文章题目：Association between pan-immune-inflammation value and dyslipidemia in the United States population DOI：10.3389/fendo.2025.1518304 中文标题：美国人群泛免疫炎症值与血脂异常的相关性 发表杂志：Front Endocrinol 影响因子：2区，IF=3.9 发表时间：2025年4月 今天给大家分享一篇在2025年4月发表在《Front Endocrinol》（2区，IF=3.9）的文章。本研究旨在探讨泛免疫炎症值（PIV） 与血脂异常之间的可能关联。 研究方法：这项横断面研究使用了从全国健康与营养检查调查（NHANES） 获得的数据。自变量使用 PIV-log2 （PIV） 的对数形式。血脂异常的定义基于国家胆固醇教育计划标准。采用加权多因素 logistic 回归分析、限制立方样条法 （RCS） 和阈值效应分析探讨 PIV 与血脂异常之间的关联。分层分析用于确定与其他协变量的潜在关联。与全身免疫炎症指数…
文章题目：Global, regional, and national trends of measles burden and its vaccination coverage among children under five years old: an updated systematic analysis from the Global…
今天给大家推荐一本期刊👇Respiratory Medicine ，致力于快速发表临床相关的呼吸医学研究。它结合了前沿的原始研究与处理呼吸系统疾病和治疗干预各个方面的最先进的评论。主题包括成人和儿科医学、流行病学、免疫学和细胞生物学、生理学、职业病以及过敏原和污染物的作用。 这本期刊没有文章类型偏好，根据很多投稿者的经验来看，病例报告很友好，Meta也会接收。并且最新的中科院分区也是稳定在三区的，大家可以尝试投递~ 今天，统计之光要分享的学员就投递的这本期刊✔接收期刊：Respiratory Medicine📉IF=3.5；中科院3区期刊
一次性讲清楚Meta分析 前言：如果没有临床数据，又没有实验条件，真心建议医学生们试试Meta分析，先把毕业问题解决（如果学校明确规定Meta分析不能用于毕业，再考虑其他发文类型） 科研小白也非常适合Meta分析练手，因为它比较容易学，而且学完整个流程后，文献检索、文献筛选、统计分析、SCI写作等基本科研技能，你都能练习到。这些通用的科研基础没有专门的课程去教，都是在实践中自己锤炼出来的！ Meta分析是什么？ 官方版解释 Meta分析（Meta-analysis）是一种系统性的统计方法，旨在整合多个独立研究的结果，通过定量分析得出更精确、可靠的总体效应估计。其核心原理是通过合并不同研究的数据，克服单一研究样本量小、结论偶然性高的局限性，从而增强统计检验效能，评估研究间的一致性，并探索异质性来源。Meta分析不仅需要严格的文献检索和质量评估，还需选择合适的统计模型（如固定效应模型或随机效应模型），以综合效应值并解释结果的意义。 根据国际权威定义（如Cochrane协作组），Meta分析需遵循标准化流程： 确定研究问题：明确研究目标，采用PICOS框架（人群、干预、对照、结局、研究设计）定义纳入标准。 系统检索文献：覆盖多数据库（如PubMed、CNKI），避免发表偏倚，确保查全率与查准率。 质量评估：使用工具（如Cochrane偏倚风险评估）量化研究质量，排除低质量数据。 数据合成与分析：通过异质性检验（如Q检验、I²统计量）选择模型，计算合并效应值，并通过亚组分析、敏感性分析验证结果稳健性。 其应用领域涵盖医学、教育学、社会科学等，尤其在循证医学中用于评估药物疗效、诊断试验准确性及政策制定等。 通俗易懂版 Meta分析类似于“科学版的投票统计”。假设有很多人（研究）针对同一个问题做调查，但每个人的样本量小，结果可能不同。Meta分析就像把这些人的答案收集起来，通过科学方法“计票”，最终得出更接近真相的结论。 具体来说： 举个例子：如果5个城市各自调查“喝咖啡是否提神”，有的城市说“明显提神”，有的说“没感觉”。Meta分析会汇总所有数据，最终告诉你“综合来看，喝咖啡大概率能提神，但效果因人而异”。 所以说，Meta分析既是严谨的“数据裁判”，也是化解争议、寻找共识的“科学桥梁”。因此在医学科研中，Meta分析提供着不可替代的价值。 ✅ 解决“小样本困境”，提升结论可信度 医学研究常受限于样本量小（如罕见病研究或单中心试验），单一研究可能因统计效能不足导致结果不稳定（如假阴性/假阳性）。 Meta分析的作用： 将多个独立研究的数据合并，形成“大样本池”，显著提高统计检验效能。例如：某药物对罕见病的疗效若在10项小规模研究中显示微弱效果，Meta分析可通过合并数据验证其是否具有统计学意义。 ✅ 化解研究间矛盾，揭示真相 同一医学问题（如某种疗法的有效性）的不同研究常因设计、人群、地域等差异导致结论冲突。…
