😱华人学者，25年3月最新上线！ ⭕️标题 Performance of molecular tests for diagnosis of bloodstream infections in the clinical setting: a systematic literature review and meta-analysis Clinical Microbiology and Infection…

Day 5！ 进度汇报：完成Table和Figure 数据已经整理好啦，那现在就是做出Table和Figure 在具体操作之前呢，肯定要再去看文献啦 模仿文献一步一步来就好啦 常规NHANES文章就是需要下面这些，当然 我们也会看到有很多文章会有一些其他的处理，比如加上了机器学习呀 本质上还是这个思路，只不过在暴露的选择、分析方法会有一些差异 万事开头难，我们就先学会这种最简单的思路， 后面我们慢慢学习和挑战别的 Figure 1：研究人群——-数据来源过程 Table 1：基线资料表—–人群基本信息描述 Table 2：回归分析—X与Y之间有无关系 Figure 2：限制性回归样条–X与Y的剂量效应关系 Table 3：亚组分析—敏感性分析 Figure 1：就是简要说明我们的筛选数据的流程，比如说2013-2014总计有10175例，根据我纳入条件（年龄大于20岁，同时具有抑郁评分和暴露某某血清学指标）进行纳入和排除，最终纳入1900人。 本质上就是数据的筛选和清洗流程，对数据处理的过程进行简单的可视化呈现。 Table…

中医的Meta分析若想要更好地发表SCI论文，可以从以下几个方向入手： 一、结合现代医学热点 选择与当前现代医学研究热点相结合的中医研究方向。例如，针对某种常见疾病或病症（如肿瘤、心血管疾病、糖尿病等），探讨中医治疗方法（如针灸、中药、推拿等）与西医治疗方法结合的效果。这种跨学科的结合不仅具有新颖性，而且能够吸引更多读者的关注，增加论文的引用率和影响力。 二、中药研究 中药是中医治疗的重要手段之一。可以选择对某种或某类中药进行Meta分析，评估其疗效和安全性。特别是针对一些有明确疗效且临床应用广泛的中药，如黄芪、人参、当归等，进行深入研究可能更容易获得高质量的研究结果和SCI发表机会。 三、针灸研究 针灸作为中医的特色疗法，在国际上受到越来越多的关注。可以选择对针灸治疗某种疾病的效果进行Meta分析，特别是那些已经有一定临床研究和应用基础的疾病，如疼痛管理、神经性疾病、心理疾病等。这些研究不仅能够验证针灸的有效性，还能够为针灸的进一步推广和应用提供科学依据。 四、中医特色疗法研究 除了中药和针灸外，中医还有许多其他特色疗法，如拔罐、刮痧、推拿、气功（如太极拳、八段锦等）等。这些疗法在某些疾病或症状的治疗上可能具有独特优势。对这些疗法进行Meta分析，评估其疗效和安全性，也是值得考虑的研究方向。 今天分享的学员案例也是中医药方向的 ✔接收期刊：BMC Pulmonary Medicine 📉IF=2.6；中科院3区期刊 📍发文方法：经典Meta分析 一、中药疗效与安全性评估 🔹 单一中药研究： 针对某种或某类具有明确疗效的中药进行深入研究，评估其疗效和安全性。这类研究往往能够揭示中药在特定疾病或症状治疗中的独特优势。 🔹 中药复方研究： 对中药复方进行 Meta 分析，探讨其整体疗效和安全性。复方中药通常包含多种药材，具有协同作用，因此这类研究能够更全面地评估中药的疗效。 📌…

学术树懒 表面人设：优雅宣称“科研需要沉淀”，PPT封面写着“厚积薄发”，朋友圈定期转发《慢就是快：诺贝尔奖得主的十年冷板凳》。 真实日常：同门用Python三分钟跑完的数据，你手工录入Excel时仿佛在敲摩斯密码。导师路过问进度，你缓缓抬头：“快了……在等显著性自己长出来……”同门锐评：“你这进度条是卡在Windows 98了？” Ctrl+Z大师 表面人设：自称“容错率王者”，榜样“撤回是科研最伟大的发明”，桌贴励志标语：“只要手速快，失误追不上我。” 真实日常：撤回给导师发的“收到，立刻当驴做马.jpg”；撤回把“显著性p<0.05”写成“p>0.05”的论文；撤回不小心群发给全实验室的《读研退学可行性分析报告》……深夜对着论文悔：“如果撤回键能撤回撤回键本身，我是不是就能撤回这三年？” 论文野草型选手 表面人设：嘴上说“放养更自由”！ 真实日常：收藏夹里全是《自律逆袭！导师不管如何发SCI？》，每天都在焦虑延期，寻找各种方法写小论文。 野草逆袭：最终在导师“随便做做”的施舍下，放弃依靠导师，学习短期内可以取得成果的发文方法，积攒尝试Meta分析、生信分析、临床研究。研究生三年积累不少SCI成果，妥妥的野草逆袭！ 这位论文野草型选手就是我的读研室友，偷偷询问了他：如何在导师放养、科研基础并不好的情况下，自己学发表SCI的？他给我的回答是：抓热点！挖掘临床公共数据库！ 科研初期，我们大多数人没有科研资源，临床公共数据库就是很好的宝藏，而且有的数据库很火，特别受期刊青睐！ MIMIC数据库 MIMIC数据库就是一个可为临床研究者提供临床数据的利器。该数据库于2003年在美国国立卫生研究院的资助下，由美国麻省理工学院计算生理学实验室、美国哈佛医学院贝斯以色列女执事医疗中心（Beth Israel Deaconess Medical Center，BIDMC）和飞利浦医疗公司共同建立。 研究者可根据一定的纳排标准筛选感兴趣患者的临床信息，利用这些信息可进行后续的数据分析然后撰写文章，通过数据收集与分析可作为发表SCI论文的重要依据。另外，MIMIC是一个公开数据库，所有患者的信息都经过脱敏处理，发文不需要临床伦理审批。 ⭐ MIMIC 数据库适合什么科室？ 所有科室，几乎覆盖所有科室的急重症数据。不管你是内科，还是外科，MIMIC 数据库中都能找到你想要的数据，而且数据量大。…