文章题目：Cardiometabolic index as a predictor of gallstone incidence in U.S. adults: insights from NHANES 2017-2020 DOI：10.1186/s12876-025-03642-3 中文标题：心脏代谢指数作为美国成年人胆结石发病率的预测因素：来自NHANES 2017-2020的见解 发表杂志：BMC Gastroenterol 影响因子：3区，IF=2.5 发表时间：2025年1月 今天给大家分享一篇在 2025年1月发表在《BMC Gastroenterol》（3区，IF=2.5）的文章。本研究旨在研究美国成年人的CMI和胆结石病(GSD)发病率之间的联系。 研究方法：本研究利用国家健康和营养检查调查（NHANES）（2017-2020）的数据来评估CMI和GSD之间的关联，并调整年龄、性别、种族、慢性疾病和生活方式因素等混杂因素。采用了多变量逻辑回归模型和子组分析。广义加法模型（GAM）和高级曲线拟合技术用于探索潜在的非线性关系，如果确定了这种关系，则通过分段线性回归确定阈值效应。接收器操作特性（ROC）曲线评估和比较了CMI、身体质量指数（BMI）和腰围（WC）的预测性能，建立了最佳截止值及其灵敏度和特异性。…
文章题目：Trends in incidence, prevalence, and mortality of non-communicable diseases in Iraq (2003-2021) DOI：10.1186/s12889-024-21080-w 中文标题：伊拉克非传染性疾病的发病率、流行率和死亡率趋势（2003-2021年） 发表杂志：BMC Public Health 影响因子：2区，IF=3.5 发表时间：2025年1月 今天给大家分享一篇在2025年1月发表在《BMC Public Health》（2区，IF=3.5）的文章。本研究旨在绘制2003年至2021年期间伊拉克非传染性疾病的发病率、流行率和死亡率的趋势。 研究方法：利用了2021年全球疾病负担（GBD）研究的数据。重点放在2003年至2021年的伊拉克，这一时期以重大的社会和政治变化为标志。使用GBD结果工具，提取并表示每10万人口12种主要非传染性疾病的年龄标准化流行率、发病率和死亡率（ASPR、ASIR、ASMR）。计算了具有95%不确定性区间的描述性统计，并分析了趋势。 Table&Figure 结果解读：分析揭示了2003年至2021年期间伊拉克非传染性疾病的细微轨迹。所有非传染性疾病的ASPR略有增加（变化%：0.1，95%UI：-2.2至2.4），慢性呼吸道疾病明显下降（变化%：-14.4，95%UI：（-30.9至6.1），肿瘤显著增加（变化%：32.7，95%UI：-5.9至81.3）。糖尿病和肾脏疾病的ASIR增长最大（变化%：42.9，95%UI：28.4至59.3），而慢性呼吸道疾病下降最大（变化%：-12.1，95%UI：-36.8至22.5）。心血管疾病仍然是两性死亡率的主要原因，在此期间，男性的ASMR略有增加，女性的ASMR有所下降。皮肤和皮下疾病在ASMR中增长最高（变化%：48.2），而消化系统疾病下降最大（变化%：-21.4）。 结论：GBD…
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最近小编发现挖掘MIMIC数据库做疾病的全因死亡率分析发表文章的分区和IF还都不错，于是赶紧来给小伙伴们分享一下♥。 我随便一搜索就发现几篇中科院一区二区的挖掘MIMIC数据库做的全因死亡率相关文章，大家可以进行阅读 以下是小编稍微总结了一下可以在MIMIC数据库中进行全因死亡率分析的疾病示例： 缺血性卒中：研究者可以利用MIMIC数据库分析缺血性卒中危重患者的甘油三酯-葡萄糖指数（TyG指数）或其他临床参数与全因死亡率的相关性。 脓毒症：MIMIC数据库可用于探讨TyG指数、药物暴露（如昂丹司琼）、机械通气、平均动脉压等临床因素与脓毒症患者住院期间或长期的全因死亡率之间的关系。 急性胰腺炎：基于MIMIC数据库，研究者可以分析急性胰腺炎患者（特别是重症监护病房收治的患者）的血清肌酐/白蛋白比（CAR）或其他生物标志物与短期和长期全因死亡率之间的关系。 慢性阻塞性肺疾病（COPD）和哮喘：MIMIC数据库可用于评估TyG指数或其他临床参数与COPD和哮喘危重症患者全因死亡率之间的关联，以了解胰岛素抵抗对这些患者预后的影响。 此外，MIMIC数据库还被用于分析其他多种疾病的全因死亡率，如非创伤性蛛网膜下腔出血、心脏骤停等。 所以想利用公共数据库发文的急重症同学一定不要错过MIMIC数据库呀❗
