一、文章内容解读 1.研究背景 研究主题：本研究旨在探讨甘油三酯-葡萄糖指数（TyG）和体重指数（BMI）对中风风险的交互和联合效应，并研究TyG在中老年中国人中BMI与中风风险之间的中介作用。 研究意义：由于超重或肥胖个体常发展为胰岛素抵抗，通过TyG来介导BMI与中风风险之间的关联似乎是合理的，但尚未被研究。这项研究有助于更全面地理解中风风险因素，并可能揭示新的干预途径，以减轻中风风险。 2.研究方法 数据来源：数据来自2011年启动的中国健康和退休纵向研究（CHARLS），这是一个全国代表性的前瞻性队列研究。 参与者信息：研究涉及8,231名45岁及以上的中老年中国人，他们在基线时没有中风病史。 指标计算：TyG指数是空腹甘油三酯和血糖浓度的对数化乘积，BMI是通过体重（千克）除以身高（米）的平方来计算的。 统计分析和方法：使用Cox比例风险回归模型估计BMI和TyG与中风结果相关的风险比（HRs）和95%置信区间（CIs）。分析了TyG作为BMI与中风关系的中介，并使用受限立方样条（RCS）回归评估潜在的非线性关联。还评估了BMI和TyG的加性和乘性交互作用，并使用ROC曲线和AUC评估了预测性能。 3.研究结果 基线表： TyG作为中介的作用： 我们发现TyG在BMI与中风风险之间起到了部分中介作用。具体来说，对于BMI在24.0-27.9 kg/m²的群体，TyG中介了16.3%的中风风险；而对于BMI ≥ 28.0 kg/m²的群体，TyG中介了53.8%的中风风险。这一发现表明，胰岛素抵抗可能是BMI影响中风风险的一个重要途径。 图1: BMI和TyG与中风事件的关联 图1展示了BMI和TyG指数与中风事件风险之间的正相关关系。随着BMI和TyG指数的增加，中风的风险比（HR）也在增加，表明这两个指标都是中风风险的独立预测因子。 图2: TyG和BMI与中风的非线性关联 图2揭示了TyG和BMI与中风风险之间的非线性关系。TyG的增加与中风风险的增加有关，而BMI与中风风险之间的关系也是非线性的，这表明可能存在某些阈值效应或更复杂的生物学机制。 图3: BMI和TyG对中风风险的交互和联合效应…
文章题目：Association between atherogenic index of plasma and new-onset stroke in individuals with different glucose metabolism status: insights from CHARLS DOI：10.1186/s12933-024-02314-y 中文标题：不同糖代谢状态个体血浆动脉粥样硬化指数与新发卒中的关联：CHARLS 的见解 发表杂志：Cardiovasc Diabetol 影响因子：1区，IF=8.5…
文章题目：Red blood cell distribution width to albumin ratio associates with prevalence and long-term diabetes mellitus prognosis: an overview of NHANES 1999-2020 data DOI：10.3389/fendo.2024.1362077 中文标题：红细胞分布宽度与白蛋白比率与糖尿病患病率和长期预后相关：NHANES 1999-2020…
文章题目：Global, regional, and national burden and trends of migraine among women of childbearing age from 1990 to 2021: insights from the Global Burden of Disease…
