Day 2-3任务：PROSPERO注册+PRISMA Checklist学习+文献检索、筛选+数据提取 PROSPERO注册：在PROSPERO网页上面进行注册，获得注册编号（注释：这个编号很重要哦，一些高分杂志投稿时基本都要提供这个编号，所以有条件的都去注册一下）。用自己的邮箱就可以进行注册，依次完成里面的一些“提问”和40个“正式答题”，网上也有很多注册教程，可以跟着一步步注册下来，答题完毕并确认无误后，提交注册，审查时间为10天-3个月。注册完毕，安心等待就好啦，等待过程中就可以抓紧进行后面的步骤. PRISMA Checklist学习：Meta分析的操作流程是模板化的，孟德尔联合meta分析的流程本质是一样的，PRISMA2020条目清单主要包括了：标题、摘要、背景、方法、结果、讨论、其他信息等。实际上就是指导规范的写文章。也是根据PRISMA Checklist要求一步一步逐渐操作就好啦，和孟德尔STROBE-MR声明差不多，可以跟着他们的要求一步步下来～ 文献检索、筛选：首先把检索式设计好，一般不同的文献检索网站检索式也有所差异，所以需要个体化设计好不同网站的检索式，然后整理好检索式， 制定检索策略：根据万能选题思路PICOS原则制定检索策略。 P（Population）：研究对象，即患者或人群； I（Intervention）：干预措施，对研究人群采用的治疗干预措施或观察指标； C（Comparison）：对照措施，有无对比，与什么对比，对比指标是什么 O（Outcome）：结局指标，如生存情况、复发率、缓解率等； S（Study design）：研究类型，是队列研究、病例对照研究还是横断面研究 一般在文中正文展示或者supplement里面展示。我初步筛选了比较众所周知的几个网站：pubmed、web of science和cochrane三个网站。 数据提取：把文献进行初步筛选，筛选步骤可以按照PRISMA流程一步步下来，做好记录哦，这样方便绘制figure1的PRISMA流程图～ 注释：任何类型的Meta都不存在难度，所以Meta分析的发文量每年都很巨大，但是Meta的选题确是核心，一般的Meta分析可能在3分左右，但是一些特殊类型的Meta可以发高分文章（有哪些呢？卖个关子，我后面继续发起挑战）。 大家一起学起来、动起来，师弟师妹们可以多花些时间思考高分meta，明天我们就检索、下载、筛选文献啦！

挑战火热数据库，7天一篇CHARLS! 全新的挑战，全新的旅程！ 前面多期关于MR、GBD、NHANES等挑战反响空前 最近一直在整理CHARLS相关的资料 我们即将开始挖掘新的数据库 中国人自己的database–CHARLS数据库 和之前的代谢MR、蛋白组学MR、NHANES一样 我们给提前做了一些数据清洗的准备工作 我们也开始一期新的挑战 期待师弟师妹们能挖掘出新的paper CHARLS数据库最近有多火呢 我们进行了最简单的检索 发现发文质量普遍较高 而且还没有老外来抢挖我们的数据 这是因为就目前而言这个数据库的挖掘程度还不够 相比较于NHANES来说普及程度还比较“弱” 那对我们来说就是极好的机会 让我们一起高效完成一篇CHARLS数据库SCI Day1任务：确定目标文献和目标期刊 大家可能对CHARLS还不是很熟悉 我们进行一个简单的介绍 CHARLS（中国健康与养老追踪调查） 旨在收集一套代表中国45岁及以上中老年人家庭和个人的高质量微观数据， 用以分析我国人口老龄化问题，推动老龄化问题的跨学科研究。 这是实际上和NHANES的调查比较类似，但是又有不同…

由东晋发起的《光速科研SCI写作投稿训练营-30天成稿第一篇｜光速攥写任意类型Sci系统方法论｜GBD数据库挖掘全面版2.0｜孟德尔随机化｜Nhanes｜Meta分析｜case report｜Letter速成班》 第14期还有2天就要开课啦!!! 即将重磅更新charls数据库挖掘光速方案，助力师妹师弟冲击IF10+，前13期好评如潮，平均成稿2-3篇~ 适用对象：所有年级（本科、硕士、博士）、所有阶段（医生、护士、基础、预防、公卫医学科研人员）的医学相关人员