光速科研~始终努力的在为师妹师弟们提供更多的帮助和干货,直到看到师弟师妹们论文成稿,论文接收~让每一个师妹师弟都会写论文,都能毕业、升硕士、升博士、晋职称~ 2025.2.15课题组反馈: 光速科研sci写作训练营第十八期个位数名额,先到先得~
标题《1990-2021年全球哮喘负担及2050年发病率预测:基于GBD 2021的系统分析》 — 研究背景 哮喘是慢性呼吸道疾病的第二大死因,影响全球1%-29%人口,儿童患病率高达9.1%。 🔍 研究痛点:既往研究多基于旧版GBD数据(如2019年),且仅关注特定地区或年龄组。本研究首次利用GBD 2021,全面分析全球204个国家、不同年龄、性别、社会经济指数(SDI)的哮喘负担,并通过孟德尔随机化(MR)验证风险因素因果关系,用贝叶斯年龄-时期-队列模型(BAPC)预测至2050年趋势。 — 1. 数据收集 2. 数据处理 3. 分析方法 4. 结果分析 5. 预测分析 1️⃣ AAPC趋势分析:采用Joinpoint回归计算年龄标化率(ASR)的年均百分比变化,量化1990-2021年哮喘负担动态。 2️⃣ SDI分层关联:将国家按SDI(综合收入、教育、生育率)分组,分析疾病负担与经济发展的非线性关系。 3️⃣ 孟德尔随机化(MR):利用遗传数据验证高BMI、吸烟与哮喘的因果关系,避免混杂因素干扰。…
近年来,临床预测模型大火,很多宝宝希望系统介绍一下,今天就给大家分享一些在入门临床预测模型前,必须要了解清楚的知识。 1 何为临床预测模型 临床预测模型是指用多因素模型来估算患者某病的概率或者患者将来某结局事件发生的概率。 2 临床预测模型分类 就像Meta分析,可以分为诊断Meta、网状Meta、二分类Meta等等。 临床预测模型也有自己的分类,主要根据解决的目标问题进行分类: ✅ 如果解决的是诊断问题就是诊断临床预测模型。 ✅ 如果解决的是患者预后的问题就是预后临床预测模型。 3 临床预测模型主要统计分析方法 诊断模型:基线(卡方检验/t检验/非参数检验),单因素分析(单因素Logistic回归/卡方/t/非参数),多因素回归(多因素Logistic)。 预后模型:基线基线(卡方检验/t检验/非参数检验),单因素分析(Kaplan_meier/单因素COX),多因素分析(多因素COX)。 4 临床预测模型与以前临床模型主要区别 在临床预测模型出现之前,临床上其实也构建了很多Logistic回归或Cox回归模型,你知道这些模型和现在的临床预测模型有什么不同吗? 以前构建的模型,基本研究重点就在那个模型,发现了P<0.05的几个风险因素,就认为是独立的风险因素,然后发表文章。研究的重点在于X,构建的模型并未进行评价与验证,可以理解为“风险因素发现模型”。 而现在的临床预测模型分为建模与验证评价两个步骤,其中的建模几乎和风险因素发现模型相同,但必须有验证评价的环节。 5 临床预测模型如何评价? 预测模型评价包括**“3个度”**: 6…
文章题目:The relationship between frailty and major adverse cardiovascular and cerebrovascular events in Chinese older adults: the mediating effect of lipid accumulation products DOI:10.1186/s13690-025-01520-8 中文标题:中国老年人衰弱与主要不良心脑血管事件的关系:脂质蓄积产物的中介作用 发表杂志:Arch…
文章题目:Association between glycosylated hemoglobin and blood lead: A cross-sectional study DOI:10.1371/journal.pone.0318580 中文标题:糖化血红蛋白与血铅的关系:一项横断面研究 发表杂志:PLoS One 影响因子:1区,IF=2.9 发表时间:2025年2月 今天给大家分享一篇在 2025年2月发表在《PLoS One》(1区,IF=2.9)的文章。本研究探讨了成年人糖化血红蛋白(HbA1c)与血铅(BPb)之间的相互关系。 研究方法:本研究涉及 2011 年至 2020 年全国健康和营养检查调查 (NHANES) 中 12,049 名 20 岁及以上符合条件的个体。采用加权线性回归模型和平滑曲线拟合来研究 HbA1c 与血铅之间的关联。分析按年龄、性别、种族和体重指数分层,并使用两阶段分段线性回归模型探索阈值效应。 Table&Figure 结果解读:在全部12049名受试者中,通过对模型进行综合调整,本研究发现HbA1c与血铅呈负相关。此外,本研究亚组分析中按性别、年龄、种族和BMI状态分层时,这种相关性仍然具有特定的统计学意义。在进行亚组分析时,我们发现HbA1c与血铅之间的关系可能因性别差异而产生不同的结果。在女性中,HbA1c与BPb之间存在显著的U型关联。在HbA1c值的约6.6%处,两者之间的关系由负变为正。 结论:本调查提出美国成年人的 HbA1c 和 BPb 之间存在“U”形关联。 大家在科研路上,可以借鉴这种研究方法,为自己的课题添砖加瓦。万层高楼平底起,一起加油呀!
