文章题目：Pharmacovigilance analysis of polatuzumab plus bendamustine and rituximab treatment protocol: identifying comprehensive safety signals using FDA database DOI：10.3389/fphar.2025.1459067 中文标题：波拉珠单抗联合苯达莫司汀和利妥昔单抗治疗方案的药物警戒分析：使用 FDA 数据库识别全面的安全信号 发表杂志：Front Pharmacol 影响因子：1区，IF=4.4 发表时间：2025年3月 今天给大家分享一篇在 2025年2月发表在《Front Pharmacol》（1区，IF=4.4）的文章。本研究利用美国食品药品管理局（FDA）不良事件报告系统（FAERS），通过数据挖掘分析波拉珠单抗联合苯达莫司汀和利妥昔单抗治疗方案的药物警戒分析。…
文章题目：Relationship of smoking cessation duration and cognitive function among middle-aged and older adults in China: a national cross-sectional study DOI：10.3389/fpubh.2024.1503152 中文标题：中国中老年人戒烟持续时间与认知功能关系的全国横断面研究 发表杂志：Front Public Health 影响因子：2区，IF=3.0…
文章题目：Prognostic nutritional index as a predictor of cardiovascular and all-cause mortality in American adults with hypertension: results from the NHANES database DOI：10.3389/fcvm.2024.1465379 中文标题：预后营养指数作为美国高血压成年人心血管和全因死亡率的预测指标：来自 NHANES 数据库的结果 发表杂志：Front Cardiovasc…
文章题目：Disease burden of tuberculosis in China from 1990 to 2021 and its prediction to 2036 DOI：10.3389/fpubh.2024.1506266 中文标题：1990～2021年中国结核病疾病负担及2036年预测 发表杂志：Front Public Health 影响因子：2区，IF=3.0 发表时间：2025年1月 今天给大家分享一篇在 2025年1月发表在《Front Public Health》（2区，IF=3.0）的文章。本文旨在深入了解结核病的疾病负担。…
1 Meta分析如何选题？ 很多人在选题时经常会碰到一个问题：找了好久都没有合适的选题，终于在一个夜深人静的晚上，自己突发奇想到了一个合适的题目，立马起身去文献库一搜，却发现已经有人早已做过这项研究，于是又一次卡在选题这里，也再次陷入自我焦虑。 其实原因，归根结底是我们在**“想到主题→进行搜索”** 这一步时，使用的只是关键词检索。这种方式检索出来的文献大多数情况下都是几十上百篇，而我们只是看到有人写了这个方向的文章，就自我否定这个选题，甚至根本没有深入阅读过别人的Meta分析文章，也没有深入探究其发表的论文是否有缺陷和不足。 所以当遇到这种情况时，最好的方式是把那些和你所想题目相近的Meta分析文章读一读，看看他们的PICOS是什么？分析方法是哪些？多久发表的这篇文章？如果我们来做，还可以从哪些方面去切入研究？如果这些问题自己可以回答出来，那也就证明你所想到的这个题目是具有可行性的。 Meta分析选题的**“切入点五要素”**——临床相关性、争议性、创新性、明确的效应指标、合适的原始研究，可以帮助你判断你的选题是否适合做Meta分析。 2 纳入排除标准——纳入标准 这里又要提到我们老朋友 “PICOS” 原则了，我们可以依据PICOS原则，分别制定纳入标准（注意并不一定要完整地包括PICOS五个要素。） 以这篇文献为例： ✅ P：研究对象，可以是人群，也可以是某一类人群，如儿童、成人、老年人或患有疾病人群。应明确人群特征，如年龄、性别、种族、生理状态（健康/疾病）等对疾病进行定义时，应指明疾病类型、进展的严重程度、疾病诊断方式。在上述meta中，研究对象即为糖尿病患者，作者定义包括1型及2型糖尿病。 ✅ I：干预措施/暴露因素，可以是药物、治疗措施，也可以是环境因素暴露状态。针对药物和治疗这一类干预措施，应包括相关的剂量、时间、强度、频率等，还应考虑在原始研究中是否存在已施加的部分干预措施或者干预措施加强等情况；针对环境因素暴露状态，应明确定义、测量方法等。