Day3任务：数据提取与清洗。 前期我已经把所有的数据都下载好啦，现在主要的目标就是进行数据的提取清洗，我们用R将所需要的数据提取出来。 在第二天我们已经把所需要的数据的具体信息都整理好啦，这个表格对我们的数据提取至关重要～因为我做的是目标疾病的死亡率的预测模型，所以要考虑的主要有三个方面：目标疾病死亡的信息需要考虑的变量 因为之前以及熟悉过这个代码啦，所以提数据的时候很easy～用代码提啊提，很快就搞完了。需要花一点时间的地方就是数据的清洗，做预测模型和普通的NHANES在数据清洗部是一样的， 比如说高血压看起来只有是和否，但实际上需要依靠多个数据一起来定义：目前正在口服降压药 2）血压大于140/90mmHg（取平均值） 3）被医生告知有高血压工程还是很浩大滴！但做多了也就熟练啦～猛猛一顿筛选就搞定！ 整理好了数据以后，后面的分析实际上是非常简单的，选题才是最重要、最费时间的，也是最容易浮躁滴，静下来，方向对了，就一定能出成果。一起加油呀~
重庆团队NHANES结合网药发1区，思路少见⭐️文献标题：Dyslipidemia and aging: the non-linear association between atherogenic index of plasma (AIP) and aging acceleration ⭐️研究背景为什么关注AIP？传统生物年龄指标（如DNA甲基化年龄）成本高、操作复杂。而AIP（血浆动脉粥样硬化指数）作为血脂指标，公式简单（log10(TG/HDL-C)），已被证明与心血管疾病、糖尿病相关。但AIP能否预测衰老加速？此前尚无研究。本文利用美国NHANES数据库（4471人），首次探索AIP与表型年龄加速（PhenoAgeAccel）的非线性关系，并揭示胰岛素抵抗（HOMA-IR）的中介作用。 ⭐️关键统计过程（详见图2、3、4）1️⃣ 非线性关系分析：限制性立方样条（RCS）发现AIP与衰老加速呈“倒L型”关系，拐点为AIP=-0.043。分段回归：拐点前后β值分别为6.55和3.898，提示高AIP时关联减弱（可能因代偿机制）。2️⃣ 中介效应分析：HOMA-IR（胰岛素抵抗）介导了39.21%的AIP与衰老加速关联，强调代谢调控的重要性。3️⃣ 亚组分析：女性、糖尿病/高血压人群关联更强（β值高达3.6~4.9），提示精准干预方向。 ⭐️关键结果AIP升高显著加速衰老：AIP每增加1单位，衰老加速1.82年（β=1.82, P<0.0001）。Q4（最高AIP组）比Q1衰老加速1.58年（P<0.0001）。核心机制靶点：网络药理学筛选出INS、APOE、IL6等关键基因，涉及AMPK、FoxO等通路，为抗衰老药物开发提供靶点。 ⭐️简要结论✅ AIP是衰老加速的独立预测因子，尤其适用于女性及代谢异常人群。✅ 非线性分析+中介效应模型是探索复杂关联的利器，值得借鉴！…
CHARLS数据库是什么？ CHARLS（中国健康与养老追踪调查），江湖人称“查尔斯”，是北京大学搞的国家级大型追踪调查，专门记录45+中老年人的健康、经济、家庭关系等数据，用以分析我国人口老龄化问题，推动老龄化问题的跨学科研究。 四大核心优点： 发文情况在PubMed搜“CHARLS database”能检索到9000+篇文章 CHARLS数据库覆盖的疾病范围 ● 心血管内科：心血管疾病（冠心病、心脏病、心绞痛、充血性心力衰竭、中风）、高血压、CKM综合征 ● 呼吸内科：慢性阻塞性肺病、哮喘、肺部感染（肺炎、肺结核）、睡眠呼吸暂停综合症、肺功能下降、慢性支气管炎 ● 消化内科：肝胆疾病（脂肪肝、肝硬化、胆结石）、胃肠疾病（胃食管返流病、消化性溃疡、功能性胃肠病、炎症性肠病）、慢性胰腺炎、消化系统肿瘤（胃癌、结直肠癌、肝癌） ● 内分泌科：糖尿病及其相关疾病（2型糖尿病、糖尿病前期、糖尿病并发症）、甲状腺疾病（甲状腺功能异常、甲状腺结节）、代谢综合征及其组分（肥胖、血脂异常、高血压）、骨代谢疾病（骨质疏松症、维生素D缺乏） ● 肾内科：慢性肾脏病、终末期肾病、急性肾损伤、继发性肾脏疾病 ● 血液科：贫血相关疾病（缺铁性贫血、慢性病性贫血、营养性贫血）、血液系统恶性肿瘤（白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤）、出凝血疾病（血小板减少症、凝血功能异常）、骨髓增生异常（继发性骨髓异常） CHARLS数据库覆盖的疾病范围（续） ● 风湿免疫科：骨关节炎、类风湿性关节炎、痛风性关节炎、系统性红斑狼疮、干燥综合征、强直性脊柱炎、银屑病关节炎 ● 感染科：呼吸道感染（慢性支气管炎急性发作、肺炎）、消化系统感染（病毒性肝炎、幽门螺旋杆菌相关疾病）、慢性尿路感染、结核病、带状疱疹、胃肠道感染、肝炎、艾滋病 ● 普通外科：胃肠道疾病、肝胆疾病、乳腺疾病、甲状腺疾病、腺肿与良管疾病…
文章题目：Association Between the Serum Creatinine to Cystatin C Ratio and Cardiovascular Disease in Middle-Aged and Older Adults in China: A Nationwide Cohort Study DOI：10.1161/JAHA.124.040050 中文标题：中国中老年人血清肌酐与胱抑素 C 比值与心血管疾病的相关性：一项全国性队列研究…
