文章题目：The role of non-high-density lipoprotein cholesterol to high-density lipoprotein cholesterol ratio (nhhr) in prediabetes progression and the mediating effect of BMI: a longitudinal study in…
文章题目：Examining the dietary contributions of lipids to pancreatic cancer burden (1990-2021): incidence trends and future projections DOI：10.1186/s12944-025-02468-y 中文标题：研究饮食中脂质对胰腺癌负担的贡献（1990-2021）：发病率趋势和未来预测 发表杂志：Lipids Health Dis 影响因子：2区，IF=3.9 发表时间：2025年2月 今天给大家分享一篇在 2025年2月发表在《Lipids Health…
文章题目：Association of cystatin C kidney function measures with motoric cognitive risk syndrome: evidence from two cohort studies DOI：10.1016/j.jnha.2025.100484 中文标题：胱抑素 C 肾功能指标与运动认知风险综合征的关系：两项队列研究的证据 发表杂志：J Nutr Health Aging 影响因子：1区，IF=4.3 发表时间：2025年1月…
文章题目：The relationship between increased regional body fat and overactive bladder: a population-based study DOI：10.1186/s41043-024-00725-x 中文标题：局部体脂增加与膀胱过度活动症之间的关系：一项基于人群的研究 发表杂志：J Health Popul Nutr 影响因子：2区，IF=2.4 发表时间：2024年12月 今天给大家分享一篇在 2024年12月发表在《J Health Popul Nutr》（2区，IF=2.4）的文章。我们的目标是评估局部体脂增加与 OAB 患病率之间的关系。…
“ 零基础轻松发表文献计量学SCI / 光速 科研 引言 文献计量学是以文献体系和文献计量特征为研究对象，采用数学、统计学等计量方法，研究文献情报的分布结构、数量关系、变化规律和定量管理，并进而探讨科学技术的某些结构、特征和规律的一门学科。 现在我们继续推出线上师门福利《零基础轻松发表文献计量学SCI》！ 文献计量学 1–软件辅助分析：软件操作，实现简单； 2–无需代码：易于理解，简单操作操作。 3–可视化强：最大特点是可视化能力强，直观且易于上手。 4–1：1复刻：实操，手把手作图 5–文献拆解与复现：从0到1创作一篇文献计量学SCI。 6–一站式教学：0基础轻松实现 轻松实现12.5分 辅助软件： • VOSviewer • CiteSpace • Bibliometrix R-package…
文章题目：Global status and attributable risk factors of breast, cervical, ovarian, and uterine cancers from 1990 to 2021 DOI：10.1186/s13045-025-01660-y 中文标题：1990 年至 2021 年乳腺癌、宫颈癌、卵巢癌和子宫癌的全球状况和归因风险因素 发表杂志：J Hematol Oncol 影响因子：1区，IF=29.5 发表时间：2025年1月 今天给大家分享一篇在 2025年1月发表在《J…
基于RCT的Meta分析也是套路文，难度不高，基本按照我们的方案，有天赋的两周出第一篇，一个步骤一个步骤硬学的一个月一篇。 今天任务：获取Meta分析所需数据=制定检索策略+下载文献+筛选目标文献。 制定检索策略：根据万能选题思路PICOS原则制定检索策略。P（Population）：研究对象，即患者或人群；I（Intervention）：干预措施，对研究人群采用的治疗干预措施或观察指标；C（Comparison）：对照措施，有无对比，与什么对比，对比指标是什么O（Outcome）：结局指标，如生存情况、复发率、缓解率等；S（Study design）：研究类型，是队列研究、病例对照研究还是横断面研究举个例子：吸烟者患肺Ca的风险有多大？(按照我们的思路，只纳入RCT研究）这个临床问题的PICOS分别是：P:成人I:吸烟C:不吸烟O:患肺CaS:RCT研究 通过PICOS明确临床问题→根据常见的三个数据库Pubmed、Cochrane、Embase制定检索策略→下载文献→筛选目标文献。 提示：建议大家平时多读文献，读多了自然就变成有科研天赋的师妹师弟了，同样的，我们还有日读文献100篇的方案，非常管用。了解整个纳入排除文献的流程后。按照PICOS原则，反复多次评估选题的可靠性，以及近三年没有人写过，这和我前面提到的–定位选题法–有异曲同工之妙。 希望师妹师弟们也能早写早投早Accept!还有2天完成这篇基于RCT的Meta分析！！！！欢迎大家继续关注！
倒计时6天啦，#光速科研Sci光速写作训练营 第十八期，每个步骤手把手带~发表过该研究方法论文参与指导和助教~2025.2.23日课题组反馈汇总: 早期报名学习自动加入#光速科研线上师门 后续更新热点课程免费学习~第十八期报名倒计时6天现在报名，提前开始学习准备~跟着光速科研，轻松发SCI~
我观察到deepseek在文献综述的检索与撰写方面展现出显著优势: 1. 文献综述功能 可智能提取主题关键词辅助文献检索。 精准定位特定年份区间内的高相关度文献。 自动生成包含研究背景、理论基础等模块的完整大纲。 对单篇文献进行结构化摘要，涵盖研究问题、方法论及研究发现。 实现多篇文献的横向对比分析，包括研究内容、学术贡献及方法异同。 整合多源文献生成逻辑连贯的综述内容。 协助撰写开篇引言与总结段落，突出研究价值、成果、局限及未来方向。 提供规范的文献引用格式生成服务。 2. 论文写作全流程支持 提供创新性选题方向指导。 制定包含各章节要点的论文框架。 推荐适配的研究理论及相关资料。 筛选支持论点的优质参考文献。 协助撰写规范的致谢部分。 智能识别并精简冗余内容。 系统梳理研究方法的应用局限。 提供标题缩写方案及优化建议。 实现专业学术文本的中英互译。 提供创新性研究视角。 深入评估研究方法的科学性与数据可靠性。 辅助论文降重（通过核心观点提取与扩展重构）。…
第2-3天的主要任务：认识数据库+明确协变量+提取数据 经过前几期的挑战， 对NHANES数据库已经有了一定的了解， 这个数据库的优点就在于比较简单、方便， 使我们可以快速验证自己的选题， 疯狂冲锋冲锋～ 协变量一般是看目标文献和期刊来选择， 阅读了大量文献后发现， 大家协变量的挑选都大差不差， 和我之前挑战里选的也非常相似， 所以直接搬用之前那些，稍作修改就可以啦！ 主要需要整理好Excel表格， 表格中应包括指标X、关注的疾病Y以及协变量， 列出他们在论文中的变量名， NHANES中的变量信息， 明确选择哪几个周期， 这样在下载数据的时候就可以事半功倍， 接下来就是数据的下载部分了！ 在前期我们已经将所有周期的所有数据都下载到本地了， 根据先前罗列的Excel表格， 库库一顿提取就完事～ 只要数据清晰了，后面的一切都好说，没什么复杂和困难的， 重点就是选题（选择指标和idea）+数据提取 这就是我花了很多的时间进行初步检索确定目标期刊、选题的意义 千万不要一来就闷头开跑，…