进度汇报：数据下载＋数据清洗。 Day2的时候我列好了需要下载的所有数据， 现在只需要用代码提取出来就好啦～ 列表格的时候就已经确定好了周期， 我一般在提取的时候， 会先把每个数据的所有周期都先合并在一起， 也就是在下方加数据， 然后再根据SEQN，在右边合并数据。 最后再提取所需要的变量名就完成啦～ 这里提取数据的时候， 每个人都有不同的喜好， 大家也可以去试试不同的方法！ 既然打开R了， 就顺便把批量筛选出来的MR的结果跑了一下， 结果还不错，是可以用滴～ 数据提取完后就是数据的清洗咯， 数据的清洗掌握了技巧之后也是非常快的， 主要用到的就是excel的筛选功能， 在第2天列的表格中， 有明确每个变量的类型， 如果是数值变量就不需要管他， 如果是分类变量就需要手动分类～ 不过虽然看起来简单， 工程量还是很浩大滴！ 因为比如说高血压看起来只有是和否，但实际上定义有很多：目前正在口服降压药或血压大于140/90mmHg，其中血压值是由受过培训的人员连续测量三个血压读数，并计算这三个读数的血压平均值。那么也就意味着，需要提取更多的数据来综合组成这个协变量。…
文章题目：The association of manganese levels with red cell distribution width: A population-based study DOI：10.1371/journal.pone.0292569 中文标题：锰水平与红细胞分布宽度的关系：一项基于人群的研究 发表杂志：PLoS One 影响因子：1区，IF=2.9 发表时间：2024年8月 今天给大家分享一篇在 2024年8月发表在《PLoS One》（1区，IF=2.9）的文章。本文这项研究利用了美国国家健康和营养调查（NHANES）2011–2018年的数据，旨在探索美国普通人群中血液锰水平与 RDW 之间的相关性。 暴露：本研究的暴露变量是血液中的锰水平。…
文章题目：The burden, trends, and projections of low back pain attributable to high body mass index globally: an analysis of the global burden of disease study…
拥有SCI是件简单的事情 光速科研已经帮助咱们的师妹师弟发表了数十篇一区二区 SCI论文。算上三区、四区，已到数百篇。 最厉害的是，跟着我们学习的很大一部分都是零基础的本科生/研0，或者没有经过系统科研学习的硕士博士、医生。我们很快推出下一个热点数据库。 让我们线上师门的师妹师弟持续产出论文~ 2024.11.09课题组反馈: #光速科研线上师门，所有选题方案、写作方案均为原创，知识产权已申请~ 早期报名自动加入#光速科研线上师门，终生答疑，每月热点课程更新免费学习~
一、文章内容解读 1. 研究背景 研究主题：本研究旨在探讨中国中老年人群中抑郁症状及抑郁症状变化对跌倒的影响。 研究意义：跌倒是老年人中普遍存在的问题，可能导致严重后果。抑郁症状与跌倒风险因素如认知障碍、步态缓慢、平衡差等有关，探讨抑郁症状与跌倒之间的关系对于预防老年人跌倒具有重要意义。 2. 研究方法 • 数据来源：数据来自中国健康与养老追踪调查（CHARLS），这是一个全国代表性的纵向调查，涉及45岁及以上的中国人及其配偶。 • 参与者信息：研究包括14,356名参与者，平均年龄59.5岁，男性6859人。 • 指标计算：使用流行病学研究中心抑郁量表（CES-D-10）的10项简版评估抑郁症状，得分范围0-30，分数越高表示抑郁症状越严重。 • 统计分析方法：使用逻辑回归模型和限制性立方样条（RCS）检验抑郁症状与跌倒之间的关系。分析了三个模型：未调整模型、调整了年龄、性别、BMI等的模型，以及进一步调整了多种疾病、夜间睡眠时间、抗抑郁药物使用和配偶参与等因素的模型。 3. 研究结果 • 描述性统计：跌倒组与非跌倒组在年龄、性别、BMI、教育水平等方面存在差异。 • 逻辑回归分析：抑郁症状得分与跌倒风险显著相关，CES-D-10得分每增加一个单位，跌倒的调整比值比（OR）增加。 • RCS分析：显示了抑郁症状得分与跌倒风险之间的非线性关系，抑郁症状的恶化显著增加了跌倒的风险。 4. 结论…
文章题目：Adverse childhood experiences and mental health disorder in China: A nationwide study from CHARLS DOI：10.1016/j.jad.2024.03.110 中文标题：中国不良童年经历与心理健康障碍：CHARLS 全国调查 发表杂志：J Affect Disord 影响因子：1区，IF=4.9 发表时间：2024年6月 今天给大家分享一篇在 2024年6月发表在《J Affect…