不愧是导师给的医学研究生三年规划啊啊😭

有很多医学研究生不知道该怎么规划读研的三年,今天给大家整理了研一、研二、研三每个学期要做的准备,导师都嘎嘎称赞! ✅研一:修学分+住院医师规范化培训+公共课+研究生课题+执业医师 ✅研二:专业课+规培课+撰写小论文+研究生开题+规培课+社会实践 ✅研三:专科培训+秋招+博士套磁+毕业论文+规培考+博士复试 专硕研究生三年的时间安排相对紧张,要上课学习,又要参加临床规培,还要抽出时间做科研,所以大家可以找一些讨巧的发文方式,建议学习Meta分析。 Meta分析是一种研究方法,它通过整合多个独立研究的结果来得出更可靠、更全面的结论。简单来说,就是把已经发表的很多相关文章中的数据进行汇总和分析,从而得到一个更准确的答案。 👉从短期目标来看,Meta分析不做实验、无需收集数据,是快速发SCI论文的捷径。对于科研能力差或者急需一篇SCI的专硕生来说,Meta分析是一个性价比很高的选择。 👉而且,学习Meta分析会锻炼你的文献检索、文献筛选、统计分析、SCI写作、SCI选刊投稿等科研能力,也是为你以后科研做铺垫。 如果你真的想通过Meta分析发SCI的话,建议你找一个专业的老师系统地学习,这样即不怕导师没时间教,又能少走很多弯路,保证自己的学习效果,及时完成学习目标。 Meta分析有多简单,七步速成技巧! 不会的?按这步骤来↓ 第一步:选题 第二步:确定纳入/排除的标准 第三步:文献检索 第四步:选择研究 第五步:文献质量评价 第六步:提取数据 第七步:数据分析和结果解释

3.0/Q2,Charls最新文章解读!

文章题目:Development of a visualized risk prediction system for sarcopenia in older adults using machine learning: a cohort study based on CHARLS DOI:10.3389/fpubh.2025.1544894 中文标题:使用机器学习开发老年人肌肉减少症的可视化风险预测系统:一项基于 CHARLS 的队列研究 发表杂志:Front Public…

3.5/Q1,GBD数据库最新文章解读!

文章题目:Global, regional, and national burden of refraction disorders: findings from the global burden of disease study 2021 and projections to 2050 DOI:10.1186/s12889-025-22440-w 中文标题:全球、区域和国家屈光障碍负担:2021 年全球疾病负担研究结果和到 2050 年的预测 发表杂志:BMC Public…

8.5/Q1,Charls最新文章解读!

    文章题目:Associations of estimated glucose disposal rate with frailty progression: results from two prospective cohorts DOI:10.1186/s12933-025-02650-7 中文标题:估计葡萄糖处理率与虚弱进展的关系:两个前瞻性队列的结果 发表杂志:Cardiovasc Diabetol 影响因子:1区,IF=8.5 发表时间:2025年2月 今天给大家分享一篇在 2025年2月发表在《Cardiovasc Diabetol》(1区,IF=8.5)的文章。本研究旨在调查 eGDR 与虚弱进展的关联。 研究方法: 采用中国健康与养老纵向研究(CHARLS)和健康与养老研究(HRS)两个前瞻性队列的数据。eGDR 计算公式为:eGDR(mg/kg/min)=…

NHANES指标推荐:NLR!

文章题目:Neutrophil-to-lymphocyte ratio and its correlation with tuberculosis infection: a cross-sectional survey based on the NHANES database DOI:10.21037/jtd-24-750 中文标题:中性粒细胞与淋巴细胞比率及其与结核病感染的相关性:基于 NHANES 数据库的横断面调查 发表杂志:J Thorac Dis 影响因子:3区,IF=2.1 发表时间:2025年1月 今天给大家分享一篇在 2025年1月发表在《J Thorac…

师妹从零基础小白到发表SCI过程全记录(9图)

杂志:Journal of Women’s Health,影响因子3.0,作为师妹的第一篇SCI,算是不错了(不是水刊)~ 接下来给师妹规划的去学机器学习结合数据库挖掘,争取早日达到影响因子单篇5~我们也去探索更多发文章的思路,带师妹师弟发更多的Sci~

我愿称之为生信分析最伟大的详解!

什么是生信分析 “生信分析” 是“生物信息学分析”(Bioinformatics Analysis)的简称,属于统计学分析与生物基因学的交叉学科,主要关注使用计算机科学、数学和统计学方法来解析生物数据,特别是与分子生物学相关的数据。 近年来,随着高通量测序技术(如 RNA-seq、ChIP-seq、Whole Genome Sequencing 等)的迅猛发展,生物信息学在生物医学研究、药物发现、精准医疗等方面扮演着越来越重要的角色。 注:高通量技术 ① 转录组测序技术(RNA sequencing,RNA-seq)通过高通量测序技术进行测序分析,反映出 mRNA、smallRNA、noncodingRNA 等某些表达水平,应用于单细胞基因表达/蛋白质表达/RNA结构的分析。 ② 染色质免疫共沉淀技术(Chromatin Immunoprecipitation,ChIP)研究体内蛋白质与 DNA 相互作用的有力工具,常用于转录因子结合位点或组蛋白修饰位点的研究,研究体内蛋白质与 DNA 的相互作用,检测与转录调控相关的 DNA 区段。 ③…

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