进度汇报：数据下载＋数据清洗。 在Day 2，我已经将所有的数据都下载好了，现在就是数据清洗的时候了。对于任何一个公开数据库来说，数据清洗都是最为费时费力的一环，但也是非常关键的步骤。我打算使用R来处理相关的数据，这样获取的数据可以用来构建一个自己的数据库。只要换个指标、换个研究人群，就又能有一篇新的文章诞生。 在开始提取变量之前，我们需要明确需要提取哪些数据。我特别关注的指标包括：年龄、性别、种族、教育程度、婚姻状况、贫困收入比率、体重指数（BMI）、肾小球滤过率（eGFR）、睡眠持续时间、饮酒、吸烟状况、心血管疾病、高血压、糖尿病、高脂血症和抗抑郁药使用等。确定需要提取的变量是关键的一步，而这些协变量的选择可以根据既往的文献中获得。数据提取是公开数据库中最耗时的环节之一，但有了代码的帮助，也能够顺利进行，毕竟一篇二区的文章也不是易如反掌的。 通过代码的提取，我终于在两天的时间内完成了数据清洗工作。有些变量看起来似乎只有是或否的情况，但实际上其定义却有很多细节。举个例子，对于高血压来说，定义不仅包括目前是否正在口服降压药或者血压是否超过了140/90mmHg，而且还需要考虑血压值的测量方式等。这就意味着需要提取更多的数据来综合组成这个协变量。这一工程的确是相当浩大的。 只要数据清洗完成，后续的工作就变得相对简单，没有什么复杂和困难的。而重点就在于选题（选择指标和idea）以及数据提取这两个方面。这也是我花了很多时间进行初步检索并确定目标期刊、选题的意义所在。在开始研究之前，一定要慎重考虑，千万不要一来就急于开跑。 一起加油吧！期待明天的进一步进展！
期刊推荐虽迟但到！今天推荐一本专门研究神经疾病流行病学的SCI期刊——Neuroepidemiology ⭕总体评价 NEUROEPIDEMIOLOGY是一本相对成熟的期刊，从2015年获得第一个影响因子开始，影响因子基本上逐年稳定上涨，整体影响因子比较稳定，是一本不错的期刊。 ⭕接收文章范围 有关神经系统疾病的病因、决定因素、分布、管理和预防的新见解的文章。 ⭕接收文章类型 原始研究文章、Meta、评论、特别感兴趣的系统评价、信件和方案类型的方法论文。 ⭕审稿时间 期刊官网显示首次决定时间为21天 🎉今天要分享的学员就是做的Meta分析最终成功发表在这本期刊上 ✔接收期刊：Neuroepidemiology 📉IF=3.2；中科院3区SCI 📍发文方法：Meta分析
家人们，在日常科研工作场景中接入Deepseek，效率爆炸级提升啊！ 你是不是还以为AI只能对话处理一些简单事务？NONONO，已经变天了，现在的Deepseek已经可以无缝接入Word、Excel甚至Zotero、Siri，每一个小问题都可以被AI解决，直接贯穿在你的所有工作环节了！ DeepSeek接入Word 1️⃣ 第一步：获取API Key 首先得搞定一个“通行证”——API Key。没有这个Key，就像没有钥匙进不了门一样。所以，你需要先去申请一个API Key。由于DeepSeek官网的服务器资源有点紧张，所以暂停了API服务充值。怎么办呢？不用担心！推荐腾讯云： https://curl.qcloud.com/T3M5yBHp 申请 API Key。目前能正常使用，推荐！ 登录账户后，如图，选择OpenAI SDK方式接入，然后API KEY管理这里，获取apikey👇 2️⃣ 配置Word： 3️⃣ 添加脚本代码 点击 “开发者工具” 选项卡里的 “Visual Basic”…
第十八期来啦～快来一起学起来~我们机构推出的GBD数据库两个月时间已帮助投稿20+一区、二区SCI论文（全网第一家）第一个版本全网引起了轰动，全面版课程已上线两个月(只内部开放，链接不上架，后续上架到光速科研线上师门热点课程板块)光速科研线上师门，免费学习~同时持续更新优质课程，确保线上师门师妹师弟有产出10+SCI的能力~2025.2.17师妹师弟部分答疑
文章题目：Contribution of social activity participation to the relationship between sensory impairment, physical performance and cognitive decline: a longitudinal study in China DOI：10.3389/fnagi.2024.1498354 中文标题：社会活动参与对感觉障碍、身体表现和认知衰退关系的贡献：中国的一项纵向研究 发表杂志：Front Aging…
文章题目：Endocrine disruptors and bladder function: the role of phthalates in overactive bladder DOI：10.3389/fpubh.2024.1493794 中文标题：内分泌干扰物和膀胱功能：邻苯二甲酸酯在膀胱过度活动症中的作用 发表杂志：Front Public Health 影响因子：2区，IF=3.0 发表时间：2024年12月 今天给大家分享一篇在 2024年12月发表在《Front Public Health》（2区，IF=3.0）的文章。本研究旨在探讨邻苯二甲酸酯在膀胱过度活动症 (OAB) 发病机制中的潜在作用 研究方法：本研究利用了 2011 年至 2018 年全国健康和营养检查调查 (NHANES) 的数据。采用加权多变量逻辑回归模型来研究尿液邻苯二甲酸酯浓度与 OAB 之间的关系。进行了亚组分析，以探索不同亚组之间的关联差异。使用限制性三次样条 (RCS) 分析来研究尿液邻苯二甲酸酯浓度与 OAB 之间的潜在非线性关系。此外，还进行了贝叶斯核机回归 (BKMR) 分析，以探索邻苯二甲酸酯混合物的总体影响和相互作用。 Table&Figure 结果解读：在完全调整混杂变量的多变量逻辑回归模型中，较高浓度的MBzP 和 MiBP 与 OAB 风险增加相关，尤其是在最高三分位数中（MBzP：OR…
