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第十五期才开始开放报名第二天就预约了大半名额~继续加油,让我们的师妹师弟达到平均水平-学习期间至少完成2篇SCI写作和掌握光速攥写任意类型SCI~平均水平是建立在我们成熟团队通力协作,解决掉每一个细微问题,尽全力将高效率的方案落实到每一天的指导和课程中~帮师妹师弟们轻松搞定论文,我们多做一点,师妹师弟跟着节奏就能搞定。2024.11.10课题组反馈~ 第十五期名额有限,先到先得~早期报名自动加入线上师门~

1区4.3分!恭喜湖北中医药大学发现CHARLS高血压与认知的文章~

一、文章内容解读 研究背景 研究主题:本研究旨在探讨高血压诊断年龄与中国健康与退休纵向研究(CHARLS)参与者认知功能下降之间的关系。 研究意义:高血压是全球成人中普遍存在的疾病,与认知功能下降有关。了解高血压诊断年龄与认知功能之间的关系,对于促进认知健康具有重要意义。 研究方法 数据来源:研究使用了2011年至2018年间收集的CHARLS数据,这是一个涵盖28个省份的多中心队列研究,包括45岁及以上的中国城乡居民。 参与者信息:研究共包括2413名高血压患者和2411名对照组个体,通过倾向得分匹配选出。指标计算:研究将参与者分为三组:非高血压、高血压诊断年龄≥55岁、高血压诊断年龄<55岁。认知功能通过记忆、执行功能和定向以及全局认知的得分来评估。 统计分析和方法:使用广义线性混合模型(GLMM)评估1至4次访问之间测试表现的纵向变化。模型包括固定效应和方差组分,使用最大限制似然方法进行估计。 研究结果 倾向得分匹配流程图(Fig. 1): 这种图表通常展示了研究参与者的筛选过程,包括如何从CHARLS中选择高血压和非高血压个体,以及如何使用倾向得分匹配这些个体。流程图会显示从最初的参与者数量到最终纳入分析的参与者数量的每一步筛选标准。  基线特征表(Table 1): 提供了研究参与者在研究开始时的基本信息,如年龄、性别、教育水平、BMI、血压水平、血脂水平、抑郁症状等。高血压组和非高血压组之间的比较,以确保两组在基线时的可比性。 认知功能测试结果表(Table 2 和 Table 3): 展示了不同高血压诊断年龄组别在认知功能测试中的表现。通常会包括记忆测试、执行功能测试、定向测试和全局认知得分。β系数和95%置信区间,这些数据表明了高血压诊断年龄与认知功能下降之间的关系强度和统计显著性。 药物类型与认知功能表现关联表(Table 4): 使用不同类型抗高血压药物(如西药和中药)的个体在认知功能测试中的表现。通常会包括β系数和95%置信区间,以评估药物类型对认知功能的影响。 结果表明,与相应对照组相比,55岁前被诊断出高血压的个体在记忆测试(β(95%…

9.4/Q1!Charls最新文章解读!

文章题目:Bidirectional transitions of sarcopenia states in older adults: The longitudinal evidence from CHARLS DOI:10.1002/jcsm.13541 中文标题:老年人肌肉减少症状态的双向转变:来自 CHARLS 的纵向证据 发表杂志:J Cachexia Sarcopenia Muscle 影响因子:1区,IF=9.4 发表时间:2024年10月今天给大家分享一篇在 2024年10月发表在《J Cachexia…

NHANES指标推荐:PLR!

文章题目:Association between platelet to lymphocyte ratio and depression and symptom severity among adults in the United States: A cross-sectional study DOI:10.1016/j.heliyon.2023.e20127 中文标题:美国成年人血小板与淋巴细胞比率与抑郁症及症状严重程度之间的关联:一项横断面研究 发表杂志:Heliyon 影响因子:1区,IF=3.4 发表时间:2023年9月…

冲刺一区!挑战7天完成NHANES+MR,Day 2!

