误后提交注册，审查时间为10天至3个月。注册完成（哈哈哈我们有注册必通过的小诀窍，跟着我们学起来！！！） 第三步：我们选择PRISMA的写作框架，PRISMA2020条目清单主要包括：标题、摘要、背景、方法、结果、讨论、其他信息等。 我精读了两篇IF：20+ 的基于RCT的Meta分析后，信心倍增，目前为止我的思路没有任何偏差，这表明我的普外选题方向没问题 提示：如何在接下来的三天完成文献检索、下载、关键信息提取、分析以及论文攥写及投稿呢，请持续关注，我们有一整套脱离了传统Meta分析写作的方案。围观–学习–思考–实践–论文攥写–投稿–见刊（师妹师弟你们到哪一步了）
文章题目：Exposure to Chinese famine in early life and the risk of multimorbidity in adulthood DOI：10.1186/s12889-025-21316-3 中文标题：早年经历中国饥荒与成年后患多种疾病的风险 发表杂志：BMC Public Health 影响因子：1区，IF=3.5 发表时间：2025年1月 今天给大家分享一篇在 2025年1月发表在《BMC Public Health》（1区，IF=3.5）的文章。在本研究中，我们旨在评估饥荒暴露与中国中老年人群多重疾病患病率和发病率之间的关联。 研究方法：横断面分析纳入了2011年中国健康与养老纵向研究中的13,254名参与者。纵向分析纳入了5,780名参与者，并于2020年进行了随访。根据问卷，将参与者分为未暴露、轻度饥荒、中度饥荒和重度饥荒亚组。…