文章题目：Associations between five indicators of epigenetic age acceleration and all-cause and cause-specific mortality among US adults aged 50 years and older DOI：10.1186/s13148-025-01872-6 中文标题：50 岁及以上美国成年人表观遗传年龄加速的 5 个指标与全因和原因特异性死亡率之间的关联 发表杂志：Clin Epigenetics…
文章题目：Cardiovascular disease s mortality in Brazilian municipalities: estimates from the Global Burden of Disease study, 2000-2018 DOI：10.1016/j.lana.2025.101106 中文标题：巴西城市的心血管疾病死亡率：来自2000-2018年全球疾病负担研究的估计值 发表杂志：Lancet Reg Health Am 影响因子：1区，IF=7.0 发表时间：2025年4月 今天给大家分享一篇在2025年4月发表在《Lancet…
文章题目：Social participation patterns and associations with subsequent cognitive function in older adults with cognitive impairment: a latent class analysis DOI：10.3389/fmed.2025.1493359 中文标题：认知障碍老年人的社会参与模式及其与后续认知功能的关联：潜在类别分析 发表杂志：Front Med 影响因子：1区，IF=3.1 发表时间：2025年2月…
文章题目：Internet usage elevates elderly obesity: evidence from a difference-in-differences analysis of the broadband China policy DOI：10.1186/s13690-025-01565-9 中文标题：互联网使用导致老年人肥胖：中国宽带政策差异分析的证据 发表杂志：Arch Public Health 影响因子：2区，IF=3.2 发表时间：2025年3月 今天给大家分享一篇在 2025年3月发表在《Arch Public Health》（2区，IF=3.2）的文章。 本研究旨在探讨老年人互联网使用与BMI之间的因果关系，填补现有研究的空白，为制定针对老年人口的健康政策提供依据。…
文章题目：Association between Dietary Niacin Intake and Nonalcoholic Fatty Liver Disease: NHANES 2003-2018 DOI：10.3390/nu15194128 中文标题：膳食烟酸摄入量与非酒精性脂肪肝之间的关联：NHANES 2003-2018 发表杂志：Nutrients 影响因子：1区，IF=4.8 发表时间：2023年9月 背景：非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）是全球常见的慢性肝脏疾病。膳食因素，尤其是烟酸（维生素B3），可能在预防和管理NAFLD中发挥作用。本研究旨在探讨膳食烟酸摄入与NAFLD之间的关系，利用2003至2018年间参加全国健康与营养检查调查（NHANES）的美国成年人数据。 方法：本研究纳入了参加2003 – 2018 年国家健康和营养检查调查 (NHANES) 的 20 岁及以上的受试者。通过两次 24 小时饮食回忆评估膳食烟酸摄入量。使用美国脂肪肝指数 (US-FLI) 定义 NAFLD。加权逻辑回归模型和限制性三次样条函数用于检验膳食烟酸与 NAFLD 之间的关联。 结果分析： 1.研究人群选择 本研究纳入了2003至2018年期间参加NHANES调查的80,312名参与者。在这其中，6540名参与者的US-FLI值大于30，表示他们存在NAFLD，而16,763名参与者的US-FLI值小于30，表示他们没有NAFLD。根据排除标准，进一步剔除有明显酒精使用、乙肝表面抗原阳性、乙型肝炎抗体阳性、乙型肝炎RNA阳性等肝病感染者，以及存在膳食烟酸摄入数据缺失、仅有一次膳食回顾数据、能量摄入不合理（女性<600…
文章题目：Safety profiles of sevoflurane in pediatric patients: a real-world pharmacovigilance assessment based on the FAERS database DOI：10.3389/fphar.2025.1548376 中文标题：七氟醚在儿科患者中的安全性：基于 FAERS 数据库的真实世界药物警戒评估 发表杂志：Front Pharmacol 影响因子：1区，IF=4.4 发表时间：2025年2月 今天给大家分享一篇在2025年2月发表在《Front Pharmacol》（1区，IF=4.4）的文章。本研究旨在利用真实数据评估七氟醚在儿科人群中的安全性。 研究方法：数据取自美国食品药品管理局不良事件报告系统(FAERS)，时间范围从 2004 年第一季度到 2024 年第三季度。我们分析了七氟醚是 0-18 岁人群主要嫌疑对象的报告，采用不成比例分析来检测与七氟醚相关的不良事件。我们还比较了儿童和成年人群中与七氟醚相关的不良事件。…