当我们建立好预测模型后，如何评价我们的模型好坏呢？ 当我们建立了很多不同的模型，如何评价不同模型之间的优劣呢？ 今天给大家系统介绍一下令人头疼的预测模型的评价。 内容来自于JAMA上面的一篇文章：Discrimination and Calibration of Clinical Prediction Models: Users’ Guides to the Medical Literature。 这篇文章详细介绍了模型评价的主要内容以及各个指标的含义及临床意义，非常推荐感兴趣的小伙伴去阅读原文。 评价模型的标准 评价一个模型的好坏可以从区分度（Discrimination）和校准度（Calibration）两个方面进行。 🔹 区分度 区分度指的是一个模型能正确把人群分为患者/非患者，或者正确区分个体是处于低风险、还是处于高风险，或者正确预测患者是存活，还是死亡等的能力。 但是一个模型只具有良好的区分度是不够的，因为临床是很复杂的，并不是只要正确分类就行了。对于不同的患者，可能他们都处于高风险组，但是对于 50% 的风险和…
作为一个初试压线，复试逆袭至专业前三的过来人，想把我的复试经验掏心窝地说给学弟学妹们！ 复试淘汰的从来不是低分选手，而是【信息黑洞患者】，说白了，复试的本质就是对【临床思维+科研嗅觉+个人应变能力】的综合考核！ 首先警惕认知误区： 背熟课本就能应对专业课提问？ 并不是，也有主任医师现场追问最新NCCN、CSCO+指南 科研空白就注定陪跑？ 其实大部分准研究生们都没有太多科研成果，老师们重点看的是学术潜力而非成果堆积，重要的是求学求知的精神！ 医学考研复试 逆袭专业前三经验 又到了大家紧张准备复试的阶段。作为一个初试压线，复试逆袭至专业前三的过来人，想把我的复试经验掏心窝地说给学弟学妹们！ 复试淘汰的从来不是低分选手，而是 【信息黑洞患者】，说白了，复试的本质就是对 【临床思维+科研嗅觉+个人应变能力】 的综合考核！ 1️⃣ 关于自我介绍 自我介绍准备中英文，建议准备多个版本，1分钟、3分钟、5分钟都要准备，所以一共6篇。自我介绍别偷懒，我踩过坑的。以前不限时的院校复试的时候突然限时，没有准备临场发挥，很影响心态！ 准备自我介绍的时候要注意揉杂模板化，突出自己的优势。凡事没有一个“应该”如何做，不要再用学生思维看待复试，多思考复试的意义是什么？老师想要什么人才？ 从自我介绍开始，就一定要保持自己的节奏，在把握大原则的基础上根据自己的特点来发挥，这种感觉很妙，相信我，节奏不乱复试会很稳！ 2️⃣ 面试核心 🔹 专业课 在复试过程中除了疾病治疗的相关知识外，导师最爱提问的就是疾病的发病机制。用思维导图梳理疾病诊疗路径：病因 👉…
文章题目：Global, regional, and national burdens of early onset pancreatic cancer in adolescents and adults aged 15-49 years from 1990 to 2019 based on the Global…
文章题目：The impact of hearing ability on depression among retired middle-aged and elderly individuals in China: the chain mediating role of self-rated health and life satisfaction…
文章题目：Association between C-reactive protein-triglyceride glucose index and testosterone levels among adult men: analyses of NHANES 2015-2016 data DOI：10.1093/sexmed/qfaf012 中文标题：成年男性 C 反应蛋白-甘油三酯葡萄糖指数与睾酮水平之间的关联：NHANES 2015-2016 数据分析 发表杂志：Sex Med 影响因子：1区，IF=2.6 发表时间：2025年3月 今天给大家分享一篇在 2025年3月发表在《Sex…
文章题目：Adverse drug reactions to atezolizumab in combination with bevacizumab in hepatocellular carcinoma patients: an analysis of the food and drug administration adverse event reporting system…