文章题目：Joint assessment of abdominal obesity and non-traditional lipid parameters for primary prevention of cardiometabolic multimorbidity: insights from the China health and retirement longitudinal study 2011-2018…
文章题目：Systemic immune inflammation mediates the association of serum omega-3 and omega-6 polyunsaturated fatty acids with biological aging: a national population-based study DOI：10.1007/s40520-025-02964-2 中文标题：全身免疫炎症介导血清 omega-3 和 omega-6 多不饱和脂肪酸与生物衰老的关系：一项基于全国人群的研究 发表杂志：Aging Clin…
文章题目：Disproportionality analysis of upadacitinib-related adverse events in inflammatory bowel disease using the FDA adverse event reporting system DOI：10.3389/fphar.2025.1436183 中文标题：使用 FDA 不良事件报告系统对炎症性肠病中乌帕替尼相关不良事件进行不成比例分析 发表杂志：Front Pharmacol 影响因子：1区，IF=4.4 发表时间：2025年2月 今天给大家分享一篇在 2025年2月发表在《Front Pharmacol》（1区，IF=4.4）的文章。本研究利用美国食品药品监督管理局不良事件报告系统 (FAERS) 的数据评估了乌帕替尼相关的不良事件 (AE)。…
文章题目：Association between estimated glucose disposal rate and future cardiovascular disease risk across glucose metabolism status: a prospective cohort study DOI：10.1186/s13098-025-01697-6 中文标题：估计的葡萄糖处理率与葡萄糖代谢状态的未来心血管疾病风险之间的关联：一项前瞻性队列研究 发表杂志：Diabetol Metab Syndr 影响因子：2区，IF=3.4…
文章题目：Predictive role of neutrophil-percentage-albumin ratio (NPAR) in overactive bladder (OAB) in adults in the United States: a cross-sectional study DOI：10.1186/s41043-025-00817-2 中文标题：中性粒细胞百分比白蛋白比值（NPAR） 在美国成人膀胱过度活动症 （OAB） 中的预测作用：一项横断面研究 发表杂志：J…
文章题目：The global burden of high BMI among adolescents between 1990 and 2021 DOI：10.1038/s43856-025-00838-2 中文标题：1990 年至 2021 年青少年高 BMI 的全球负担 发表杂志：Commun Med 影响因子：1区，IF=5.4 发表时间：2025年4月 今天给大家分享一篇在2025年4月发表在《Commun Med》（1区，IF=5.4）的文章。本研究分析了1990 年至 2021 年青少年（10-19 岁）全球、区域和国家高 BMI 的患病率和趋势，调查了性别、国家和社会人口指数 （SDI） 的差异，并预测了到 2030 年的患病率。 研究方法：本研究分析了2021 年全球疾病负担 （GBD） 研究的数据。青少年高 BMI 的患病率和趋势按性别、 SDI 和地区分层。估计年度百分比变化…