文章题目：The relationship between remnant cholesterol and the risk of testosterone deficiency in US adults: a cross-sectional study based on the NHANES database DOI：10.3389/fendo.2024.1458193 中文标题：美国成年人体内残留胆固醇与睾酮缺乏风险的关系：基于 NHANES…
文章题目：Global, regional, and national epidemiology of ischemic stroke from 1990 to 2021 DOI：10.1111/ene.16481 中文标题：1990 年至 2021 年全球、地区和国家缺血性卒中流行病学 发表杂志：Eur J Neurol 影响因子：1区，IF=4.5 发表时间：2024年12月 今天给大家分享一篇在 2024年12月发表在《Eur J…
文章内容解读 1. 研究背景 研究主题：本研究聚焦于甘油三酯-葡萄糖-腰高比（TyG-WHtR）指数及其与心血管疾病（CVD）风险的关联。 研究意义：TyG-WHtR作为一种新兴的CVD风险预测指标，结合了血脂和肥胖指标，对于早期识别CVD高风险人群具有潜在的临床价值。 2. 研究方法 数据来源：研究数据来源于中国健康和退休纵向研究（CHARLS），这是一个全国性的基于人口的队列研究。 参与者信息： 初始样本量：11,847名参与者。 排除标准：缺乏空腹血糖或甘油三酯数据、身高或腰围测量异常、45岁以下、2015年之前有CVD事件或缺乏CVD信息的参与者。 指标计算： TyG（甘油三酯-葡萄糖指数）= ln[甘油三酯（mg/dl）× 葡萄糖（mg/dl）/2]； WHtR（腰高比）= 腰围/身高； TyG-WHtR = TyG × WHtR； 累积TyG-WHtR = (TyG-WHtR2012…
Day 4-5主要任务：图片+表格结果展示 数据提取+图片整理+表格制作+内容写作 前期已经得到了目标文献 根据这些文献进行详细阅读 后续用于分析的核心数据提取 数据使用R、stata画出相关的Figure 使用ggplot等包得到的图片直接能在文章中使用 从得到的结果来看符合临床实际 那我就可以完全动手写作 “框架写作法”的熟悉运用让我对于写作不用任何担心 根据高质量目标文献进行模仿 有何尝不是一种“深度学习呢” 做科研、发文章 就是要目标清晰知道自己每一步该怎么做、下一步该怎么做 所以要把一个宏观的研究内容进行拆分 对每一个小的任务逐渐实现 然后拼接成一项大任务 任务管理的网格化 就一定能完成自己的第一篇SCI论文 完成自己的第n篇SCI论文 越来越多的小伙伴开始关注我们的挑战 就让我们一起加入网状Meta分析学习大军吧！
不断接收!科研应该是系统的、成熟的、轻松的、有明确路径的事~课程内容今年以数据库挖掘为主，nhanes、gbd、charls等以及正在更新的热点课程为主~现在的情况是Gbd写一篇中一篇(不撞题情况)，NHANES基本5分左右问题不大，MR投稿选刊需要多费心思(最近中的不少)接收＋1! 2024.11.20师妹师弟部分课题组反馈 光速科研-第十五期开始倒计时~又一批师妹师弟将拥有光速攥写任意类型SCI论文的能力，在咱们这里，发几篇SCI成了常态~每月至少推出一门新课~直到把所有的科研类型全覆盖，再开发软件~
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今天给大家分享一篇在 2024年7月发表在《EClinicalMedicine》（1区，IF=9.6）的文章。本文这项研究利用了全球疾病、伤害和风险因素负担研究 (GBD) 1990-2021年的数据，分析全球、地区和国家缺血性卒中负担。
一、文章内容解读 1.研究背景 研究主题：本研究旨在探讨血浆动脉粥样硬化指数（AIP）控制水平与异常糖代谢个体中心血管疾病（CVD）风险之间的关联。 研究意义：心血管疾病是全球死亡和残疾的主要原因，而AIP作为一种新的血脂异常和脂质代谢相关的生物标志物，与CVD的发病率和患者预后密切相关。本研究的意义在于，通过分析AIP控制水平与CVD风险的关系，有助于早期识别高风险CVD个体，从而预防疾病进展。 2.研究方法 数据来源：数据来自中国健康和退休纵向研究（CHARLS），这是一个全国代表性的45岁及以上人群的纵向调查。 参与者信息：研究包括了11,847名接受完整血细胞计数测试的参与者，排除了8,484名不符合标准的参与者，最终纳入了6,821名参与者。 指标计算：AIP是通过计算血浆中甘油三酯（TG）与高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）的摩尔浓度比值的对数转换来得出的。 统计分析和方法： 使用k-means聚类分析将AIP控制水平分为五个类别。 采用多变量逻辑回归分析和限制性立方样条分析来研究AIP控制水平与异常糖代谢个体中CVD发生之间的关联。 对潜在的混杂变量进行了调整，包括年龄、性别、教育水平、婚姻状况、户籍、吸烟状态、饮酒状态、收缩压、舒张压和体重指数等。 3.研究结果 参与者基线特征 总样本量与特征：研究共纳入2,659名参与者，平均年龄58.34岁，男性占比47.09%。这些参与者的累积AIP为1.22±0.90，平均随访3年后，有567名参与者发展为CVD，其中398名参与者有心脏病和/或中风的报告。 AIP控制水平分类：通过k-means聚类分析，AIP控制水平被分为五个类别。第一类（Class 1）有最好的AIP控制，第五类（Class 5）有最差的AIP控制。 AIP与CVD风险的关联：不同AIP控制水平的CVD风险： 与AIP控制最好的第一类相比，第二类（Class 2）的CVD风险比（OR）为1.31，第三类（Class 3）为1.38，第四类（Class 4）为1.46，第五类（Class 5）为1.56。这表明随着AIP控制水平的下降，CVD的风险逐渐增加。 心血管疾病的次要结果：在次要结果分析中，与第一类相比，第二类至第五类的参与者中风的风险显著增加。对于心脏病，虽然P值没有达到显著性，但所有类别（除了第四类）的风险随着AIP控制水平的下降而逐渐增加。 限制性立方样条回归模型：累积AIP与CVD风险的线性关系： 限制性立方样条回归模型显示，累积AIP指数与CVD风险之间存在线性关系。随着累积AIP的增加，CVD风险也随之增加，尤其是在AIP值高于1.12时。…
文章题目：Association between household fuel combustion and diabetes among middle-aged and older adults in China: A cohort study DOI：10.1016/j.ecoenv.2023.114974 中文标题：中国中老年人家庭燃料燃烧与糖尿病的关系：一项队列研究 发表杂志：Ecotoxicol Environ Saf 影响因子：1区，IF=6.2 发表时间：2023年6月 今天给大家分享一篇在…