挑战5天完成一篇NHANES,Day 4!

第4天任务:完成Table和Figure部分 前期花了3天时间将数据已经提取、清洗好啦现在的任务就是做出Table和Figure~在具体操作之前呢,肯定要再去看文献啦模仿文献一步一步来就好啦常规NHANES文章就是需要下面这些Table和Figure, 当然,我们也会看到有很多文章会有一些其他的处理比如加上了机器学习呀本质上还是这个思路只不过在暴露的选择、分析方法会有一些差异万事开头难,我们就先学会这种最简单的思路后面我们慢慢学习和挑战别的~ 我们进行了提取和总结Figure 1:研究人群——-数据来源过程(流程图)对数据处理的过程进行简单的可视化呈现Table 1:基线资料表—–人群基本信息描述对比两组之间的基线资料的差异Table 2:回归分析—X与Y之间有无关系(3个模型)根据纳入的协变量构建3个不同的模型以评估暴露和结局之间的关系的是否稳健Figure 2:限制性回归样条–X与Y的剂量效应关系RCS结果呈现Table 3:亚组分析—敏感性分析看X与Y在不同组别(性别,年龄,患某种疾病等)关系是否依旧稳健存在,如果有差异,能否通过目前文献进行合理的解释 这就是NHANES文章的主要结果啦因为前期已经整理好了数据后面的分析实际上是非常简单的,选题和整理数据才是最费时间的,也是容易浮躁滴,方向对了,就一定能出成果。今日份挑战成功~

NHANES指标推荐:eGDR!

文章题目:Associations between estimated glucose disposal rate and osteoarthritis risk in US adults: a cross-sectional study DOI:10.1186/s12891-025-08568-1 中文标题:估计的葡萄糖处理率与美国成人骨关节炎风险之间的关联:一项横断面研究 发表杂志:BMC Musculoskelet Disord 影响因子:2区,IF=2.2 发表时间:2025年3月 今天给大家分享一篇在 2025年3月发表在《Front Med》(2区,IF=2.2)的文章。本研究旨在调查横断面观察队列中eGDR 与 OA 之间的关联。 研究方法:这项横断面研究中使用的数据来自全国健康与营养检查调查(NHANES)。使用 Logistic 回归模型评估 eGDR 和 OA 之间的关联,应用分层分析来评估结果的稳定性。…

4.4/Q1,FAERS数据库最新文章解读!

文章题目:Adverse event profiles of EGFR-TKI: network meta-analysis and disproportionality analysis of the FAERS database DOI:10.3389/fphar.2025.1519849 中文标题:EGFR-TKI 的不良事件概况:FAERS 数据库的网络荟萃分析和不相称性分析 发表杂志:Front Pharmacol 影响因子:1区,IF=4.4 发表时间:2025年3月 今天给大家分享一篇在 2025年3月发表在《Front Pharmacol》(1区,IF=4.4)的文章。本研究采用 FDA 不良事件报告系统 (FAERS) 数据库来调查EGFR-TKI 潜在的安全问题,旨在为临床实践提供新的见解。 研究方法:本研究使用了两种方法:网状meta 分析(NMA)和不成比例分析(DA)。对于 NMA,我们检索了 PubMed、Embase、Cochrane 对照试验中心注册库和截至 2024 年 9 月 10 日的 ClinicalTrials.gov,以查找比较 EGFR-TKI 单药治疗与化疗或其他 EGFR-TKIs 的 II/III 期 RCT。使用 STATA…

NHANES指标推荐:CMI!

文章题目:Association between cardiometabolic index and infertility risk: a cross-sectional analysis of NHANES data (2013-2018) DOI:10.1186/s12889-025-22679-3 中文标题:心脏代谢指数与不孕风险之间的关联:NHANES 数据横断面分析 (2013-2018) 发表杂志:BMC Public Health 影响因子:1区,IF=3.5 发表时间:2025年5月 今天给大家分享一篇在2025年5月发表在《BMC Public Health》(1区,IF=3.5)的文章。本研究使用2013 年至 2018 年间进行的全国健康与营养检查调查…

2.5/Q2,GBD数据库最新文章解读

文章题目:Global burden of colon and rectal cancer and attributable risk factors in 204 countries and territories from 1990 to 2021 DOI:10.1186/s12876-025-03948-2 中文标题:1990 年至 2021 年,204 个国家和地区的全球结肠癌和直肠癌负担以及归因风险因素 发表杂志:BMC Gastroenterol 影响因子:2区,IF=2.5…

8.5/Q1,Charls最新文章解读!

文章题目:Association between C-reactive protein-triglyceride glucose index and stroke risk in different glycemic status: insights from the China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS) DOI:10.1186/s12933-025-02686-9 中文标题:不同血糖状态下 C 反应蛋白-甘油三酯葡萄糖指数与卒中风险的相关性:来自中国健康与退休纵向研究…

4.4/Q1,FAERS数据库最新文章解读!

文章题目:Adverse event reporting of faricimab: a disproportionality analysis of FDA adverse event reporting system (FAERS) database DOI:10.3389/fphar.2025.1521358 中文标题:faricimab 不良事件报告:FDA 不良事件报告系统 (FAERS) 数据库的不相称性分析 发表杂志:Front Pharmacol 影响因子:1区,IF=4.4 发表时间:2025年3月 今天给大家分享一篇在 2025年3月发表在《Front…

3.0/Q2,Charls最新文章解读!

文章题目:Income inequality and multimorbidity patterns in China: a micro-level analysis using CHARLS DOI:10.3389/fpubh.2025.1588325 中文标题:中国的收入不平等和多病共存模式:使用 CHARLS 的微观分析 发表杂志:Front Public Health 影响因子:2区,IF=3.0 发表时间:2025年5月 今天给大家分享一篇在2025年5月发表在《Front Public Health》(2区,IF=3.0)的文章。本研究旨在考察中国的收入不平等和多病共存模式之间的关系。 研究方法:本研究借鉴了中国健康与退休纵向研究的数据,研究了收入不平等如何影响中国的多病共存。通过使用Kakwani 指数,该分析评估了个人层面的收入不平等,并利用潜在类别分析来识别多病共存模式。该研究进一步探讨了这些影响在不同年龄组和地区之间如何变化。该研究调查了家庭经济决策在塑造健康结果中的作用。RIF 回归用于分解收入不平等对健康差异的贡献。 Table&Figure 结果解读:较低的相对工资收入与慢性病数量的增加和特定多病模式的可能性增加密切相关,尤其是呼吸系统心血管疾病和整体疾病负担。收入的再分配部分缓解了收入不平等对健康结果的负面影响。收入不平等对健康的影响在年龄组和地理区域之间差异很大。在解决与收入相关的健康差距方面,发展支出(例如,改善生活条件)比直接增加医疗保健支出更有效。…

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