文章题目：The impact of physical activity on the prevalence of edentulism: an analysis of the relationships between active lifestyle and dental health DOI：10.1186/s12889-024-20242-0 中文标题：体力活动对无牙患病率的影响：积极生活方式与牙齿健康之间关系的分析 发表杂志：BMC Public…
文章题目：The association between lymphocyte to high-density lipoprotein ratio and depression: Data from NHANES 2015-2018 DOI：10.1002/brb3.3467 中文标题：淋巴细胞与高密度脂蛋白比率与抑郁症之间的关系：数据来自 2015-2018 年 NHANES 发表杂志：Brain Behav 影响因子：2区，IF=2.6 发表时间：2024年3月 今天给大家分享一篇在 2024年3月发表在《Brain…
文章题目：Global, regional, and national burdens of rheumatoid arthritis in young adults from 1990 to 2019 DOI：10.5114/aoms/183955 中文标题：1990 年至 2019 年全球、地区和国家青年类风湿关节炎负担 发表杂志：Arch Med Sci 影响因子：1区，IF=3.0 发表时间：2024年2月今天给大家分享一篇在…
一、文章内容解读 研究背景 研究主题：本研究探讨了社会经济地位（SES）与心血管疾病（CVD）之间的关联，并特别关注了抑郁症在其中的中介作用。 研究意义：研究意义在于揭示低社会经济地位与心血管疾病风险之间的联系，并通过抑郁症这一中介因素，为降低低社会经济地位群体中心血管疾病的负担提供参考。 研究方法 数据来源：研究基于美国国家健康与营养调查（NHANES）2005-2018年的公开数据。 参与者信息：共纳入30,127名参与者，年龄在20至85岁之间，平均年龄47.37岁，其中50.77%为女性。 指标计算：使用患者健康问卷-9（PHQ-9）评分来评估抑郁症状，家庭贫困收入比（PIR）来衡量SES。 统计分析和方法：使用R软件进行分析，采用加权多变量逻辑回归模型分析SES和PHQ-9得分与CVD的关联。中介分析测试了抑郁症的中介效应。使用了四种模型来调整混杂因素，从未经调整的模型1到调整了年龄、性别、种族、婚姻状况、教育程度、BMI、吸烟状况、抗糖尿病药物、抗高血压药物和降脂药物的模型4。此外，还使用了限制性立方样条（RCS）来探究非线性关联。 研究结果 参与者特征：平均年龄47.37岁，平均BMI为29.10，非白人种族占30.74%，高SES背景的参与者占43.64%，平均PHQ-9得分为3.01，CVD病例占8.37%。 SES与CVD的关联：高SES与CVD风险降低58%相关。 PHQ-9得分与SES的关联：高SES与较低的PHQ-9得分相关，表明抑郁症状较少。 PHQ-9得分与CVD的关联：PHQ-9得分每增加1分，CVD风险增加8%。 中介分析：抑郁症在SES和CVD之间的关联中占10.92%的中介作用。 结论 研究发现：SES与CVD风险呈负相关，抑郁症状与SES和CVD风险呈负相关，抑郁症在SES和CVD之间有中介作用。 临床意义：识别并适当治疗抑郁症患者对于减轻低社会经济地位群体中CVD的负担具有重要意义。 总结：研究扩展了以往研究，表明抑郁症作为中介因素解释了SES与CVD之间的关联，并强调了在低社会经济地位群体中预防和治疗抑郁症的重要性。 二、统计学知识点梳理 加权多变量逻辑回归：用于分析SES和PHQ-9得分与CVD的关联，考虑了多个潜在的混杂因素。 中介分析：用于测试抑郁症是否在SES和CVD之间起到中介作用，计算了间接效应与总效应的比例。 限制性立方样条（RCS）：用于探究变量之间的非线性关联，并使用Akaike信息准则（AIC）选择结点的数量和位置。 混杂因素调整：通过构建不同模型逐步调整混杂因素，从未经调整的模型到调整了多个变量的模型4。 趋势分析：将收入水平或抑郁症严重程度作为连续变量纳入回归模型中，进行趋势分析。…
