文章题目：Association between liver fibrosis’s noninvasive scores and retinal imaging changes: insights from NHANES DOI：10.1186/s41043-025-00805-6 中文标题：肝纤维化非侵入性评分与视网膜成像变化之间的关联：来自 NHANES 的见解 发表杂志：J Health Popul Nutr 影响因子：2区，IF=2.4 发表时间：2025年2月 今天给大家分享一篇在 2025年2月发表在《J Health Popul Nutr》（2区，IF=2.4）的文章。本研究旨在探索纤维化-4 评分 (FIB-4) 和纤维化-8 评分 (FIB-8) 与视网膜图像变化之间的联系。…
文章题目：Disproportionality analysis of vibegron-associated adverse events using the FDA adverse event reporting system (FAERS): a real-world pharmacovigilance study DOI：10.1186/s40001-025-02406-9 中文标题：使用 FDA 不良事件报告系统 (FAERS) 对 vibegron 相关不良事件进行不成比例分析：一项真实世界的药物警戒研究 发表杂志：Eur J Med Res 影响因子：2区，IF=2.8…
文章题目：Exposure to high-temperature and high-humidity environments associated with cardiovascular mortality DOI：10.1016/j.ecoenv.2025.117746 中文标题：暴露于高温高湿环境与心血管死亡相关 发表杂志：Ecotoxicol Environ Saf 影响因子：1区，IF=6.2 发表时间：2025年1月 今天给大家分享一篇在 2025年1月发表在《Ecotoxicol Environ Saf》（1区，IF=6.2）的文章。本研究研究暴露于高温高湿环境与心血管死亡相关性。 研究方法：本研究利用全球疾病负担（GBD）数据库来分析CVD负担及其对暴露于高温高湿（HTH）环境的个体的CVD发病率的影响。使用前瞻性的中国健康与养老纵向研究（CHARLS）队列进一步分析了暴露于HTH环境与中老年人群CVD死亡率之间的关系。 Table&Figure 结果解读：我们发现估计的CVD年百分比变化与全球年龄标准化率、湿球黑球温度和Humidex之间存在显著的正相关性。在CHARLS中，较高的CVD死亡率与暴露于HTH环境显著相关（P < 0.01）。长期暴露于高温环境可增加低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）水平异常（风险比[HR]，1.30～2.44）和总胆固醇（TC）水平异常（HR，1.21～2.13）的风险，但对高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）水平的影响尚不清楚。对于LDL-C（HR…
文章题目：Joint association of systemic immune-inflammation index and phenotypic age acceleration with chronic respiratory disease: a cross-sectional study DOI：10.1186/s12889-025-21430-2 中文标题：全身免疫炎症指数和表型年龄加速与慢性呼吸系统疾病的联合关联：一项横断面研究 发表杂志：BMC Public Health 影响因子：1区，IF=3.5 发表时间：2025年1月 今天给大家分享一篇在 2025年1月发表在《BMC…
文章题目：The global, regional, and national burden of type 2 diabetes mellitus attributable to low physical activity from 1990 to 2021: a systematic analysis of the…
