今天要给大家分享一下发文利器——MIMIC数据库的数据方向 如果说⭕你没有临床数据没有实验条件 如果说⭕你是重症/外科/急诊这些方向 那这个数据库你一定要知道！ MIMIC数据库于2003年在美国国立卫生研究院的资助下，由美国麻省理工学院计算生理学实验室、美国哈佛医学院贝斯以色列女执事医疗中心(Beth Israel Deaconess Medical Center，BIDMC)和飞利浦医疗公司共同建立。 是一个【公开免费】且【数据都经过脱敏处理】的权威数据库，现在已经发文无数，那很多小伙伴不知道自己的研究方向能不能做，我们就来看看有哪些数据👇 MIMIC数据库几乎覆盖了所有科室的重症数据，例如： ✅重急症（脓毒症、急性肾损伤） ✅心血管疾病（心梗、冠心病、心房颤动、心衰、高血压） ✅呼吸系统（COPD慢性阻塞性肺疾病、肺栓塞、肺炎、ARDS、呼吸衰竭） ✅消化系统（胰腺炎、肝炎、胃炎） ✅神经系统（脑梗塞、脑出血、痴呆、缺血性脑卒中） ✅内分泌（糖尿病、痛风） ✅泌尿系统（肾炎、慢性肾脏疾病） ✅风湿免疫疾病（系统性红斑狼疮） ✅血液系统（淋巴癌、白血病） ✅其他（骨折等） 今天的学员案例就是挖掘的MIMIC数据库成功发文，一起来看看吧~ 接收期刊：Scientific Reports 📉IF=3.8；中科院2区SCI…
和之前推荐的NHANES数据库不同的是，本期的SEER数据库更适合做重症研究，近些年来非常受国人研究者的喜爱，就连院士们也在用这个数据库发文章哦~~ SEER数据库，是由美国国立癌症研究所，于1973年创建的美国人群癌症数据库，记录了大约35％美国人口的癌症诊断、治疗和生存数据。数据信息涵盖了患者的注册编号、人口学特征、原发病灶部位、肿瘤尺寸、肿瘤编码、治疗方案、死亡原因等等。 在Pubmed上搜索 [SEER] 主题文章，可以发现，相关文献的发表数量呈逐年上涨趋势，国人发表数量的占比在2022年达到了惊人的66.69%。在发表的国家里，中国排名第一，是第三名加拿大发表数量的近10倍，足以可见用SEER数据库发文有多受国人喜爱了。 1️⃣SEER数据库基本挖掘步骤，全程免费，申请后可以直接下载。 2️⃣如何基于SEER数据库选题？ （1）研究主题的创新：可通过一些很细微的转换或改变进行创新。 （2）统计学游戏：基于统计学手段，进行一些花哨的拼贴，然后做成各种套路。 如果你也想在2025年学习SEER数据库挖掘，并发表一篇SCI，我们光速医学专业团队可以一对一教学你发表，从0开始协助你选题，确认选题后再开展教学！ 1 什么是SEER数据库？ 美国国立癌症研究所数据库，简称SEER数据库，该数据库记录了美国部分州上百万名恶性肿瘤患者的发病率、 死亡率和患病情况等信息。数据免费开放，全球肿瘤研究者均可以通过申请获取部分数据。 2 有哪些数据？ 数据库所涉及的肿瘤被划分为9类：乳腺肿瘤、结肠与直肠肿瘤、其他消化系统肿瘤、女性生殖系统肿瘤、 淋巴系统肿瘤与血液系统肿瘤、男性生殖肿瘤、呼吸系统肿瘤、泌尿系统肿瘤及其他尚未确定的类。 记录包括患者注册编号、个人信息、原发肿瘤部位、肿瘤形态和尺寸、部分免疫组织化、诊断阶段、治疗方案、 生存状态随访和死亡原因等临床回顾性数据。 3 如何获取数据？ 一般第二天，就会收到 SEER 的回信，会给到确认姓名和邮箱以及…
每个步骤100%✅=一篇SCI每节直播好评如潮跟着我们节奏光速拥有SCI论文~保证产出，加方法教学，咱们是独一档的师弟跟着我们学习后完成自己进课题组前立的目标: 2024.12.06课题组答疑反馈: 可以一直感到自豪的事情（师弟的论文接受啦，师弟的母亲来感谢我们~） 培养一堆科研怪物，得考虑涨价了，不然以后竞争太激烈了7号之后就停止插班第十五期~(也就是今天和明天)
文章题目：Association between cooking with solid fuels and depressive symptoms among middle-aged and older adults in China: The mediating effect of the residential environment DOI：10.1016/j.ecoenv.2024.116886 中文标题：中国中老年人固体燃料烹饪与抑郁症状的关系：居住环境的中介作用…
文章题目：A study investigating how the albumin-globulin ratio relates to depression risk within U.S. adults: a cross-sectional analysis DOI：10.3389/fnut.2024.1453044 中文标题：一项研究白蛋白-球蛋白比率与美国成年人抑郁风险的关系的研究：横断面分析 发表杂志：Front Nutr 影响因子：2区，IF=4.0 发表时间：2024年10月 今天给大家分享一篇在2024年10月发表在《Front Nutr》（2区，IF=4.0）的文章。本文这项研究利用了美国国家健康和营养调查（NHANES）2005–2018年的数据，探讨白蛋白-球蛋白比率(AGR)与美国成年人抑郁风险的关系。…
