Deepseek嗑饭指南：SCI论文速成秘籍 1. 标题部分 2. 摘要部分 3. 关键词（Keywords） 4. 引言（Introduction） 5. 材料与方法（Materials and Methods） 6. 研究成果（Results） 7. 分析讨论（Discussion）

今天小编在外开会🐮🐴，最新文章解读后天发！ 好奇问了deepseek一个问题，答得不错，分享给大家。👇 摘录之一： 医生在临床与科研间的角色切换，本质上是人类面对生命有限性的抗争。临床工作直面具象的生命终结（如晚期患者），科研则试图通过抽象知识延缓这种终结。 摘录之二： 医学教育不仅要培养”解决问题的专家”，更要塑造”提出问题的哲人”。当医生能同时触摸患者脉搏与知识前沿时，医学才能真正实现希波克拉底誓言中”技艺”（techne）与”智慧”（sophia）的统一。

各位医学er们，最近，我读到了一篇很有意思的影响因素类文章，分享给大家！ 说是影响因素分析，但实质是预测模型的构建与验证，不过有趣的点就在于这篇文章有预先根据理论和现有证据去选择了两个重要变量（也就是作者们最关心的两个变量），其他的则与预测模型研究流程基本一致。 ✅文章题目是：Effects of Job Crafting and Leisure Crafting on Nurses’Burnout：A Machine Learning-Based Prediction Analysis 工作重塑和休闲重塑对护士职业倦怠的影响：基于机器学习的预测分析 ✅发表在JNM（中科院护理1区） ✅作者是我们国内的研究团队 文章写得特别棒，思路也比较清晰，强烈推荐大家下载原文（OA文献）。 读完真的特别佩服作者们的智慧！ 预测模型本质以数据为驱动，机器学习更是如此，但在这篇文章中，作者以一种独特的方式切入预测模型。我个人将它总结为“理论驱动+数据驱动”相结合（仅个人感受）。 另外，这篇文章的因变量是职业倦怠，用的是问卷测量，虽不是临床诊断金标准，但也不失为一种选题技巧，且作者还检验了共同方法偏差。 最后，还想给大家说的是，预测模型还有很多可以挖掘的地方！对于医学生来说是一个不错的发文方式！自己没有数据还也可以挖掘公共数据库。 宝藏公共数据库有： 🚩GBD数据库，适合全科…

甘油三酯-葡萄糖指数（TyG指数）是一个重要的生物医学指标，可能结合多种疾病在科研文章中进行探讨。以下是一些可能结合TyG指数发表文章的疾病类型： ⭕非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）或代谢功能障碍相关脂肪性肝病（MASLD）： 海南医科大学的研究团队在《Cardiovasc Diabetol》杂志上发表的研究文章探讨了TyG指数及其衍生指标与NAFLD或MASLD患者的全因死亡率之间的关系。研究结果显示，TyG相关指数与NAFLD/MASLD人群全因死亡率呈非线性正相关，因此TyG相关指标可能是这些疾病人群临床随访管理的有用替代生物标志物。 ⭕心力衰竭（HF）： 汕头大学医学院第二附属医院心血管内科陈有仁主任医师团队在《Cardiovascular Diabetology》上发表的研究论文报道了TyG指数累积暴露与心力衰竭发病风险之间的关系。研究结果显示，累积TyG越高的参与者发生HF的风险越高，这一简单的指标可能有助于早期识别HF的高风险个体，并强调了长期监测TyG指数在临床实践中的重要性。 ⭕非致死性心脑血管疾病： 《中华内科杂志》上发表的一项前瞻性队列研究探索了TyG指数与北京社区人群非致死性心脑血管疾病风险之间的潜在关系。研究提出，TyG指数可能是预测社区人群非致死性心脑血管疾病风险的有用标志物，有助于实现对心脑血管疾病高风险人群的早期预防及分层管理。 ⭕心血管疾病 ⭕糖尿病 ⭕肥胖 ⭕高血压 ⭕血脂异常和代谢综合征等 今天分享的学员就是从TyG指数入手进行数据收集整理，最后在统计之光一对一指导下，学员把文章发到SCI👇 ✔接收期刊：World Journal of Gastroenterology 📉IF=4.3；中科院3区期刊 📍发文方法：收集科室数据做临床研究 甘油三酯-葡萄糖指数（TyG指数）是一个重要的生物医学指标，可能结合多种疾病进行发文选题。 角度分享 🔺 非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）或代谢功能障碍相关脂肪性肝病（MASLD）：海南医科大学的研究团队在《Cardiovascular…

外网偶然刷到大神分享的文献阅读和检索方法，简直刷新了三观，整理下来中文版分享给大家~ ❌其实很多人读文献第一步就错了。许多学长和网络上的帖子会告诉你，读文献的第一步应该是打开知网或者某数据库，然后开始搜索相关关键词，筛选其中质量好的文献，开始阅读。 其实这种做法并不完全适合零基础的同学。因为当你对一个领域还没有了解时，仅通过泛泛搜索的关键词，其实是很难找到精准文献的。实际上，在正式开始大批量阅读文献之前，你需要做的最重要的一件事，就是去找到本领域质量最高的、奠基性的综述文献。 想要全面准确地了解研究领域、把握领域内目前最新的进展，综述永远是最好的选择。 1️⃣学会从顶刊中找领域内高质量综述 2️⃣学会找研究领域的顶刊，并持续关注顶刊最新的文献 3️⃣从综述中归纳现状、热点、方法，以及最重要的积累关键词 4️⃣学会找领域大牛。 5️⃣找到大牛后，读一读大神的工作，你会很快明白这个领域的前沿在哪里。 如何找到高质量综述？ 好的综述一般就分布在你所在研究领域的顶级期刊里，只要找到这些顶刊，基本上最重要的文献你就都能找到了！以Nature为例，访问期刊官网： 除了传统的四大顶刊，还可以去哪里找领域顶刊呢？只需要打开Web of Science，找到Journal Citation Reports： 找到这些顶级期刊之后，你就可以利用前述方法找到这些期刊发表过的综述了。 这些综述，你需要像学习教材一样，仔细细细地反复阅读。总结重点内容，按照下列框架整理自己的学习笔记： 最重要的是，你还需要做好以下两件事，做好了你的文献阅读能力才能从小白，初步进阶到入门。 如何阅读这些综述？——带着目标去阅读。 那怎么高效浏览、下载综述里的所有引文呢？