文章题目：Global prevalence and disability-adjusted life years of hypertensive heart disease: A trend analysis from the Global Burden of Disease Study 2019 DOI：10.7189/jogh.14.04172 中文标题：高血压性心脏病的全球患病率和伤残调整生命年：2019 年全球疾病负担研究的趋势分析 发表杂志：J…
文章题目：Association between triglyceride-glucose related indices and all-cause and cause-specific mortality in the general population: a cohort study DOI：10.1186/s12933-024-02390-0 中文标题：甘油三酯-葡萄糖相关指标与普通人群全因死亡率和特定原因死亡率之间的关联：一项队列研究 发表杂志：Cardiovasc Diabetol 影响因子：1区，IF=8.5 发表时间：2024年8月 今天给大家分享一篇在 2024年8月发表在《Cardiovasc…
咱们坚持的意义，是让每一个医学生无痛、光速掌握基本科研能力，能达到可以发表SCI论文的水平。并将这个能力迁移到今后的课题申请、标书攥写、科普创作上去。
有个统计率，从研一开始跟着咱们学习的，拿到国家奖学金的概率是90+%，申请博士的几率也是90%＋%~当然每个群体都有自己的科研需求，我们会努力满足这些需求。
今天给大家分享一篇在 2024年2月发表在《Lancet Reg Health Eur》（1区，IF=13.6）的文章。本文这项研究利用了全球疾病、伤害和风险因素负担研究 (GBD) 2019年的数据，以及选定的可改变风险因素和社会人口统计指标来预测 2019 年至 2050 年期间欧洲脑出血的发病率和死亡率。研究方法：利用全球疾病、损伤和风险因素负担研究 (GBD 2019) 中确定的三种脑出血风险因素（高收缩压、高空腹血糖和高体重指数）来预测 2019 年至 2050 年之间的风险归因分数。然后使用时间序列模型（自回归积分移动平均线 [ARIMA]）预测不可归因于这些风险因素的疾病负担，并将社会人口指数 (SDI) 作为外部预测因子。根据赤池信息准则 (AIC)，为每个年龄-性别-国家组选择 ARIMA 模型的最佳参数。通过扩展所有地点-年份的风险因素和 SDI…
文章题目：Temporal trends in lower extremity amputation in Middle East and North Africa (MENA) region: analysis of the GBD dataset 1990-2019 DOI：10.1186/s12939-024-02264-7 中文标题：中东和北非 (MENA) 地区下肢截肢的时间趋势：1990 年至…
文章题目：Associations of dietary inflammation index and composite dietary antioxidant index with preserved ratio impaired spirometry in US adults and the mediating roles of triglyceride-glucose index:…
引言 最近，孟德尔相关研究不断涌现，此类研究风靡SCI各大期刊，不乏许多高分文章，成为最近的拿“分”神奇，继前几次线上课（731免疫细胞、1400代谢物、蛋白组学）推出以来，收到不少师弟师妹们的好评！ 所以，现在我们继续推出线上师门福利《孟德尔随机化高分秘籍：最新脂质体组学》！ 今天就让小编给大家带来最新脂质体组学的介绍吧！ 数据介绍 脂质体组学是生物学的一个分支，主要研究生物体内的脂质体和其动态变化。脂质体组学的研究可以帮助我们更好地理解细胞膜的结构和功能、细胞信号传导、能量存储和代谢等多种生物学过程。通过分析脂质体组成和变化，可以揭示健康和疾病状态下的生物标志物，为疾病的诊断和治疗提供新的策略。为了发现新的脂质相关变异并了解脂质种类与心脏代谢紊乱之间的联系，本文对 7174 名芬兰个体的 179 种脂质进行了单变量和多变量全基因组分析。 数据来源 时间：2023年 期刊：Nature Genetics（1区 IF=14.7） 原文DOI：10.1038/s41467-023-42532-8 数据个数：179个 数据特点：数据量大，适合各种分析 适用分析：内分泌、心内，神经系统疾病，或者其他系统疾病，甚至可以联合多组学分析（如炎症蛋白） 该数据集量大，下载后分析处理较为困难，需要一定的代码基础，普通的电脑耗时较长，且容易卡顿！ 但是，我们已经为大家准备好了数据~ 分析代码及步骤 阈值：1e-5（5e-8很难有阳性结果） Step1：循环代码跑组学 Step2：根据自己需求进行设计…