双非医学研二，刚进校时老师就让学习Meta分析。 学的时候是为了早早发表一篇SCI，缓解毕业压力。 但是，当强迫自己完整跟完一个Meta项目时，才明白这几个月打下的科研基础对于小白来说太重要了！ 像文献检索、文献筛选、统计分析、SCI写作、SCI选刊投稿等基础科研能力，我们上课从来不会教！需要的时候又不会，也不知道怎么学。像这样集中精力通过实践学习，个人感觉效果是最好的，只有边学边用才能学扎实。 刚开始我们对医学科研都是懵的，学Meta分析还能让你迅速了解学术语言，科研究竟是个啥玩意儿自己去搞一搞才能有深刻地认知。 总之，嫡长文的接收也给了我很大的鼓励！！终于迈出了第一步！
30天成稿第一篇发表级SCI~别人已经做过的方向(疾病/暴露)怎么有新意？该文章就是标准版范文，so，换结局就是一篇新文章。例如NHANES，选题就是换指标、换疾病、换人群……接收的、成稿的、选题中的，师妹师弟逐渐走上科研正道~王师兄90%的时间放在咱们线上师门的师妹师弟身上，所有其他的社交线全部摈弃，等线下场地落实后，组织一些线下科研分享会和纯交流会，一切都会慢慢积攒和走向正轨，走好每一步。2025.3.5课题组反馈: 在光速科研发表的每一篇文章都有奖金，因此从结课到结课后一年内都会有师妹师弟持续来领奖金~现在还可以插班(倒计时两天)前面报名学习的师妹了解到市面上一篇3分SCI文章的价格后回来说要认真写起来!跟着我们学习的师妹师弟，只要有时间，可以写出无数篇IF2-15的论文~
从一个零基础没读过英文文献的小白到今天参与自己论文的修稿、投稿，只需要30天时间~数据库挖掘论文不需要临床上的数据，学会了之后发文非常快（固定思路）光速科研～每个步骤都会手把手帮助师弟师妹，直到论文接收～光速科研#光速科研线上师门#SCI光速写作训练营2025.3.4课题组反馈:
全新的挑战，全新的旅程！ 前面多期关于MR、GBD、NHANES等挑战反响空前 最近一直在整理CHARLS相关的资料 我们即将开始挖掘新的数据库 中国人自己的database–CHARLS数据库 和之前的代谢MR、蛋白组学MR、NHANES一样 我们给提前做了一些数据清洗的准备工作 我们也开始一期新的挑战 期待师弟师妹们能挖掘出新的paper CHARLS数据库最近有多火呢 我们进行了最简单的检索 发现发文质量普遍较高 而且还没哟老外来抢挖我们的数据 这是因为就目前而言这个数据库的挖掘程度还不够 相比较于NHANES来说普及程度还比较“弱” 那对我们来说就是极好的机会 让我们一起高效完成一篇CHARLS数据库SCI Day1任务：确定目标文献和目标期刊 大家可能对CHARLS还不是很熟悉 我们进行一个简单的介绍 CHARLS（中国健康与养老追踪调查） 旨在收集一套代表中国45岁及以上中老年人家庭和个人的高质量微观数据， 用以分析我国人口老龄化问题，推动老龄化问题的跨学科研究。 这是实际上和NHANES的调查比较类似，但是又有不同 最大的不同就是NHANES是横断面调查…
很多小伙伴在准备开始做Meta的时候不知道该做普通的还是网状的❓ 今天统计之光就给大家分析一下，分成了四种情况，大家可以对号入座啦！👇 多种干预措施的比较：当存在多种干预措施，且需要全面比较它们的效果时，可以使用网状Meta分析。 缺乏直接比较证据的情况：当不同干预措施之间的直接比较数据有限时，网状Meta分析可以通过间接比较来评估它们的效果。 复杂干预措施网络的比较：当干预措施之间存在复杂的相互作用和效果差异时，网状Meta分析可以构建一个复杂网络模型，以全面比较它们的效果。 临床指南制定中的证据整合：在制定临床指南时，网状Meta分析能够整合大量的研究证据，为推荐最佳治疗方案提供全面的支持。 如果觉得概念理解还是有点困难，可以看图🤭，小编我结合实际例子给大家讲解这四种适用于网状Meta的情况 网状Meta分析的实际应用 一、多种干预措施的比较 📌 案例：超重和肥胖成人的药物治疗研究 二、缺乏直接比较证据的情况 📌 案例：早产儿疼痛缓解的多感官干预措施研究 三、复杂干预措施网络的比较 📌 案例：心血管疾病治疗药物的网状Meta分析 四、临床指南制定中的证据整合 📌 实际应用：临床指南的制定 📌 结论：为什么要学习网状Meta分析？ ✅ 适用于多种干预措施比较：当不同治疗方法缺乏直接对比数据时，网状Meta分析提供了更全面的比较依据。✅ 能同时评估疗效和安全性：对于涉及多种药物或治疗方法的研究，网状Meta分析可以帮助找到最佳方案。✅…