文章题目：Drug-induced coagulopathies: a real-world pharmacovigilance study using the FDA adverse event reporting system DOI：10.3389/fphar.2024.1486422 中文标题：药物引起的凝血病：使用 FDA 不良事件报告系统进行的真实世界药物警戒研究 发表杂志：Front Pharmacol 影响因子：1区，IF=4.4 发表时间：2025年1月 今天给大家分享一篇在 2025年1月发表在《Front Pharmacol》（1区，IF=4.4）的文章。本研究旨在利用美国食品药品管理局的不良事件报告系统（FAERS）进行数据挖掘，探究与凝血病相关的药物不良反应信号。及时识别高风险药物为提高临床用药安全性提供了宝贵依据。 研究方法：从FAERS的ASCII数据包中提取2004年第一季度至2024年第二季度与凝血病相关的不良事件报告，利用报告比值比（ROR）、比例报告比（PRR）和贝叶斯置信传播神经网络（BCPNN）识别与凝血病相关的药物不良反应信号。 Table&Figure 结果解读：报告期内共检索到40545份报告，女性报告比例略高于男性报告，在与凝血病发生率排名前30位的药物中，有24种药物在风险分析中显示阳性信号。以单个药物报告比值比（95% 置信区间）作为风险信号强度的衡量标准，排名前五的药物为：吉西他滨[ROR（95% CI）：16.87（15.83-17.98）]、白消安[ROR（95%…
01 引言 在春节的喜庆氛围中，DeepSeek如一颗璀璨的明星，迅速在网络上蹿红，成为了人们茶余饭后的热议焦点。我亦随波逐流，亲身体验了这款产品的魅力。在使用过程中，我不禁陷入深思：如何将DeepSeek的先进技术融入我们日常的医疗工作中，以此作为医生的得力助手，提升医疗服务的效率与质量。 基于个人的亲身体验，本文将简要分享我近期的一些思考与见解。 02 医生的智能助手，赋能医疗多场景 人工智能在医疗领域的应用潜力巨大，它能够在诊断、治疗、随访、科研和教育等多个环节为医生提供支持，从而减轻他们的工作负担，并显著提升医疗服务的效率与质量。 DeepSeek作为一款现象级的AI工具，其卓越的性能为我们提供了强大的支持。我们可以充分利用其在数据处理、模式识别等方面的优势，将其融入到医疗工作的各个环节中，从而有效减轻医生的工作量，提升诊疗的精准度和效率，最终实现医疗质量的整体提高。 具体如下图所示： 1. 临床工作智能助手 一、病例管理 在医生的日常临床工作中，病历书写占据了相当大的工作量。DeepSeek可以通过其先进的自然语言处理和机器学习技术，辅助医生高效完成病历书写任务。 具体包括： 1）病历自动生成：通过预问诊病情收集或者诊间语音识别技术，将预问诊信息或者语音记录自动转化为结构化的电子病历，减少医生的工作量。 2）智能化病历查询：运用关键词或语义搜索技术，迅速定位患者的过往病历、检测报告、影像记录等，以提高医疗诊断的效能。 3）病历质量监控：系统自动审核病历的完整度与格式标准，提示医师填补缺失内容，保障病历的准确与规范。 二、自动化报告编制 检验与检查科室的医师常面临繁重的报告处理任务，而人工智能在此类工作中展现出了卓越的能力。 所以通过DeepSeek自动生成检验报告、影像报告、病理报告、体检报告等，减少医生工作量。 三、辅助临床诊断 DeepSeek依据患者的病历资料、实验室检验结果、影像学检查等数据，提供辅助诊断服务。 具体功能包括： 1）智能诊断建议：依据患者现有的病情资料，结合医学知识库，为医生提供诊断建议，以支持临床决策。 2）影像识别与分析：在影像学领域（例如CT、MRI、X光等），人工智能运用图像识别技术，能够自动辨识病变区域，为医生的诊断提供辅助。…
文章题目：Relationship between triglyceride glucose-body mass index baselines and variation with future cardiovascular diseases risk in the middle-aged and elderly individuals DOI：10.3389/fendo.2025.1514660 中文标题：中老年人甘油三酯血糖-体质指数基线及变化与未来心血管疾病风险的关系 发表杂志：Front Endocrinol 影响因子：2区，IF=3.9…
文章题目：Association between vitamin D levels and preserved ratio impaired spirometry: an investigation of mediating roles of systemic inflammation and metabolic indicators DOI：10.3389/fnut.2025.1527333 中文标题：维生素 D 水平与保留比率受损肺量计之间的关联：全身炎症和代谢指标的中介作用研究 发表杂志：Front Nutr…