文章题目：Global, regional, and national burden of preterm birth, 1990-2021: a systematic analysis from the global burden of disease study 2021 DOI：10.1016/j.eclinm.2024.102840 中文标题：1990年至2021年全球、地区和国家早产负担：2021年全球疾病负担研究的系统分析 发表杂志：EClinicalMedicine 影响因子：1区，IF=9.6 发表时间：2024年9月今天给大家分享一篇在2024年9月发表在《EClinicalMedicine》（1区，IF=9.6）的文章。本文这项研究利用了全球疾病、伤害和风险因素负担研究(GBD)…
文章题目：Trajectories of plant-based diet indices and the associated risk of hypertension among Chinese adults: a cohort study based on the China Health and Nutrition Survey…
文章题目：Exposure to air pollution and non-neoplastic digestive system diseases: findings from the China health and retirement longitudinal study DOI：10.3389/fpubh.2024.1372156 中文标题：空气污染暴露与非肿瘤性消化系统疾病：中国健康与养老纵向研究的结果 发表杂志：Front Public Health 影响因子：2区，IF=3.0 发表时间：2024年11月…
文章题目：Adverse event profiles of selpercatinib: a real-world pharmacovigilance analysis based on FAERS database DOI：10.1186/s12885-024-13250-1 中文标题：selpercatinib的不良事件概况：基于FAERS数据库的真实世界药物警戒分析 发表杂志：BMC Cancer 影响因子：2区，IF=3.4 发表时间：2024年12月 今天给大家分享一篇在2024年12月发表在《BMC Cancer》（2区，IF=3.4）的文章。本研究旨在根据美国食品药品监督管理局(FDA)不良事件报告系统(FAERS)对selpercatinib相关不良事件(AE)进行了全面分析。 研究方法：本研究采用四种不成比例方法来识别与selpercatinib相关的潜在AE。具体而言，本研究调查了selpercatinib在报告者大陆、适应症、性别、年龄、体重、剂量、频率和起效时间方面的AE差异。 Table&Figure 结果解读：共发现464份报告和1,007例与selpercatinib相关的不良反应。发现了三种新的重大不良反应，包括吞咽困难、心包积液和偏瘫。值得注意的是，亚洲报告肝功能异常的频率更高，尤其是在患者服用剂量超过160毫克的情况下。此外，亚洲和体重低于50公斤的个体报告的超敏反应频率更高。 结论：必须对可能出现的三种新发现的不良事件保持警惕。在报告者大陆、性别、体重、剂量、频率和发作时间方面，selpercatinib相关不良事件存在显著差异，值得临床关注。这些发现有助于更广泛地了解selpercatinib的不良事件特征。…
进度汇报：完成写作+投稿前准备 昨天已经完成了写作的方法和结果部分啦！ 今天刚好是周末， 打算一鼓作气完成剩下的部分！ 根据前期的NHANES或者GBD的挑战， 大家会发现我们写作的时间都不是特别长， 因为写作其实是坠简单的， 根据我们的“框架写作法”， 任何类型的文章都可以拿下！ 在写作前，我已经大量精读了类似的文章， 对整个行文逻辑有了大致的了解后， 才开始动的手， 今天的任务量还是很重滴！ 需要完成引言、讨论、摘要等部分， 然后翻译、润色， 补充模块化语句， 以及根据目标期刊的投稿要求调整内容！ 意料之内～ 这次也在2天之内写完了初稿！ 将所有准备好的内容发给导师看过后， 就准备投稿咯！ 光速完成一篇脂质体组学孟德尔随机化，挑战成功！！！