今日完成：Introduction、Abstract的写作，运用人工智能插入引用文献、模板化内容添加等一系列收尾工作，最后人工智能选刊，投稿！ 回顾一下这次挑战，一篇RCT的Meta分析操作流程可以概括为以下几个步骤： 1 确定选题：这一步至关重要，需要初步检索相关文献，明确PICOS（研究对象、干预措施、对照措施、结局指标、研究类型），从而确定检索策略。 2文献筛选：在不同的数据库中进行检索，下载并筛选出符合目标的研究文献。这一步需要耐心和细心，因为文献的质量直接影响后续的分析结果。 3 数据分析与图片制作：提取筛选出的文献中的数据，使用R语言进行数据分析，并评价文献的质量。然后，根据分析结果制作相关的图片，直观地展示研究结果。 4论文撰写：最后，根据PRISMA写作指导完成RCT的Meta分析论文的撰写。这一步需要按照一定的结构和格式组织内容，确保论文的完整性和可读性。 以上步骤就是一篇RCT的Meta分析的流程！大家可以参考我这几天分享的研究思路来完成自己的论文哦！相信师妹师弟们只要按照这个流程操作，一定能够顺利完成一篇高质量RCT的Meta分析论文！
NHANES数据库真的是常挖常新～， 最近在临床轮转时get了新的idea， 刚好NHANES数据库里有这些指标和疾病， 小编打算发起一个新的挑战～ 想做的师弟师妹们也可以跟着一起做起来。 挑战5天完成一篇NHANES数据库SCI！ 今天的主要任务就是初步检索+确定目标期刊和文献。 想必大家对NHANES数据库已经有所了解， 这个数据库涉及的指标和疾病特别广， 各个科室都可涵盖， 可以满足不同群体的需求， 想到的idea都可以拿到这个数据库来验证。 大家一起学习，一起加油～ 不同类型文章的操作步骤都类似， 首先得检索你的idea是否已经被他人做过， 这特别特别特别重要！！！ 我对“NHANES”进行了检索， 截至目前已经发文5800多篇了，势头很猛！ 然后我检索了“NHANES and 发现的新指标”， 还没有人写过，抓紧时间冲锋！ 那就这么决定啦～ 在看文献的过程中发现了一篇相同领域的经典文章， 它所投的期刊的影响因子、发文量、首次回复时间都很不错，…
到底完成一篇Meta分析需要多久？我们来看看👁 一、选题（2周至1个月） 一个好的选题应该具备明确性、具体性，并与研究者的兴趣和专业背景相符合，且在该领域存在研究空白或有待深入探究的问题。 二、文献检索（1周至5天） 文献检索的目标是收集与研究主题和问题相关的所有可用文献。研究者需要使用多种途径和资源，如学术数据库（PubMed、Web of Science等）。 三、初筛（2周至2个月） 初筛的目的是筛选出那些与研究问题和目标最相关的文献。通过阅读文献的标题和摘要，以及根据预定的纳入和排除标准进行初步判断，可以快速排除那些明显与研究主题无关或不符合纳入标准的文献。 四、复筛（2周至2个月） 需要仔细阅读和评估初筛过程中被标记为“可能纳入”的文献。通过全文阅读和深入分析，确认文献是否符合最终的纳入标准，并获取需要的数据进行综合分析。 五、数据提取（1个月至10天） 数据提取涉及从纳入的研究中提取关键信息和数据，以用于后续的综合分析和结果汇总。 六、数据分析（2周至11天） 常见的数据分析方法包括计算效应量和合并效应量，还可以进行异质性分析和敏感性分析。数据分析的结果通常以图表和汇总表的形式进行呈现，如森林图、漏斗图和总体效应量估计表等。 七、写作（数周至数月） 写作过程包括撰写引言、方法、结果和讨论等部分，并确保论文结构清晰、逻辑严谨、语言准确。 以上时间估算仅供参考，实际所需时间可能因经验、研究复杂性、文献数量的多少等因素有所不同。 像今天分享的0基础学员学员报名统计之光一对一指导7个月之后就把文章发到SCI👇 ✔接收期刊：Current Oncology 📉IF=2.8；中科院4区期刊 📍发文方法：网状Meta分析
文章题目：The role of non-high-density lipoprotein cholesterol to high-density lipoprotein cholesterol ratio (nhhr) in prediabetes progression and the mediating effect of BMI: a longitudinal study in…
文章题目：The association between non-high-density lipoprotein cholesterol to high-density lipoprotein cholesterol ratio and hepatic steatosis and liver fibrosis among US adults based on NHANES DOI：10.1038/s41598-025-90773-y 中文标题：基于 NHANES 的美国成年人非高密度脂蛋白胆固醇与高密度脂蛋白胆固醇比率与肝脂肪变性和肝纤维化之间的关联…
文章题目：Global, regional, and national burden of breast, cervical, uterine, and ovarian cancer and their risk factors among women from 1990 to 2021, and projections to…
文章题目：A prediction study on the occurrence risk of heart disease in older hypertensive patients based on machine learning DOI：10.1186/s12877-025-05679-1 中文标题：基于机器学习的老年高血压患者心脏病发生风险预测研究 发表杂志：BMC Geriatr 影响因子：2区，IF=3.4 发表时间：2025年1月 今天给大家分享一篇在2025年1月发表在《BMC…
文章题目：Association between ankle-brachial blood pressure index and erectile dysfunction in US adults: a large population-based cross-sectional study DOI：10.3389/fendo.2024.1436043 中文标题：美国成年人踝臂血压指数与勃起功能障碍之间的关系：一项基于人群的大型横断面研究 发表杂志：Front Endocrinol 影响因子：2区，IF=3.9 发表时间：2024年7月 今天给大家分享一篇在 2024年7月发表在《Front Endocrinol》（2区，IF=3.9）的文章。我们旨在探索美国人群中踝臂血压指数 (ABPI) 与勃起功能障碍 (ED)之间的关联。…
文章题目：Epidemiological trends and age-period-cohort effects on ischemic stroke burden across the BRICS-plus from 1992 to 2021 DOI：10.1186/s12889-025-21310-9 中文标题：1992 年至 2021 年金砖国家缺血性卒中负担的流行病学趋势和年龄-时期-队列效应 发表杂志：BMC Public Health 影响因子：1区，IF=3.5 发表时间：2025年1月 今天给大家分享一篇在 2025年1月发表在《BMC Public…
基于RCT的Meta分析是最容易拿高分的Meta写作方案了，仅次于网格状Meta分析，后续我们会更新网格状Meta分析完整方案的挑战，如果师妹师弟感兴趣的，欢迎赞关评论。今天就是作图和写作了，前面已经把有难度的环节完成了，现在开始师妹师弟们就躺平看我们最后的操作吧！ 作图方案：1、R语言代码包，我们整理好了，作出的图片中规中矩，改一下代码能达到更高的水准2、Revman软件作图，傻瓜式操作，没有任何难度，我们也有相关操作视频。 写作方案：东晋最快是三天一篇SCI论文，而Meta分析的写作完全就是模版化的套路化的，师妹师弟照着我们的写作框架，相信很快也能写出来。 明天是挑战最后一天，也是最简单的一天！我们将完成Introduction、Abstract的写作，运用人工智能插入引用文献、模板化内容添加等一系列收尾工作。最后人工智能选刊，投稿！ 注：希望一直追更的师妹师弟们的文章早日Accept！！！