第十四期过去7天大家的进展(选题已落实)选题、跑代码(分析)、写作、润色、投稿选刊、返修，全流程，手把手教学，保姆式服务~插班今日截止，明日开放第十五期入口~接下来更新更多热点课程，训练营帮助师妹师弟学会光速攥写任意类型Sci，线上师门不断推出热点课程，帮助大家掌握学术热点和新的研究方法~2024.11.07课题组反馈: 早期加入训练营学习可免费加入#光速科研线上师门，每月至少更新2门新课～今日内仍旧可插班~
文章题目：The association between sleep duration trajectories and successful aging: a population-based cohort study DOI：10.1186/s12889-024-20524-7 中文标题：睡眠时间轨迹与成功老龄化之间的关联：一项基于人群的队列研究 发表杂志：BMC Public Health 影响因子：1区，IF=3.5 发表时间：2024年11月 今天给大家分享一篇在 2024年11月发表在《BMC Public Health》（1区，IF=3.5）的文章。本研究旨在探讨睡眠时间轨迹与成功老龄化之间的关联。 研究方法：在中国健康与养老纵向研究…
文章题目：Association between monocyte to high-density lipoprotein cholesterol ratio and kidney stone: insights from NHANES DOI：10.3389/fendo.2024.1374376 中文标题：单核细胞与高密度脂蛋白胆固醇比率与肾结石之间的关系：来自 NHANES 的见解 发表杂志：Front Endocrinol 影响因子：2区，IF=3.9 发表时间：2024年6月 今天给大家分享一篇在 2024年6月发表在《Front Endocrinol》（2区，IF=3.9）的文章。本文这项研究利用了美国国家健康和营养调查（NHANES）2007–2018年的数据，研究单核细胞与高密度脂蛋白胆固醇…
文章题目：Global burden of anemia and cause among children under five years 1990-2019: findings from the global burden of disease study 2019 DOI：10.3389/fnut.2024.1474664 中文标题：1990 年至 2019…
一、文章内容解读 1.研究背景 研究主题： 本研究旨在探讨手术与非手术治疗对局部晚期宫颈癌（LACC）患者生存预后的影响，并识别可能影响手术效果的因素。 研究意义：宫颈癌是全球女性中常见的恶性肿瘤之一，对女性健康构成重大威胁。尽管已有治疗指南，但对于LACC患者是否应接受手术治疗仍存在争议。本研究通过比较手术与非手术治疗的效果，为临床治疗提供依据。 2.研究方法 数据来源：数据来自SEER数据库（2000-2020年）和一个医院（2013-2023年）。 参与者信息：共纳入2759名SEER数据库患者和181名医院患者，排除未接受放疗或手术，或未被分期为IB3或IIA2的患者。 指标计算： 主要终点：总生存（OS）和疾病特异性生存（DSS）。 OS定义：从诊断到任何原因死亡的时间。 DSS定义：从诊断到因宫颈癌死亡的时间。 统计分析和方法： 描述性统计用于连续变量和分类变量。 曼-惠特尼U检验用于比较组间连续变量。 卡方检验或Fisher精确检验用于比较分类变量。 Kaplan-Meier生存曲线用于展示不同治疗方式下OS和DSS的变化。 Log-rank测试用于比较生存曲线间的差异。 多变量Cox回归分析用于识别影响OS和DSS的独立预后因素。 3.研究结果 SEER数据库分析结果： 总生存（OS）和疾病特异性生存（DSS）：手术组在SEER数据库中显示出比非手术组显著更好的OS和DSS。具体来说： 对于肿瘤直径小于6cm的患者，手术组的5年OS为81.2%，非手术组为71.4%（P < 0.0001），5年DSS手术组为87%，非手术组为79.3%（P <…
本科有SCI和写SCI的能力，意味着什么？保研，研究生成师门核心，然后博士预订每个步骤100%✅=一篇SCI每节直播好评如潮跟着我们节奏光速拥有SCI论文~保证产出，加方法教学，咱们是独一档的师弟跟着我们学习后完成自己进课题组前立的目标: 可以一直感到自豪的事情（师弟的论文接受啦，师弟的母亲来感谢我们~） 培养一堆科研怪物，得考虑涨价了，不然以后竞争太激烈了7号之后就停止插班第十四期~(也就是今天和明天)