文章题目:Health dynamics in war-torn Yemen: insights from 32 years of epidemiological data (1990-2021) DOI:10.1186/s12963-025-00363-3 中文标题:饱受战争蹂躏的也门的卫生动态:基于 32 年流行病学数据(1990-2021 年)的见解 发表杂志:Popul Health Metr 影响因子:2区,IF=3.2 发表时间:2025年2月 今天给大家分享一篇在 2025年2月发表在《Popul Health Metr》(2区,IF=3.2)的文章。本研究使用《2021 年全球疾病负担 (GBD)、伤害和风险因素研究》中的数据,估计了 1990 年至 2021 年期间也门疾病及其风险因素的负担和时间趋势。 研究方法:在本系统分析中,我们使用标准化 GBD 方法展示了全因死亡率和特定原因死亡率、残疾生存年限 (YLD)、寿命损失年限 (YLL) 和残疾调整生命年 (DALY),以及出生时的预期寿命和健康调整预期寿命 (HALE)。此外,我们还根据 2021 年全球和平指数 (GPI) 将也门的疾病负担与阿富汗、叙利亚、南苏丹和伊拉克等五个饱受战争蹂躏的国家进行了比较。 Table&Figure…
文章题目:Association Between Depressive Symptoms and Comorbidities Among Elderly Diabetic Individuals in China DOI:10.1002/brb3.70232 中文标题:中国老年糖尿病患者抑郁症状与合并症的关联 发表杂志:Brain Behav 影响因子:2区,IF=2.6 发表时间:2025年1月 今天给大家分享一篇在2025年1月发表在《Brain Behav》(2区,IF=2.6)的文章。本研究旨在研究中国老年糖尿病患者抑郁症状与合并症的关联。 研究方法:利用2020年中国健康与养老纵向研究(CHARLS)数据进行横断面分析。抑郁状态被定义为因变量,而合并症的存在、数量和类型则为自变量。进行逻辑回归分析,调整潜在的人口统计学因素以及健康状况和功能因素。 Table&Figure 结果解读:我们的研究结果表明,合并并发症的糖尿病患者更容易患抑郁症。除血脂异常(OR = 1.195,95%…
文章题目:Muscle quality index is associated with depression among non-elderly US adults DOI:10.1186/s12888-024-06136-w 中文标题:肌肉质量指数与美国非老年成年人的抑郁症有关 发表杂志:BMC Psychiatry 影响因子:2区,IF=3.4 发表时间:2024年10月 今天给大家分享一篇在 2024年10月发表在《BMC Psychiatry》(2区,IF=3.4)的文章。本研究旨在探索肌肉质量指数(MQI) 与美国非老年成年人抑郁症风险之间的关系。 研究方法:本项横断面研究利用2011 年至 2014 年的全国健康和营养检查调查 (NHANES) 收集了年龄在 20 至 59 岁之间的参与者的数据。MQI 通过将握力 (HGS,kg) 除以手臂和四肢骨骼肌质量 (ASM,kg) 来计算。使用患者健康问卷 (PHQ-9) 进行抑郁评估。通过加权逻辑回归、平滑曲线拟合和亚组分析探讨了 MQI 与抑郁风险之间的关系。 Table&Figure 结果解读:本研究共纳入4773 名受试者。调整混杂因素后,低 MQI 水平被确定为抑郁症的独立风险因素(OR = 0.800,95%CI:0.668-0.957,P =…
文章题目:Global disease burden analysis of Cardiometabolic disease attributable to second-hand smoke exposure from 1990 to 2040 DOI:10.1016/j.ajpc.2024.100902 中文标题:1990 年至 2040 年二手烟暴露导致的心脏代谢疾病全球疾病负担分析 发表杂志:Am J Prev Cardiol 影响因子:1区,IF=4.3 发表时间:2024年11月 今天给大家分享一篇在2024年11月发表在《Am…
2025 年 2 月 10 日,中国科学院正式发布 2024 年度《国际期刊预警名单(试行)》。本次发布意在构建健康有序的科研环境,推动学术成果的广泛且有效传播,主要聚焦于以下两类关键问题: 学术不端行为:如部分期刊存在引用操纵现象,破坏学术研究的公正性。论文工厂则以工业化模式批量炮制低质量论文,严重扰乱正常科研秩序,阻碍学术创新与发展。 影响学术传播及经费利用的不当行为:从综合 APC 费用、期刊学术声望等多维度考量,若某期刊中国作者占比过高,可能对我国学术成果的国际化传播产生不利影响,同时也会影响出版经费的合理分配与高效使用,导致资源浪费。 从数量上看,2024 年预警名单涵盖 24 本期刊,相较于 2023 年的 28 本,减少了 4 本。在这 24 本期刊中,23 本具备最新中科院分区信息。具体学科分布如下:医学期刊…