我的新挑战继续进行~ 第2天主要任务:数据库的认识+整理excel 在第一天挑战时, 我就通过我们的批量筛选法找到了目标暴露和结局, 所以今天只需要确定好协变量后, 就可以开始动工啦~ 利用公开数据库发文章, 最重要的就是要知道数据库的数据组成, 有哪些数据, 才能知道我可以利用些什么样子的数据进行idea构思。 NHANES是关于营养调查的健康和营养的信息, 是一个横断面的调查。 从网站上我们可以看到, 数据内容是非常丰富的。 而且它的数据获取相对来说比较的简单, 非常方便就能下载到原始数据, 可以快速验证自己的选题! 在下载和清洗数据之前, 最重要的一步就是整理好之后下载需要参照的excel表。 很多师弟师妹刚上手就开始提取数据, 结果提取到一半还是稀里糊涂, 不知道接下来该怎么操作。 接下来就来聊聊这个表格中最关键的一些信息: 1.变量名(年龄、性别、种族等) 2.变量的类别(数值变量/分类变量),比如高血压定义为有或者无,那么就是分类变量。…

我们提供实时答疑,远程指导服务,轻松帮助师妹师弟攻克代码问题~

拥有SCI是件简单的事情光速科研已经帮助咱们的师妹师弟发表了数十篇一区二区 SCI论文。算上三区、四区,已到数百篇。最厉害的是,跟着我们学习的很大一部分都是零基础的本科生/研0,或者没有经过系统科研学习的硕士博士、医生。我们很快推出下一个热点数据库。让我们线上师门的师妹师弟持续产出论文~2024.11.09课题组反馈: 第十五期已开放报名,光速科研系统方法论,颠覆传统选题思路、写作思路,多维度提高科研效率~ 光速科研线上师门,所有选题方案、写作方案均为原创,知识产权已申请~

「光速科研」孟德尔随机化训练营与线上师门第十五期:带你光速光速创作任意类型SCI论文,轻松成就学术之路!师门护航保底7篇

问题 找不到课题,不会写SCI, 没有选题。 在经过十四个月十四期数据库挖掘x孟德尔特训营和线上师门的运营后,我们取得了100%的好评率,由最开始王师兄、张师兄、小自三个人的小团队,成长到拥有完整数十位能为咱们线上师门提供服务的专业团队。 “系统学完我们的课程,至少创作10+SCI论文。” 成了我们光速科研的一条slogon。 攥写论文 速度再提升。 当你学会光速攥写任意类型SCl论立,不需要掌握那么多繁复的研究方法,一种研究方法轻松发10+篇,“一招鲜,吃遍天“在学术界也成立。 师妹师弟在训练营两个月期间最高产出5篇SCl论文,就是靠着咱们的光速攥写SCI论文,掌握了孟德尔随机、Meto分析、Nhanse、 GBD数据库挖掘研究方法。 同时我们的课程研发团队,每个月会根据市面上的热点课程和方向推出至少一门新课。 独创写作法 高效率, 快速发表SCI。 光速科研团队研发的光速科研系统方法论为追求快速发表SC论文的师弟师妹们打开了新的大门。王师兄和张师兄不仅仅是理论的创立者,更是实践的先行者。 他们凭借这套系统方法,在短短三个月内完成了八篇SCI论文的创作,展示了光速科研系统方法论的实战价值和强大效率。这种成果是该方法论系统性和操作性的直接证明。 在我们的共同努力下, 所有首批学员均已完成2~3篇SCI论立的创作。 全新教学方式 开放,互动和实践。 系统性的方法论和实际操作的结合,是学员掌握SCI创作能力的关键。 课堂课后的作业方式,课后完成一篇SCl论文的创作,在实践中掌握和运用光速科研系统方法论。 光速科研线上师门每月至少更新一门新课帮助学员持续产出高分论文,学术热点一个不放过~ 所有学员自动加入“光速科研”线上师门一起开金手指、携带黑科技闯关科研世界!…

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