在该meta分析的文献中，暴露因素为地中海膳食，通过问卷调查对膳食进行收集以进行评价。 ✅ C：对照组或对照措施，在考察临床试验中，对照组常为安慰剂组。在预后治疗上增加另外一种干预措施的研究，则分为干预组和对照组。在上述文献中，对照措施及为非地中海膳食。 ✅ O：研究结局，研究结局有时很难不在纳入与纳出标准，避免因人为设定的研究结局而局限重要的研究结局，但在进行后续分析时研究结局同样重要。在上述文献中，研究结局为心血管疾病和死亡。 ✅ S：研究设计，最简单的一步，研究问题针对的何种研究设计类型则只纳入这种研究设计即可。上述文献纳入的研究设计为前瞻性队列或随机对照试验研究。 纳入标准不能过宽或过窄，标准过宽会导致主题不明确，标准过窄会导致原始研究遗漏。在设置纳入标准的具体条目时，我们可参考前类比主题文献中的相关定义。 2…
Day 6-7任务：光速写作 昨日经过一晚上的战斗 已经完成了文章中的所有Table和Figure 同时我也把文章中的Methods和Results部分写完了 因为包括协变量的定义的内容我在前面变量提取的时候就已经写好了 所以就省事儿很多 后面就是写作 写作其实是最简单的部分 因为“没有任何一篇文章会因为写作问题而拒绝你” 我们早期话费了大量的精力创建了“框架写作法” 快速写出一篇高质量的文章并不复杂 以结果为导向 如何高效快速的写出SCI论文是关键中的关键 1天基本就完成主题引言、讨论部分的初稿 然后再1天完成模板化板块写作、翻译、润色、投稿前准备 然后把图片和表格放在以合适的方式放在合适的位置 然后模仿我的目标文献就好啦 挑战7天完成一篇CHARLS，挑战成功！ 期待继续关注！ 前面有师弟师妹们在私戳 我们对于公开数据库（MR、NHANES、GBD、CHARLS等等）有一套光速科研体系 一起加油~~!
文章题目：Association between cardiometabolic index and biological ageing among adults: a population-based study DOI：10.1186/s12889-025-22053-3 中文标题：成年人心脏代谢指数与生物衰老之间的关系：一项基于人群的研究 发表杂志：BMC Public Health 影响因子：1区，IF=3.5 发表时间：2025年3月 今天给大家分享一篇在 2025年3月发表在《BMC Public Health》（1区，IF=3.5）的文章。本研究旨在调查心脏代谢指数 (CMI)（一种新的心脏代谢状态指标）与生物衰老之间的关系。 研究方法：从 2011 年至 2018 年全国健康和营养检查调查中具有全面 CMI 和生物年龄数据的参与者那里获取横断面数据。生物年龄加速 (BioAgeAccel) 计算为生物年龄与实际年龄之间的差异，生物年龄来自包含八个生物标志物的模型。进行了加权多变量回归、敏感性分析和平滑曲线拟合，以探索 CMI 与生物年龄加速之间的独立关联。进行了亚组和相互作用分析，以调查这种关联是否在人群中一致。 Table&Figure 结果解读：在 4282 名年龄…
文章题目：Association of uric acid to high-density lipoprotein cholesterol ratio with the presence or absence of hypertensive kidney function: results from the China Health and Retirement…
文章题目：Gastrointestinal toxicity of antibody-drug conjugates: a pharmacovigilance study using the FAERS database DOI：10.1186/s40360-025-00877-4 中文标题：抗体-药物偶联物的胃肠道毒性：使用 FAERS 数据库进行的药物警戒研究 发表杂志：BMC Pharmacol Toxicol 影响因子：2区，IF=2.8 发表时间：2025年3月 今天给大家分享一篇在 2025年3月发表在《BMC Pharmacol Toxicol》（2区，IF=2.8）的文章。本研究利用美国食品药品管理局（FDA）不良事件报告系统（FAERS），通过数据挖掘分析ADC药物相关的胃肠道不良反应，为医疗机构安全使用ADC药物提供依据。 研究方法：我们利用 Openvigil 2.1 平台从 FAERS 数据库中提取每种 ADC 报告的不良事件数据，涵盖从药物上市到 2024 年第二季度的时间。对于数据分析，我们采用了报告比值比 (ROR) 和比例报告比 (PRR) 方法。 Table&Figure…